目錄基於小世界網路模型的知識共享研究 2
1 引言 2
2 影響知識共享的因素 2
3 基於小世界網路模型的知識共享分析 3
3.1小世界網路理論 3
3.2特徵路徑長度和聚類度 4
3.3全域性效率、區域性效率和成本 5
4 結語 7
參考文獻 8
摘要：小世界網路理論是研究複雜網路的有力工具, 近年來其被廣泛應用於知識管理領域中的知識擴散、知識轉移和知識共享三方面。本文在對知識共享的影響因素進行分析的基礎上, 引入小世界網路模型，應用小世界網路模型中的全域性效率、區域性效率和成本引數測量知識共享的效果。
對知識共享的研究具有一定的指導意義。
關鍵詞：知識管理；知識共享；小世界網路；全域性效率；區域性效率；
知識管理是21世紀最熱門的話題, 知識的擴散、轉移及共享是經濟增長的重要驅動因素, 能否對知識加以有效的管理, 成為決定個人和組織在競爭中成敗的關鍵。企業間的知識管理包括：知識的生產、加工、轉移、共享、吸收與運用。
其中，知識的共享是最重要而又最難以實現的一環。知識共享能夠促進知識的創新與傳播，實現知識的不斷增值，從而增強組織的競爭力。
已有的知識共享研究主要關注於：知識共享的影響因素，促進交流，共享隱性知識，激勵員工，建立信任機制，選擇適當的團隊管理結構，有效使用通訊技術等方面。它們強調組織層面的知識管理，提出合作聯盟的成因和影響因素。
但成功的知識學習和知識共享大都基於成員個人。而成員之間的知識共享僅取決於知識有用與否，並不涉及組織目標、戰略等因素。本文從成員的交流關係著眼, 用小世界網路模型來量化知識共享的績效。
影響組織內知識共享的因素是多方面的，主要的影響因素包括：知識的特性、知識提供方的知識轉移能力、知識接受方的學習能力、企業間的組織文化差異以及溝通與信任等。本文從知識的性質、文化差異和交流方式三個因素分析其對知識共享的影響。
知識的性質是指知識有隱性和顯性之分。顯性知識是經編輯整理的程式或者普遍原則，儲存於產品、手冊等具體形態中，可透過正式形式及系統性語言傳遞。顯性知識易於編碼與標準化，容易共享。
而隱性知識多存在於人腦中，多數只可意會不可言傳，難以編碼化，不易共享。所以，知識的隱性程度越高，共享難度越大。另外，知識的複雜程度越高，越難以進行交流與學習，共享難度越大。
文化差異是指語言、觀念和風俗等方面的差異。語言不同，會造成成員間溝通障礙；而成員觀念和風俗的差別又會造成行為方式的差別。文化差異會降低知識共享的透明度，即合作方對另一方的公開程度以及轉移知識的意願。
因此，文化差異會對知識共享產生破壞性的結果。
交流方式主要體現在交流頻率、交流集中度和交流渠道三個方面。交流方式不當，將導致知識共享難度增大。交流頻率是指團隊成員間交流的次數，交流頻率過高或者過低，都會對團隊創新帶來損害。
交流集中度描述了部分團隊成員交流的集中趨勢。交流過分集中時, 交流主要通過乙個或幾個成員達成。 一旦中心成員的能力不足，不能有效地組織討論，那麼將會損害有效觀點的傳播和綜合，會浪費時間，破壞問題的解決過程。
交流渠道包括面對面交流，**、電子郵件或網路會議等。它們各有優缺點，交流渠道選擇不當，會導致交流不及時、不充分，造成資訊失真，損害知識共享的效果。
小世界理論又名六度空間理論，six degrees of separation。在數學、物理學和社會學中，小世界網路是一種數學之圖的型別，在這種圖中大部份的結點不與彼此鄰接，但大部份結點可以從任一其他點經少數幾步就可到達。若將乙個小世界網路中的點代表乙個人，而鏈結線代表人與人認識，則這小世界網路可以反映陌生人由彼此共同認的人而鏈結的小世界現象。
有這麼乙個故事，幾年前一家德國報紙接受了一項挑戰，要幫法蘭克福的一位土耳其烤肉店老闆，找到他和他最喜歡的影星馬龍·白蘭度的關聯。結果經過幾個月，報社的員工發現，這兩個人只經過不超過六個人的私交，就建立了人脈關係。小世界理論主要應用於社會學和自然科學領域，本文基於小世界網路和知識共享的相似點，將其引入知識管理領域。
小世界網路由拓撲結構為規則網路的底層網路出發，在底層網路的任意兩個選定的節點之間新增連線(即新增兩節點連通的捷徑)，使之向隨機網路過渡.當捷徑增加到了一定程度時，即產生了小世界網路的形態。如圖1-1所示，當捷徑繼續增加時，小世界網路變為隨即網路。
圖 1-1規則網路向小世界網路的轉換
知識共享是乙個雙向交流的過程。成員間的文化差異以及交流頻率都會對知識共享產生影響。成員間的相似程度越高，越容易建立交流，交流頻率也越大。
交流頻繁的成員在知識共享網路中的距離越短，交流頻率和成員間的最短距離存在著反向關係。
小世界網路具有較短的特徵路徑長度和較高的聚類度，這種網路結構有利於知識的擴散。在小世界網路模型中，較短的特徵路徑長度使得網路能夠更快速、更準確地傳播資訊。較高的聚類度又可以促進團隊內部大量、頻繁的知識交流。
因此，可以用小世界網路模型的特徵路徑長度和聚類度，來表徵專案團隊交流網路的交流頻率和交流集中度，即知識共享的績效。
