②由曲線y=f(x)與x軸圍成面積為1。
3．隨機變數的數學期望和方差
（1）離散型隨機變數的數學期望：
…；反映隨機變數取值的平均水平。
（2）離散型隨機變數的方差：
……；反映隨機變數取值的穩定與波動，集中與離散的程度。
（3）基本性質：；。
4．三種抽樣方法。
5．二項分布和正態分佈
（1）記ε是n次獨立重複試驗某事件發生的次數，則ε～b（n，p）；
其概率…。
期望eε=np，方差dε=npq。
（2）正態分佈密度函式：
期望eε=μ，方差。
（3）標準正態分佈：
若，則，
，。6．線性回歸：
當變數x取值一定時，如果相應的變數y的取值帶有一定的隨機性，那麼就說變數y與x具有相關關係。對於它們的一組觀測值來說，如果與之相應的在平面直角座標系中的點大體上集中在一條直線的附近，就說變數y與x之間具有線性相關關係。
相關係數用來檢驗線性相關顯著水平，通常通過查表取顯著水平0.05自由度n-2的，若為顯著；否則為不顯著。
㈢離散型隨機變數的分布列
隨機變數：如果隨機試驗的結果可以用乙個變數來表示，那麼這樣的變數叫做隨機變數。隨機變數最常見的兩種型別，即離散型隨機變數和連續型隨機變數。
如果對於隨機變數可能取的值，可以按一定次序一一列出，這樣的隨機變數叫做離散型隨機變數；如果隨機變數可以取某一區間內的一切值，這樣的隨機變數叫做連續型隨機變數。
離散型隨機變數的分布列：如果離散型隨機變數的可能取值為xi（i＝1，2，…），由於試驗的各個結果的出現有一定的概率，於是隨機變數取每乙個值也有一定的概率p（＝xi）＝pi，人們常常習慣地把它們寫成**的形式，如：
這種錶即為隨機變數的概率分布，簡稱為的分布列。
分布列的表示式可有如下幾種：（1）**形式；（2）一組等式；（3）壓縮為乙個帶「i」的等式。
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