按下述方程構造向量序列｛ek｝：
其中表示的n個分量之和。
用矩陣特徵值理論可證明，迭代的n維向量序列收斂，記極限為e=(a1,a2，…，an)t。於是權係數可取作 wi=ai,i=1,2，…,n)。這表明，成對比較的賦值蘊涵了各項的貢獻程度。
實際計算中，用有限次迭代，取e的近似即可。
三、模型的假設
該模型包括四個假設：一是智育、德育、體育和美育分別為評定學生是否優秀的主要因素，二是各項因素在綜合素質成績中的權重有可能因不同的學校和不同的專業而異，三是評定小組在評定同一學校同一專業的學生時各項因素的權重都是一樣的，四是評定優秀學生**定小組主要是參考有關專家給定各項因素的權重比例。
四、符號的約定
z—最終目標（該學生的最後評定的成績）；a—德育成績；b—智育成績；c—體育成績；d—美育成績；a—德育成績所佔的權重；β—智育成績所佔的權重；γ—體育成績所佔的權重；δ—美育成績所佔的權重。
ai—德育的第i門課程的成績（i=1,2,3,…）bi—智育的第i門課程的成績（i=1,2,3,…）ci—體育的第i門課程的成績（i=1,2,3,…）di—美育的第i門課程的成績（i=1,2,3,…）ai—德育的第i門課程的成績所佔的權重（i=1,2,3,…）βi—智育的第i門課程的成績所佔的權重（i=1,2,3,…）γi—體育的第i門課程的成績所佔的權重（i=1,2,3,…）δi—美育的第i門課程的成績所佔的權重（i=1,2,3,…）e0—原始向量序列；ei—第i個向量序列；（i=1,2,3,…）—逆稱矩陣（e）與第i-1個向量序列的乘積（i=1,2,3,…）
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