（1）特徵路徑長度與交流頻率。根據小世界模型的定義可知，網路連通圖g的平均最短路徑長度l(g)與圖中節點i，j間的最短路徑長度關係如下所示：
其中n為連通圖的節點數。平均最短路徑長度與交流頻率的關係可以分解為節點間最短路徑長度與交流頻率的關係。如果每個節點都通過網路交流資訊，那麼節點i, j間的交流頻率與其最短路徑長度呈倒數關係。
進而可以得出特徵路徑長度l與交流頻率之間也存在這樣的關係，。
（2）聚類度和交流集中度。交流集中度描述部分團隊成員交流的集中趨勢。可以區分每個成員的網路連線差別；差別越大，某些成員的連線比率就越高， 他們在交流網路中就佔據中心位置。
按照聚類度的定義, 當網路中乙個節點成為中心節點，它與別的非中心節點的連線增加，就可能導致聚類度的增大。那麼交流網路的集中度與小世界聚類度同步增長。
在小世界網路模型中，用效率e來測量資訊在節點間傳播的效率，並用e在全域性和區域性的估計值(全域性效率，區域性效率)和成本，來說明小世界能在全域性和區域性範圍內，有效交流資訊的低成本網路。
在知識共享網路圖g中：節點代表團隊成員，連線代表他們之間的交流關係，網路節點數為n。用兩個矩陣，來描述加權網路圖g。
鄰接矩陣{}， =1表示節點i，j間存在邊； =0表示它們間不存在邊。邊權重矩陣{},邊的權重表示節點i, j交流的困難度。越小交流越容易。當節點i, j間不存在交流時,
(1)效率。在連通圖g中，最短路徑長度是連通節點i, j的所有路徑中,連線邊總權的最小值。當時，網路為無權網路，也就是網路中節點之間的緊密度相同，值最小的情況。
用鄰接矩陣{}和權重矩陣{}，可以計算出最短路徑矩陣{}。
如果將節點i, j間的知識共享效率表示為。可以得到效率與最短路徑長度呈倒數關係.當節點i, j間無連線邊時, 節點i, j 間的交流頻率與其最短路徑長度呈倒數關係，關注點在於交流次數與最短路徑的關係。
而交流頻率只是知識共享效果的乙個影響因素，此處的效率包含交流頻率的影響。
可以將連通圖g的平均效率定義為
其中，。如果將e(g)標準化，使得，結果將更有可比性。這時，只有當全連通圖、每對節點之間均有交流時，才出現知識共享效率e=1的最大值。
(2)全域性效率用效率e描述連通圖g的優點在於：去除小世界模型中過多的約束條件，用乙個簡單的引數e就能描述小世界網路中的知識共享。全域性效率描述的是知識傳播的快速性和準確性。
將全域性效率定義為
上文提到：知識共享網路中，連線邊的權重值大小取決於知識的性質、文化差異和交流方式。可以通過隱性知識顯性化，減小知識本身對共享效率的影響； 通過用組織程式規範成員間的交流，減小文化差異；通過控制交流頻率和交流集中度，選擇適當的交流渠道，來改善交流效果。
這樣可以減小, 從而減小最短路徑長度,增大全域性效率。
還可以通過改變網路結構，進行加鍵或者斷鍵重連操作，相當於在成員間建立新的交流，改變工作結構等。這樣調整節點間的最短路徑長度，來增大全域性效率，便於知識可以在網路中快速、準確傳播。
（3）區域性效率。用e來描述連通圖g 的區域性特徵。也就是用節點i的鄰居，計算出，來表示知識共享網路的區域性效率。將它定義為
其中, 描述節點i的鄰居全連通時的效率。是區域性效率的平均值。區域性效率表示系統容錯能力的大小，這裡考慮的不是當除去節點i時整個網路的反應，而是與i直接相連的鄰居的反應。
在考慮效率時，如果成員i的值大，意味著在團隊中去掉該成員時與其合作的成員反應小，那麼i對團隊的重要程度低。相反成員i的值小，與他合作的成員間的連通性就更依賴於成員i，他對團隊更重要。
當網路中乙個節點成為中樞節點，它與別的非中樞節點的連線增加。那麼該中樞節點的鄰居增多，也會發生變化。有時會出現這樣的情況，每次團隊調整後值相近，而團隊中不同的成員，效率低。
這種現象應該注意。
（4）網路成本。指建立網路和調整網路時，所耗用的資源。如：
在成員間建立新的連線；選擇適當的交流渠道，改善交流的效果：使效率低的成員獲得高效率，都會增大網路成本。根據經濟學原理，全域性和區域性的高效率很可能是以網路的高成本為代價的。
將連通圖g的成本定義為
其中，是鄰接矩陣{}中的項；是節點i， j間連線邊的權重值； cost(g )的範圍為[0,1]。網路成本是控制網路時應考慮的乙個經濟指標。任何團隊都不希望以高成本，換取全域性或者區域性的高效率。
在調整網路結構時，如何控制好成本，得到全域性和區域性均有效的低成本知識共享網路，是每乙個團隊所應該關注的問題。
在知識共享網路的描述與分析中，提出了用加權小世界網路模型的全域性效率、區域性效率和成本三個引數，測量知識共享效率和成本的思想。為在全域性和區域性範圍內，建立有效的低成本資訊交流網路，並進一步研究知識管理，提供了一種新方法.
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