第二章統計調查
1． 統計調查的概念；統計調查在統計工作中的地位、要求以及統計調查方式分類
為了某個研究目的，對某一社會經濟現象進行有計畫有組織的蒐集大量原始資料的工作過程。
對統計調查的基本要求：
準確性：指統計調查所蒐集的資料必須準確可靠，符合實際情況。
及時性：指提供資料的時間性限制。
全面性：調查資料要反映事物的全貌
系統性：蒐集資料要符合事物的邏輯
2． 關於統計調查的方式，共介紹了5種方式：統計報表、普查、重點調查、典型調查和抽樣調查。
統計調查方式的分類體系：（p16圖2-1）
統計報表：按統一規定的指標、**形式、報送程式和報送時間，自下而上定期向國家或各系統職能部門報告基本統計資料的一種統計報告制度。
普遍調查簡稱普查：為了獲得某種現象的總體資料，而專門組織的一次性全面調查。
重點調查：從所要調查的全部單位中選擇一部分重點單位進行調查。
重點單位：單位數目雖不多，但調查的標誌值卻在總量中佔很大比重。
典型調查：有意識地選取若干具有代表性的單位，進行深入的調查研究，反映被研究物件的特徵和發展規律。
抽樣調查：按照隨機的原則從總體中選取一部分單位進行調查，並用以推斷總體數量。
3． 關於統計調查的方法，共介紹了4種方法：分別是觀察法、報告法、採訪法、問卷法。
直接觀察法：調查人員親自到達現場，對調查物件直接進行觀察、檢驗、測量、點數
報告法：由被調查單位利用各種記錄和核算資料，按統一的的要求和**形式，提供資料。
採訪法：調查人員向被調查者提出所要了解的問題，然後根據被調查者的答覆來取得統計資料的調查方法 。
問卷法：調查者運用統一設計的問卷向被調查者了解情況、收集資料的調查方法。
4． 統計調查誤差的產生過程和誤差的控制方法；
調查誤差：調查結果所得的統計數字與調查總體實際數量表現的差別
按**不同分為：
登記誤差：調查過程工作的不準確所造成的誤差。分偶然誤差和系統誤差
登記誤差按誤差性質分為：
偶然誤差系統誤差
系統登記誤差按誤差產生原因分為：
無意誤差有意誤差
代表性誤差：非全面調查時，由於只調查了總體的部分單位，不能完全反映總體而產生的誤差
檢查方法：邏輯檢查、計算檢查
以及調查方案的設計。
乙個完整的統計調查方案應包括：確定調查目的；確定調查物件和調查單位；確定調查專案；確定調查時間、期限、地點和方法；擬定調查的組織實施計畫。
調查物件：是指需要調查的社會現象的總體
調查單位：是指組成調查物件的每乙個單位，即總體單位。
總體單位是標誌的承擔者
填報單位：提交調查資料的單位
調查專案是所要調查的具體內容
調查時間：調查資料所屬的時間
調查期限：進行調查工作的時間
調查地點：選擇適合的調查地點
調查方法：盡量採用非全面調查
調查的組織實施計畫包括：建立調查組織領導機構，做好調查人員的分工；
做好調查前宣傳教育、人員培訓、檔案準備、方案布置、經費預算等工作；
制定調查工作的檢查、監督方法；調查成果的公布、調查完成後的總結
第三章統計資料整理
1．統計資料的概念。任何一項統計資料都是某種現象在一定時間、空間、條件下的數量表現。
統計資料具有如下三個特徵：
(1)統計資料反映客觀現象的總體特徵；(2)統計資料反映客觀現象的數量特徵；(3)統計資料反映客觀現象過去的資訊特徵。
2．統計資料的作用；統計資料是制定計畫、方針政策的基礎和依據，這是統計資料作用的乙個重要方面：統計資料是監督、檢查計畫和方針政策執**況的資訊源；統計資料是經濟實證分析的科學材料。
3．統計整理的意義和方法；統計整理是對統計資料進行分組、彙總，使其系統化、條理化的過程。統計整理完成了由單位標誌值向說明總體數量特徵的指標的轉變，它是由統計調查階段向統計分析階段過渡的中間環節，起著承上啟下的作用。
統計整理的方法：總體單位的簡單排列；將所有總體單位的資料加以合計；對總體進行各種分組；在分組的基礎上計算各組和總體的單位總量和標誌總量即彙總；最後將經過彙總而得到的單位數和一系列標誌總量指標的資料按一定規則編制**即統計表。
統計資料整理的內容：
對調查來的資料進行審核： 審核資料的完整性（單位、專案）、 統計資料的準確性（邏輯檢驗等）；
對調查來的資料進行分組：對調查來資料進行分析、比較、篩選、彙總形成統計表。
彙總的組織形式和技術：
組織形式分為：逐級彙總和超級彙總
彙總技術有：手工彙總和計算機彙總
手工彙總技術：劃記法、過錄法、摺疊法、卡片法
計算機彙總步驟：程式設計；編碼；資料錄入；糾錯；執行程式。
4．統計分組的意義和作用。
概念：統計分組是把總體按照某一標誌劃分為若干性質不同而有聯絡的幾個部分。
統計分組的作用：劃分社會經濟型別；研究總體內部的結構；分析現象之間的依存關係。
分組按乙個標誌來進行的稱為簡單分組，按兩個或兩個以上的標誌進行重疊分組叫復合分組。
5．分組標誌的選擇；統計分組中分組標誌的選擇要根據統計研究的目的，在對現象進行分析的基礎上，在眾多的標誌中找出能夠反映現象的本質及內在聯絡的標誌來作分組標誌。
6．分組方法：分組方法包括品質分組和變數分組。
(1)變數分組可分為單項式分組和組距式分組。對離散型變數，如果變數值變動範圍小，可用單項式分組；
如：某企業工人按日產量分組：
日產量工人數
1070
11100
12380
13150
14100
合計800
如果變數值變動範圍很大，變數值的項數又比較多，就要採用組距式分組；而連續型變數只能採用組距式分組。
如：某縣按人均年收入分組
人均年收入（元人數（千人）
2500以下32.00
2500—300088.00
3000—3500160.00
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