§1.2.1 獨立性檢驗的基本思想及其初步應用
學習目標
1.通過**「吸菸是否與患肺癌有關係」引出獨立性檢驗的問題，並借助樣本資料的列聯表、柱形圖和條形圖展示在吸菸者中患肺癌的比例比不吸菸者中患肺癌的比例高，讓學生親身體驗獨立性檢驗的必要性;
2.會根據列聯表求統計量.
學習過程
一、課前準備
（預習教材，找出疑惑之處）
複習1：回歸分析的方法、步驟，刻畫模型擬合效果的方法（相關指數、殘差分析）、步驟.
二、新課導學
※ 學習**
新知1：
1.分類變數
2.列聯表
試試：你能列舉出幾個分類變數嗎？
**任務：吸菸與患肺癌的關係
1.由列聯表可粗略的看出：
(1)不吸菸者有患肺癌;
(2)不吸菸者有患肺癌.
因此，直觀上課的結論
2.用三維柱柱圖和二維條形圖直觀反映:
(1)根據列聯表的資料,作出三維柱形圖:
由上圖可以直觀地看出, 吸菸與患肺癌
(2) 根據列聯表的資料,作出二維條形圖:
由上圖可以直觀地看出, 吸菸與患肺癌
根據列聯表的資料,作出等高條形圖:
由上圖可以直觀地看出, 吸菸與患肺癌
反思：（獨立性檢驗的必要性）通過資料和圖形,我們得到的直觀印象是患肺癌有關.那是否有一定的把握認為「吸菸與患肺癌有關」呢？
新知2：統計量
吸菸與患肺癌列聯表
假設：吸菸與患肺癌沒關係，
則在吸菸者和不吸菸者中患肺癌不患肺癌者的相應比例即
因此越小，說明吸菸與患肺癌之間關係反之
=※ 典型例題
例1 吸菸與患肺癌列聯表
求.※ 動手試試
練1. 性別與喜歡數學課程列聯表：
求.三、總結提公升
※ 學習小結
1. 分類變數
2.列聯表
3. 統計量
※ 知識拓展
1. 分類變數的取值一定是離散的，而且不同的取值僅表示個體所屬的類別，如性別變數，只取男、女兩個值，商品的等級變數只取一級、二級、**，等等. 分類變數的取值有時可用數字來表示，但這時的數字除了分類以外沒有其他的含義.
如用「0」表示「男」，用「1」表示「女」.
2. 獨立性檢驗的步驟（略）及原理（與反證法類似）：
課後作業
某市為調查全市高中生學習狀況是否對生理健康有影響，隨機進行調查並得到如下的列聯表：求.
1 1 1 回歸分析的基本思想及其初步應用教案
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