實驗一具有事前資訊的決策樹技術的操作應用 3
實驗二應用層次分析法進行多目標決策 5
實驗三成本**決策支援系統的開發 7
實驗四專家系統開發工具clips
實驗五專家系統的開發
實驗型別：驗證性實驗學時：2
實驗目的：掌握風險型決策中的貝葉斯決策，利用決策樹進行決策的方法。
實驗內容：
某石油公司的決策人，打算投資開發某油田。根據現有資料，預計這口油井有高產、低產兩種不同狀態，分別記為s1、s2。高產可獲利潤400萬元，而低產時將淨虧損200萬元，已知這兩種情況出現的概率分別為：
p（s1）=0.6,p(s2)=0.4,一般來說，常見的地質結構有「好」、「中等」、「差」3種，分別記為c1、c2、c3，為判斷該地區屬於哪種結構，可作進一步勘測，勘測費用為10萬元。
已知在不同的油井狀態下，勘測結果為不同地質結構的概率如下，p（c1/s1）=0.7，p（c2/s1）=0.2，p（c3/s1）=0.
1，p（c1/s2）=0.3，p（c2/s2）=0.1，p（c3/s2）=0.
6，問：應採取何種行動方案,才能獲取最大收益?
(問題：是否要進一步勘測?若進一步勘測，那麼在勘測後應採取何種方案)
重點利用全概率公式：
和貝葉斯公式：
求後驗概率部分，得出各方案在不同狀態下的概率ｐ(sj/ck)，以求出最大期望值。
要求實驗操作過程中，學生自己輸入已有資料，並基於已知資料求出後驗概率，然後求出不同方案的期望值，進行剪枝決策，得出最優方案。
具體過程如下：
第一步：將已知資料輸入excel中，如表1所示。
表1 輸入已知資料
第二步：用貝葉斯公式計算各自然狀態下的後驗概率p（sj│ck），用概率論中的全概率公式計算勘測結果為ck的概率p（ck）。
由公式計算在不同勘測結果下、油井狀態為高產或低產的後驗概率。
由公式計算勘測結果為ck 的概率p（ck）
在相關的單元格中輸入上述公式，其計算結果如表2所示：
表2 後驗概率與全概率的計算結果
上表中相應的公式見下表3
表3 後驗概率與全概率的計算公式
第三步：構造決策樹。
本實驗的決策樹如下圖1所示
圖1 決策樹
第四步：計算各方案的期望收益值，並進行決策。
決策樹中各方案的期望收益計算是從右向左進行的，首先考慮第二級決策，當勘測結果是「結構好」時，如果採取「不開發」方案，則期望收益為0；如果採取「開發」方案，則當自然狀態為「高產」（其修正後的後驗概率為0.78）時，收益為400，當自然狀態為「低產」，（其修正後的後驗概率為0.22）時，收益為-200，所以，「開發」方案的期望收益=400*0。
78+（-200）*0.22=268(萬元)。該值可以單元格p19中輸入=v17*t17+v21*t21獲得.
比較兩種方案的期望收益，選擇「開發」方案。所以當勘測結果為「結構好」時，應選擇「開發」方案，其期望收益為268萬元（這裡暫時未扣除勘測費用）。前去「不開發」這一方案分支，並在「結構好」的概率分支上標上期望收益為268萬元。
同理可得，當勘測結果為「結構中等」時，應採取「開發」方案，其期望收益為250萬元；當勘測結果為「結構差」時，應採取「不開發」方案，其期望收益為0（這裡暫時均未扣除勘測費用）。
比較三個方案的期望收益，取期望收益最大的方案作為最優方案，在單元格d16中輸入=max（g10，g14，g30）
得到最大期望收益值為175萬元，可見方案「先勘測」的期望收益最大，為最優方案。
因此，本實驗的最優決策結果是：先勘測，當勘測結果為「結構好」或「結構中等」時開發，當勘測結果為「結果差」時，不開發，該決策的期望收益為175萬元。
實驗小結（要求手寫）：
實驗中遇到的問題及解決辦法、心得、體會等等...
