概率論期末考試複習 3

2022-09-28 04:15:02 字數 2650 閱讀 2680

三、(15分) 把長為的棒任意折成三段,求它們可以構成三角形的概率.

四、(10分) 已知離散型隨機變數的分布列為

求的分布列.

五、(10分)設隨機變數具有密度函式 ,< x<,

求x的數學期望和方差.

六、(15分)某保險公司多年的資料表明,在索賠戶中,被盜索賠戶佔20%,以表示在隨機抽查100個索賠戶中因被盜而向保險公司索賠的戶數,求.

x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3

ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999

七、(15分)設是來自幾何分布

,的樣本,試求未知引數的極大似然估計.

三解設『三段可構成三角形』,又三段的長分別為,則,不等式構成平面域5分

發生不等式確定的子域10分

所以15分

四解的分布列為

y的取值正確得2分,分布列對一組得2分;

五解,(因為被積函式為奇函式4分

10分六解 x~b(k;100,0.20), ex=100×0.2=20, dx=100×0.2×0.8=16.----5分

10分0.994+0.933--1

15分七解5分

10分解似然方程

得的極大似然估計

15分三、(7分)已知一批產品中90%是合格品,檢查時,乙個合格品被誤認為是次品的概率為0.05,乙個次品被誤認為是合格品的概率為0.02,求(1)乙個產品經檢查後被認為是合格品的概率;(2)乙個經檢查後被認為是合格品的產品確是合格品的概率.

解:設『任取一產品,經檢驗認為是合格品』

任取一產品確是合格品』

則(1)

(2).

四、(12分)從學校乘汽車到火車站的途中有3個交通崗,假設在各個交通崗遇到紅燈的事件是相互獨立的,並且概率都是2/5. 設為途中遇到紅燈的次數,求的分布列、分布函式、數學期望和方差.

解:的概率分布為

即的分布函式為

.五、(10分)設二維隨機變數在區域上服從均勻分布. 求(1)關於的邊緣概率密度;(2)的分布函式與概率密度.

解1)的概率密度為

(2)利用公式

其中當或時時

故的概率密度為

的分布函式為

或利用分布函式法

六、(10分)向一目標射擊,目標中心為座標原點,已知命中點的橫座標和縱座標相互獨立,且均服從分布. 求(1)命中環形區域的概率;(2)命中點到目標中心距離的數學期望.

解1)(2)七、(11分)設某機器生產的零件長度(單位:cm),今抽取容量為16的樣本,測得樣本均值,樣本方差. (1)求的置信度為0.

95的置信區間;(2)檢驗假設(顯著性水平為0.05).

(附註)

解:(1)的置信度為下的置信區間為

所以的置信度為0.95的置信區間為(9.7868,10.2132)

(2)的拒絕域為.

因為 ,所以接受.

三、(8分)裝有10件某產品(其中一等品5件,二等品3件,三等品2件)的

箱子中丟失一件產品,但不知是几等品,今從箱中任取2件產品,結果都

是一等品,求丟失的也是一等品的概率。

解:設『從箱中任取2件都是一等品』

丟失等號』 .

則所求概率為.

四、(10分)設隨機變數的概率密度為

求(1)常數; (2)的分布函式; (3)

解:(1)

∴(2)的分布函式為

(3).

五、(12分)設的概率密度為

求(1)邊緣概率密度; (2);

(3)的概率密度.

解:(1)

(2)(3)當時 時

所以六、(10分)(1)設,且與獨立,求;

2)設且與獨立,求.

解1)(2)因相互獨立,所以

,所以.

七、(10分)設總體的概率密度為

試用來自總體的樣本,求未知引數的矩估計和極大似然估計.

解:先求矩估計

故的矩估計為

再求極大似然估計

所以的極大似然估計為

三、(8分)在一天中進入某超市的顧客人數服從引數為的泊松分布,而進入

超市的每乙個人購買種商品的概率為,若顧客購買商品是相互獨立的,

求一天中恰有個顧客購買種商品的概率。

解:設『一天中恰有個顧客購買種商品』

一天中有個顧客進入超市』

則四、(10分)設考生的外語成績(百分制)服從正態分佈,平均成績(即參

數之值)為72分,96以上的人佔考生總數的2.3%,今任取100個考生

的成績,以表示成績在60分至84分之間的人數,求(1)的分布列. (2)

和.解:(1),其中

由得 ,即,故

所以.故的分布列為

(2),.

五、(10分)設在由直線及曲線所圍成的區域

上服從均勻分布,

(1)求邊緣密度和,並說明與是否獨立.

(2)求.

解:區域的面積

的概率密度為

(1)(2)因,所以不獨立.

(3)六、(8分)二維隨機變數在以為頂點的三角形區

域上服從均勻分布,求的概率密度。

解1的概率密度為

設的概率密度為,則

當或時當時

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