概率論期末複習

2022-12-31 10:48:05 字數 2541 閱讀 5273

複習第一章:1、事件的關係及運算:會把事件轉化為符號表示式

2、概率性質:會用這幾個性質計算事件的概率

3、古典概率:摸球問題和球入盒問題

4、條件概率、乘法公式、全概率公式、貝葉斯概率:

5、獨立性:定義在獨立條件下的加法公式和乘法公式

1?2、某廠有三條流水線生產同一產品,每條流水線的產品分別佔總量的30%,25%,45%,又這三條流水線的次品率分別為0.05,0.

04,0.02。現從出廠的產品中任取一件,問恰好取到次品的概率是多少?

3、經過普查,了解到人群患有某種癌症的概率為0.5%,某病人因患有類似的病症前去求醫,醫生讓他做某項生化試驗。經臨床多次試驗,患有該病的患者試驗陽性率為95%,而非該病患者的試驗陽性率僅為10%。

現該病人化驗結果呈陽性,問該病人患癌症的概率。

4、某商店有100臺相同型號的冰箱待售,其中60台是甲廠生產的,25台是乙廠生產的,15台是丙廠生產的,已知這三個廠生產的冰箱質量不同,它們的不合格率依次為0.1、0.4、0.

2,現有一位顧客從這批冰箱中隨機地取了一台,試求:(1)該顧客取到一台不合格冰箱的概率;

(2)顧客開箱測試後發現冰箱不合格,試問這台冰箱來自甲廠的概率是多大?

5、對於事件a,b,下列命題正確的是

a. 若a,b互不相容,則與也互不相容。

b. 若a,b相容,那麼與也相容。

c. 若a,b互不相容,且概率都大於零,則a,b也相互獨立。

d. 若a,b相互獨立,那麼與也相互獨立。

第二章內容:1、離散型隨機變數:分布律的求法和性質、常見離散型隨機變數的分布律(0-1分布、二項分布、泊松分布);

2、連續型隨機變數:概率密度函式的性質、常見(均勻分布、指數分布、正態分

3、分布函式:分布律----分布函式概率密度函式-----分布函式

4、隨機變數函式的概率分布(公式法)

1、設隨機便量x在(1,6)上服從均勻分布,求方程有實根的概率。

2、設離散型隨機變數的分布函式為

,且,則( )

(a); (b); (c); (d)

3、設連續性隨機變數的密度函式為:

(或 )

試求:(1)係數;(2)的分布函式;(3)。

4、某類燈泡使用時數在1000個小時以上的概率為0.2,求三個燈泡在使用1000個小時以後最多隻壞乙個得概率?

5、設隨機變數x服從指數分布,

試求下列隨機變數函式的密度:

(4),此時 y服從常見的哪種分布?

第三章 1、離散型: 聯合分布律及邊緣分布律

2、連續型:聯合概率密度的邊緣概率密度

3、獨立: 邊緣表示

第四章1、數學期望、方差的求法(連續、離散)

2、常見各分布的均值、方差;

3 期望、方差的性質;

4、協方差定義與性質、

5、相關係數的定義與獨立關係

1、設隨機變數求

2、,,且與的相關係數,設,(1) 求,; (2) 求

3.設的密度函式為

求:1)、; 2)、

4、假定暑假市場上對冰淇淋的需求量是隨機變數x盒,它服從區間[200,400]上的均勻分布,設每售出一盒冰淇淋可為小店掙得1元,但假如銷售不出而屯積於冰箱,則每盒賠3元。問小店應組織多少貨源,才能使平均收益最大

市場對冰淇淋的需求數量是一隨機變數,,若為組織的貨源,按題意,只要考慮的情況,則小店的收益是隨機變數的函式,仍是乙個隨機變數記為,則有 ,因此,求的均值

當時,達到最大

因此組織800冰激淋,能使小店所得的收益均值最大。

第五章1、切比雪夫不等式;

2、中心極限定理

1、設隨機變數相互獨立同分布,。則概率

2、有一批木頭,其中50%的長度不小於2.現從這批木柱中隨機地抽取100根,利用中心極限定理求至少有60根的長度小於2的概率是

第六章1、矩估計、極大似然法、無偏性、

2、區間估計(正態總體均值和方差的區間估計)

1、設總體x的概率密度函式為,是取自總體x的簡單隨機樣本,求的矩估計量。

2、設某種元件的使用壽命x的概率密度為:

,是取自總體x的簡單隨機樣本,求的極大似然估計量,並問這個估計量是否為無偏估計。

3已知某種白熾燈泡的壽命服從正態分佈。在一批該種燈泡中隨機地抽取10只測得其壽命值(以小時記)為:

試求未知引數,在的置信度為0.95的置信區間。

第七章單樣本的假設檢驗

1設某次考試的考生成績服從正態分佈,從中隨機抽取36位考生的成績,算的平均成績為66.5分,標準差為15分,問在顯著性水平為0.05下,是否可以認為這次考試全體考生的平均成績為70分?

2(1) 根據長期的經驗,某工廠生產的特種金屬絲的折斷力

(單位:kg). 已知kg, 現從該廠生產的一大批特種金屬絲中

隨機抽取10個樣品,測得樣本均值kg. 問這批特種金屬絲的

平均折斷力可否認為是570 kg ? ()

(2) 已知維尼綸纖度在正常條件下服從正態分佈. 某日抽取

5個樣品,測得其纖度為: 1.31, 1.55, 1.34, 1.40, 1.45 .

問這天的纖度的總體方差是否正常?試用作假設檢驗.

概率論期末複習

第一章隨機事件 1 事件的關係與運算 2 古典概率 3 條件概率的概念與性質,乘法公式 4 事件的獨立性 5 主要公式 1 2 3 4 5 6 n重貝努利試驗中,事件a發生k次的概率為 6 主要例題 p10例1.3.3 例1.3.4 7 主要習題 p23習題1.10 1.14 1.16 1.23 例...

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這文章沒什麼特別的,也就算是我再次溫習一下概率論。希望也對各位有所幫助!雖然我們的教材名為 概率論與數理統計 其實我們主要學的是概率論部分,數理統計只涉及一點點。其實分解一下,我們學的東西並不多。隨機事件,隨機變數 一維,二維 數理統計,大體也就分這幾部分。如果對複習有時間要求,可以嘗試一下這個方法...