資料處理與智慧型決策實驗報告

2022-09-11 05:30:04 字數 1159 閱讀 6937

專業:物聯網工程

班級:1404

學號:33

姓名:雷明欽

【實驗目的與要求】

(1) 熟練掌握 matlab 軟體的關於概率分布作圖的基本操作;

(2) 利用matlab軟體計算常用的概率密度函式和分布函式的函式值,或計算形如事件的概率;

(3)給出概率p和分布函式,會求上ɑ分位點,或求解概率表示式中的特定引數。

【實驗內容】

1 、二項分布

畫出二項分布函式及二項分布密度函式圖

設計程式

x=1:100;

p1=binopdf(x,100,0.5);//計算在x處,引數100,0.5的二項分布的概率

p2=binocdf(x,100,0.5);//計算在x處,引數100,0.5的分布函式值

subplot(2,1,1);

plot(x,p1)

title('二項分布密度函式')

subplot(2,1,2)

plot(x,p2)

title('二項分布函式')

影象分布

2、泊松分布

畫出泊松分布密度函式及泊松分布函式

設計程式

x=1:3;

p3=poisspdf(x,0.001);//計算在x處,引數為0.001的泊松分布的概率

p4=poisscdf(x,0.001);//計算引數m=0.001處,x的分布函式值

subplot(2,1,1)

plot(x,p3)

title('柏松分布密度函式')

subplot(2,1,2)

plot(x,p4)

title('柏松分布函式')

影象分布

3、超幾何分布

超幾何分布函式及超幾何分布密度函式影象

設計程式

x=1:8;

p1=hygepdf(x,20,5,7);//計算在x處超幾何分布的概率

p2=hygecdf(x,50,8,20);//20件產品中,其中7件次品任取5件其中有x件次品的概率

subplot(2,1,1);

plot(x,p1)

title('超幾何分布密度函式')

subplot(2,1,2)

plot(x,p2)

title('超幾何分布函式')影象

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