線性代數寶典

2022-12-24 14:48:05 字數 1524 閱讀 5850

五、特徵值與特徵向量、相似矩陣與二次型

1. 正交矩陣:.則稱為正交矩陣.

注1.為正交陣,則,

注2.為正交陣,則均為正交陣.

注3.為正交陣,則的列向量都是單位向量,且兩兩正交,即;

注4. 若、正交陣,則也是正交陣;

注5. 求解正交陣時,千萬勿忘施密特正交化和單位化。

2. 施密特正交化:

;3. 數為方陣的特徵值

有非零解.

4. 如何求特徵值與特徵向量?

(1)為具體矩陣

第一步. 求解得特徵值(可能有重根)

第二步. 對每個求出的基礎解系(即對應有個線性無關的特徵向量)

第三步.對應的全部特徵為

(2)為抽象矩陣

法一為的特徵值;

法二定義法

5. 對於普通方陣,不同特徵值對應的特徵向量線性無關;

對於實對稱陣,不同特徵值對應的特徵向量正交。

6.相似,則有四同,即

(1); (2) 相同的特徵值; (3); (4).

7. 求正交矩陣()將實對稱矩陣對角化的步驟

(1) 求的特徵值與特徵向量;

(2)的特徵值無重根,將特徵向量單位化;若的特徵值有重根,,將重根對應的線性無關的特徵向量正交化再單位化 (schmidt正交化)得正交單位向量組

(3)構造正交陣

(4) (注意與的對應)

8.矩陣的合同

和為兩個階對稱矩陣,若存在階可逆矩陣使,則稱與合同,稱由到的變換為合同變換.

注1經可逆線性變換原二次型矩陣與新二次型矩陣合同.

注2.是正交矩陣,那麼, ,所以不僅合同而且相似.

注3.任一實對稱矩陣均合同且相似於乙個對角陣

注4.若用正交變換, (標準型)即與合同且與相似,其中的對角線為的特徵值.

9. 求正交變換化二次型為標準形步驟

(1)寫出二次型的矩陣;

(2)求出的特徵值及特徵值對應的特徵向量;

(3)單位化(特徵值有重根可能要正交化) ,得正交單位向量組;

(4)構造正交陣;

(5)寫出正交變換,得

注:只有用正交變換化二次型為標準形時,標準形平方項的係數才是的特徵值.

10.矩陣的等價,相似,合同

①、與等價經過初等變換得到,(、可逆),、同型;

②、與合同,(其中可逆)與有相同的正、負慣性指數;

③、與相似 ;

11. 合同等價 ; 相似等價; 在實對稱的前提下,相似合同.

12.證明矩陣正定常用的方法

(1)正定規範標準形為.

(2)階實對稱陣正定的特徵值全大於0

的順序主子式全大於0的正慣性指數為.

(3)正定

13.階方陣各行元素之和為是的徵值,是屬於的特徵向量

14. 矩陣等價與向量組等價的聯絡與區別

一般地,矩陣等價向量組等價, 向量組等價矩陣等價

例.,矩陣等價,但是他們的列向量組不等價.

與,兩個向量組等價,但矩陣與不等價.

但,則等價矩陣等價,但反之未必;

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