《概率論與數理統計》教學大綱

2023-01-16 19:57:04 字數 2535 閱讀 7447

一、課程基本資訊

二、課程性質和任務

課程的性質:本課程是理學、工學、管理學等科類專業的學科基礎必修課。

課程的任務:培養學生對隨機現象的理解和概率的直覺,提高學生的數學修養和隨機性思維的能力,以及解決實際問題的能力。它不僅能豐富和拓寬學生的數學理論知識、思維方法,為學生學習專業知識奠定基礎,為他們在今後的科研、工作中繼續學習,不斷更新知識結構,自我發展、自我提高保持後勁,更重要的是貫穿於其中一系列的精神、思想、方法對培養學生良好的數學素養有直接或間接的影響。

這種影響在學生今後的工作中會長期穩定地顯示其作用。

三、學時分配表

四、教學內容及基本要求

第一章概率論的基本概念 10學時

【教學目的】

理解試驗、樣本空間、隨機事件的含義及其性質,掌握事件間的關係及運算,了解概率定義及其性質,掌握古典概型、條件概率及其應用、事件的獨立性、伯努里概型。

【教學重點和難點】

重點:古典概型、條件概率及其應用。

難點:古典概型、條件概率及其應用。

【主要教學內容】

第一節樣本空間 、隨機事件

1.隨機實驗

2.樣本空間與隨機事件

3.事件之間的關係及其運算

第二節概率、古典概型

1.頻率

2.概率的公理化定義

3.古典概型

4.幾何概型

第三節條件概率、全概率公式

1.條件概率的定義

2.懲罰定理

3.全概率公式和貝葉斯公式

第四節獨立性

1.事件的獨立性

2.伯努利試驗

總習題一

第二章隨機變數10學時

【教學目的】

理解隨機變數定義,掌握離散型隨機變數及其分布(二項分布要講透),隨機變數的分布函式,連續型隨機變數及其概率密度(正態分佈要講透),隨機變數的函式的分布。

【教學重點和難點】

重點:導數、微分的概念,微分的形式不變性,求導運算;

難點:離散型隨機變數及其分布律,隨機變數的分布函式,連續型隨機變數及其概率密度的應用。

【主要教學內容】

第一節隨機變數及其分布函式

第二節離散型隨機變數及其分布

1.兩點分布

2.二項分布

3.泊松分布

第三節連續型隨機變數及其分布

1.均勻分布

2.指數分布

3.正態分佈

第四節隨機變數函式的分布

總習題二

第三章多維隨機變數12學時

【教學目的】理解二維離散型隨機變數及其聯合分布、邊緣分布、條件分布的概念,掌握在聯合分布下求邊緣分布的方法,掌握相互獨立的隨機變數。

【教學重點和難點】

重點:二維離散型隨機變數及其聯合分布、邊緣分布、條件分布;

難點:條件分布,相互獨立的隨機變數。

【主要教學內容】

第一節二維隨機變數函式及其分布

1.二維隨機變數的定義及其分布函式

2.而為離散型隨機變數

3.二維連續型隨機變數

第二節邊緣分布

1.二維離散隨機變數的邊緣分布

2.二維連續型隨機變數的邊緣分布

第三節條件分布

1.二維離散隨機變數的條件分布律

2.二維連續型隨機變數的條件分布

第四節隨機變數的獨立性

第五節兩個隨機變數函式的分布

1.二維離散型隨機變數函式的分布律

2.二維連續型隨機變數的的分布

總習題三

第四章隨機變數的數字特徵16學時

【教學目的】掌握協方差、相關係數的計算方法。

【教學重點和難點】

重點:協方差、相關係數。

難點:協方差、相關係數。

【主要教學內容】

第一節數學期望

1.數學期望的定義

2.隨機變數函式的數學期望

3.數學期望的性質

4.常用分布的數學期望

第二節方差

1.方差的定義

2.方差的性質

第三節協方差與相關係數

總習題四

第五章大數定理與中心極限定理8學時

【教學目的】了解大數定律和中心極限定理,掌握用中心極限定理進行近似計算。

【教學重點和難點】

重點:中心極限定理的應用;

難點:中心極限定理的應用。

【主要教學內容】

第一節大數定理

第二節中心極限定理

總習題五

第六章數理統計的基本概念8學時

【教學目的】理解樣本的概念,掌握常用統計量的計算,掌握正態總體的抽樣分布。

【教學重點和難點】

重點:常量統計量、常用統計分布(分布、分布);

難點:正態總體下的抽樣分布。

【主要教學內容】

第一節隨機樣本

1.總體和樣本

2.統計量

第二節正太總體統計量及其分布

1.分布

分布分布

4.正太總體的樣本均值與樣本方差的分布

總習題六

執筆教師教研室主任教學單位主任:

二〇〇九年十月八日

概率論與數理統計教學大綱

第八章假設檢驗 6學時 1.假設檢驗的概念與步驟 2.正態總體均值的假設檢驗 3.正態總體方差的假設檢驗 4.非正態總體下引數的假設檢驗 5.總體分布函式的假設檢驗 第九章回歸分析與方差分析 8學時 1.一元線性回歸分析 2.線性化問題 3.多元線性回歸分析簡介 4.單因子方差分析 5.雙因子方差分...

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