作者：王朝姚敏富展展
**：《軟體導刊》2023年第04期
摘要：傳統突發事件一般採用主觀方法分級，劃分標準主要依據人員**與經濟損失，難以準確量化分析並形成統一標準。以全球恐怖主義資料庫中近20年的恐怖襲擊事件為例，依據危害性分兩個步驟對恐怖襲擊事件進行分級。
首先通過線性降維pca演算法對大量資料進行處理，獲取與恐怖襲擊事件危害性最相關的影響因素，再建立模糊綜合評價模型，計算得到該恐怖襲擊事件評價級別。該模型充分考慮突發事件的各種複雜因素，可滿足突發事件分級要求與級別標準化要求。
關鍵詞：突發事件;模糊評價;量化分析;pcadoi：10.
11907/rjdk. 182488中圖分類號：tp319 文獻標識碼：
0 引言
對突發性事件，比如**、恐怖襲擊、交通事故等進行分級是一項重要的社會管理工作。其分級通常採用主觀方法，如《道路交通事故處理辦法》中規定主要按照人員**與經濟損失劃分交通事故等級 [1]，但突發事件危害性不僅取決於這兩個主因， 還與事故發生時間、地點、針對的物件等許多因素相關，因此僅依據其中兩個因素進行分級的標準不夠準確。目前，針對突發事件的級別劃分國內外已有不少研究。
如movahedi等[2]針對電力系統的突發情況提出一種多維度分級的方法;schulz等[3]針對能源類的突發性案件採用控制理論的方法進行分類分級別;黃崇福等[4]採用模糊數學中模糊集的手段定義了都市自然災害可能性風險，解決其中存在概率風險的問題;田玉敏等[5]通過綜合概率及模糊數學的方法，針對較高的建築發生火災風險的概率評價模型，制定了火災評價標準;薛瀾等[6]對我國突發事件類別、劃分級別等進行了詳盡討論，並提出了針對突發事件管理體制的相應框架。
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