實驗思考題（要求手寫）：
1、 利用各種資源查詢乙個dss的應用案例，說明它的應用環境、功能結構和所起的作用（注：此處主要說明案例的適應領域，是用來解決什麼問題的，怎樣解決問題的，採用哪些技術或手段，它的結構是怎樣的？你覺得這個dss如何？
為什麼？）。
實驗型別：驗證性實驗學時：3
實驗目的：熟悉並應用層次分析方法對多方案進行優劣排序，從而使學生掌握綜合定性和定量兩種方法解決問題的思維方式。。
實驗內容：
某公司打算增添一台新裝置，現有三種不同型號的裝置，p1，p2，p3供選擇，選擇裝置主要考慮的要素是功能、**和維護，你將如何選擇？
第一步，建立遞階層次結構模型。
圖1 裝置購買決策的遞階層次結構圖
第二步，構造比較判斷矩陣。
設比較判斷矩陣a= (i.j=1,2,……，n)。比較判斷矩陣中的元素aij
是以上一層某要素（比如說要素a）為準則，對本層次的n個元素( 比如說，要素c1，c2……c n)進行兩兩比較來確定的。其形式如下：
ac1 c2 …… cj …… **
c1 a11 a12a1ja1n
c2 a21 a22a2ja2n
ci ai1ai2aijain
……** an1 an2anjann
其中，比較判斷矩陣中的元素aij表示對上一層要素a要素而言，本層要素ci的相對重要程度。
本實驗中，a為目標層，其下一層的相關要素有三個：功能c1，**c2，維護c3。通過諮詢，由專家對要素c1，c2，c3進行兩兩比較，得到如下結果：
「功能（c1）」比「**c2」明顯重要，比「維護（c3）」稍微重要，「**c2」比「功能（c1）」明顯不重要，比「維護（c3）」稍微不重要。由此構造出比較出判斷矩陣a-c如下：
1 5 3
a-c= 1/5 1 1/3
1/3 3 1
1 1/4 2
c1-p= 4 1 8
1/2 1/8 1
1 4 1/3
c2-p= 1/4 1 1/8
3 8 1
1 1 1/3
c3-p= 1 1 1/5
3 5 1
第三步，層次單排序。
首先，估算比較判斷矩陣各列的列和sj。
其次，將比較判斷矩陣a中的各個要素除以該要素所在的列的列和sj，得到乙個歸一化了的新矩陣anorm，這裡歸一化矩陣是指每一列和等於1的矩陣，則有，
再次，計算新矩陣anormk中每一行的均值wi,它就是特徵向量w，它就是a矩陣中各要素的層次單排序權值。
最後，由特徵向量估算特徵根
第四步，層次總排序
求出最低層（方案層）相對於最高層（目標層）的相對重要性排序權值，也就是層次總排序權值，最大的為最優方案。
即c層對於總目標a的層次總排序權值，是以上一層次b的層次總排序權值為權重、對c層的層次單排序權值進行加權和得出的，如下式所示：
第五步，一致性檢驗
定義一致性指標ｃｉ為
定義一致性比率ｃｒ為
其中，ri為平均隨機一致性指標，它是與比較判斷矩陣的階數有關的指標，即ri可查表得出，當n=3時，ri=0.52。
計算出cr，當cr≤0.1時，比較判斷矩陣具有滿意的一致性。
本實驗具體操作步驟如下：
（1）輸入比較判斷矩陣如表1所示：
（2）層次單排序和歸一化矩陣如表2所示：
（3）一致性檢驗如表3所示
表1 比較判斷矩陣表2 層次單排序
表4 層次總排序
表3一致性檢驗
（4）層次總排序如表4所示：
實驗小結：
實驗中遇到的問題及解決辦法、心得體會等
思考題：
除了ahp方法外，解決多目標決策問題還有哪些方法？簡單介紹其中的一種方法是如何解決多目標問題的?
（必修，4學時）
熟悉和掌握決策支援技術的執行機制，掌握基於規則推理的基本方法和智慧型決策過程。能熟練運用所學的風險決策法、期望值法、決策樹等方法對多方案進行分析和選擇，確定最優方案，以進一步理解智慧型決策支援和專家系統等相關理論。
能熟練掌握並運用某一軟體如delphi、access、excel、flash等進行智慧型決策專家系統的區域性設計和實現，掌握專家系統與智慧型決策支援系統等相關理論，課題設計內容不限。
決策過程與決策技術應該由以下四個步驟：
（1） 情報活動：探查環境、尋求要求決策的條件；
（2） 設計活動：創造、制訂和分析可能採取的行動方案；
（3） 抉擇活動：從可資利用的方案中選出行動方案；
（4） 檢查活動：對過去所做的抉擇進行評價
根據實驗目的和自身能力，自行設計實驗方案，選擇實驗工具，擬定實驗操作程式加以實現並對實驗結果進行分析處理。
該實驗的設計性特點要求學生具有一定的主動性、探索性，實驗工具和方法不限。
1．學生應了解具體的決策過程：確定目標——擬定方案——分析方案——選擇方案——實施方案，依據該過程設計自己的實驗。
生化技術》課程實習實驗指導書新格式
生物工程專業 張如新 任光雲編著 邵陽學院生物與化學工程系 2012年10月 目錄實習專案 一 超臨界co2萃取山茱萸中有效成分熊果酸 1 實習專案 二 加攜帶劑超臨界co2萃取山茱萸有效成分熊果酸 5 實習專案 三 hplc法測定萃取物中有效成分熊果酸的含量 7 實習專案 一 山茱萸有效成分熊果酸...
《供電技術》課程設計指導書
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樓宇智慧型化技術實驗指導書
實驗指導書 廣東工業大學自動化學院 2013年9月印刷 實驗專案名稱 樓宇智慧型化技術總體實驗系統 實驗專案性質 總體實驗系統介紹 所屬課程名稱 樓宇智慧型化技術 實驗計畫學時 2學時 網路監視系統 安全防範系統 智慧型消防系統 智慧型抄表系統都可以上internet網路，在這裡對這四個系統進行整體...