10 3《變數間的相關關係》

2023-01-29 10:57:02 字數 2957 閱讀 7041

一、選擇題

1.①正相關,②負相關,③不相關,則下列散點圖分別反映的變數是(  )

ab.②③①

c.②①③ d.①③②

解析:第乙個散點圖中,散點圖中的點是從左下角區域分布到右上角區域,則是正相關;第三個散點圖中,散點圖中的點是從左上角分布到右下角區域,則是負相關;第二個散點圖中,散點圖中的點的分布沒有什麼規律,則是不相關,所以應該是①③②,故選d.

答案:d

2.下列有關回歸直線方程=x+的敘述正確的是(  )

①反映與x之間的函式關係;

②反映y與x之間的函式關係;

③表示與x之間的不確定關係;

④表示最接近y與x之間真實關係的一條直線.

a.①② b.②③

c.③④ d.①④

解析:=x+表示與x之間的函式關係,而不是y與x之間的函式關係,但它反映的關係最接近y與x之間的真實關係.

答案:d

3.觀測兩相關變數得如下資料:

則下列選項中最佳的回歸方程為(  )

a.=x+1 b.=x

c.=2x+ d.=2x+1

解析:因為**的每組資料的x和y都近似相等,所以回歸方程為=x.

答案:b

4.為了解兒子身高與其父親身高的關係,隨機抽取5對父子的身高資料如下:

則y對x的線性回歸方程為(  )

a.=x-1 b.=x+1

c.=88+x d.=176

解析:設y對x的線性回歸方程為=x+,

因為==,

=176-×176=88,

所以y對x的線性回歸方程為=x+88.選c.

答案:c

5.已知回歸直線的斜率的估計值是1.23,樣本點的中心為(4,5),則回歸直線的方程是(  )

a.=1.23x+4 b.=1.23x+5

c.=1.23x+0.08 d.=0.08x+1.23

解析:d顯然錯誤,把(4,5)代入a、b、c檢驗,滿足的只有c.

答案:c

6.變數x與y相對應的一組資料為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.

5,4),(13,5);變數u與v相對應的一組資料為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.

5,2),(13,1).r1表示變數y與x之間的線性相關係數,r2表示變數v與u之間的線性相關係數,則(  )

a.r2<r1<0 b.0<r2<r1

c.r2<0<r1 d.r2=r1

解析:對於變數y與x而言,y隨x的增大而增大,故y與x正相關,即r1>0;對於變數v與u而言,v隨u的增大而減小,故v與u負相關,即r2<0.∴r2<0<r1.故選c.

答案:c

二、填空題

7.某產品的廣告費用x與銷售額y的統計資料如下表:

根據上表可得回歸方程:=x+中的=7.據此模型,若廣告費用為10萬元,則預報銷售額等於萬元.

解析:==4.5,==35,代入回歸直線方程35=7×4.5+,解得=3.5,故回歸直線方程為=7x+3.5,x=10時,y=73.5.

答案:73.5

8.某種產品的廣告費支出x與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應資料.

已知:==5,

==50,

=22+42+52+62+82=145, iyi=2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380,則y與x的線性回歸方程是

解析:===,=-=50-5×=,∴=x+.

答案:=x+

9.某數學老師身高176 cm,他爺爺、父親和兒子的身高分別是173 cm、170 cm和182 cm.因兒子的身高與父親的身高有關,該老師用線性回歸分析的方法**他孫子的身高為cm.

解析:設父親身高為x cm,兒子身高為y cm,則

=173,=176,

==1,

=-=176-1×173=3,

∴=x+3,當x=182時,=185.

答案:185

三、解答題

10.在7塊併排、形狀大小相同的試驗田上進行施化肥量對水稻產量影響的試驗,得到如下表所示的一組資料(單位:kg):

(1)畫出散點圖;

(2)判斷是否具有線性相關關係.

解析:(1)散點圖如下圖所示.

(2)觀察散點圖知,散點圖中的點分布在一條直線附近,則水稻產量與施化肥量之間具有線性相關關係.

11.某研究機構對高三學生的記憶力x和判斷力y進行統計分析,得下表資料:

(1)請在圖中畫出上表資料的散點圖;

(2)請根據上表提供的資料,用最小二乘法求出y關於x的線性回歸方程=x+;

(3)試根據(2)求出的線性回歸方程,**記憶力為9的同學的判斷力.

解析:(1)如圖所示.

(2) xiyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158,

==9,==4,

x=62+82+102+122=344,

===0.7,=-=4-0.7×9=-2.3,

故線性回歸方程為=0.7x-2.3.

(3)由回歸直線方程,當x=9時,=6.3-2.3=4,所以**記憶力為9的同學的判斷力約為4.

12.某企業上半年產品產量與單位成本資料如下:

(1)求出線性回歸方程;

(2)指出產量每增加1000件時,單位成本平均變動多少?

(3)假定產量為6000件時,單位成本為多少元?

解析:(1)n=6, xi=21, yi=426,=3.5,=71,

x=79, xiyi=1 481,==

≈-1.82.

=-=71+1.82×3.5=77.37.

回歸方程為=+x=77.37-1.82x.

(2)因為單位成本平均變動=-1.82<0,且產量x的計量單位是千件,所以根據回歸係數的意義有:

產量每增加乙個單位即1 000件時,單位成本平均減少1.82元.

(3)當產量為6 000件時,即x=6,代入回歸方程,得=77.37-1.82×6=66.45(元).

當產量為6 000件時,單位成本為66.45元.

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2 3 1變數之間的相關關係

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