必修3數學知識點
第一章:演算法
1、演算法三種語言:
自然語言、流程圖、程式語言;
2、流程圖中的圖框:
起止框、輸入輸出框、處理框、判斷框、流程線等規範表示方法;
3、演算法的三種基本結構:
順序結構、條件結構、迴圈結構
⑴順序結構示意圖:
(圖1)
⑵條件結構示意圖:
①if-then-else格式:
(圖2)
②if-then格式:
(圖3)
⑶迴圈結構示意圖:
①當型(while型)迴圈結構示意圖:
(圖4)
②直到型(until型)迴圈結構示意圖:
(圖5)
4、基本演算法語句:
①輸入語句的一般格式:[, ]
②輸出語句的一般格式:[, ]
③賦值語句的一般格式:[, ]
(「=」有時也用「←」).
④條件語句的一般格式有兩種:
if—then—else語句的一般格式為:
if—then語句的一般格式為:
⑤迴圈語句的一般格式是兩種:
當型迴圈(while)語句的一般格式:
直到型迴圈(until)語句的一般格式:
⑹演算法案例:
①輾轉相除法—結果是以相除餘數為0而得到
利用輾轉相除法求最大公約數的步驟如下:
ⅰ):用較大的數m除以較小的數n得到乙個商和乙個餘數;
ⅱ):若=0,則n為m,n的最大公約數;若≠0,則用除數n除以餘數得到乙個商和乙個餘數;
ⅲ):若=0,則為m,n的最大公約數;若≠0,則用除數除以餘數得到乙個商和乙個餘數;……
依次計算直至=0,此時所得到的即為所求的最大公約數。
②更相減損術—結果是以減數與差相等而得到
利用更相減損術求最大公約數的步驟如下:
ⅰ):任意給出兩個正數;判斷它們是否都是偶數。若是,用2約簡;若不是,執行第二步。
ⅱ):以較大的數減去較小的數,接著把較小的數與所得的差比較,並以大數減小數。繼續這個操作,直到所得的數相等為止,則這個數(等數)就是所求的最大公約數。
③進製
十進位制數化為k進製數—除k取餘法
k進製數化為十進位制數
第二章:統計
1、抽樣方法:
①簡單隨機抽樣(總體個數較少)
②系統抽樣(總體個數較多)
③分層抽樣(總體中差異明顯)
注意:在n個個體的總體中抽取出n個個體組成樣本,每個個體被抽到的機會(概率)均為。
2、總體分布的估計:
⑴一表二圖:
①頻率分布表——資料詳實
②頻率分布直方圖——分布直觀
③頻率分布折線圖——便於觀察總體分布趨勢
注:總體分布的密度曲線與橫軸圍成的面積為1。
莖葉圖:
①莖葉圖適用於資料較少的情況,從中便於看出資料的分布,以及中位數、眾位數等。
②個位數為葉,十位數為莖,右側資料按照從小到大書寫,相同的資料重複寫。
3、總體特徵數的估計:
⑴平均數:;
取值為的頻率分別為,則其平均數為;
注意:頻率分布表計算平均數要取組中值。
方差與標準差:一組樣本資料
方差:;
標準差:
注:方差與標準差越小,說明樣本資料越穩定。
平均數反映資料總體水平;方差與標準差反映資料的穩定水平。
⑶線性回歸方程
①變數之間的兩類關係:函式關係與相關關係;
②製作散點圖,判斷線性相關關係
③線性回歸方程:(最小二乘法)
注意:線性回歸直線經過定點。
第三章:概率
1、隨機事件及其概率:
⑴事件:試驗的每一種可能的結果,用大寫英文本母表示;
必然事件、不可能事件、隨機事件的特點;
⑶隨機事件a的概率:.
2、古典概型:
⑴基本事件:一次試驗中可能出現的每乙個基本結果;
古典概型的特點:
①所有的基本事件只有有限個;
②每個基本事件都是等可能發生。
⑶古典概型概率計算公式:一次試驗的等可能基本事件共有n個,事件a包含了其中的m個基本事件,則事件a發生的概率.
3、幾何概型:
⑴幾何概型的特點:
①所有的基本事件是無限個;
②每個基本事件都是等可能發生。
幾何概型概率計算公式:;
其中測度根據題目確定,一般為線段、角度、面積、體積等。
4、互斥事件:
⑴不可能同時發生的兩個事件稱為互斥事件;
⑵如果事件任意兩個都是互斥事件,則稱事件彼此互斥。
⑶如果事件a,b互斥,那麼事件a+b發生的概率,等於事件a,b發生的概率的和,
即: ⑷如果事件彼此互斥,則有:
⑸對立事件:兩個互斥事件中必有乙個要發生,則稱這兩個事件為對立事件。
①事件的對立事件記作
②對立事件一定是互斥事件,互斥事件未必是對立事件。
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