概率論與數理統計及其應用課後答案 浙江大學 盛驟版

2023-01-14 22:39:03 字數 4837 閱讀 7273

目錄第一章隨機變數及其概率 2

第二章隨機變數及其分布 13

第三章隨機變數的數字特徵 30

第四章正態分佈 39

第五章樣本及抽樣分布 49

第六章引數估計 54

第七章假設檢驗 68

1,寫出下列試驗的樣本空間:

(1) 連續投擲一顆骰子直至6個結果中有乙個結果出現兩次,記錄投擲的次數。

(2) 連續投擲一顆骰子直至6個結果中有乙個結果接連出現兩次,記錄投擲的次數。

(3) 連續投擲一枚硬幣直至正面出現,觀察正反面出現的情況。

(4) 拋一枚硬幣,若出現h則再拋一次;若出現t,則再拋一顆骰子,觀察出現的各種結果。

解:(1);(2);(3);(4)。

2,設是兩個事件,已知,求。

解:,,

,3,在100,101,…,999這900個3位數中,任取乙個3位數,求不包含數字1個概率。

解:在100,101,…,999這900個3位數中不包含數字1的3位數的個數為,所以所求得概率為

4,在僅由數字0,1,2,3,4,5組成且每個數字至多出現一次的全體三位數中,任取乙個三位數。(1)求該數是奇數的概率;(2)求該數大於330的概率。

解:僅由數字0,1,2,3,4,5組成且每個數字之多出現一次的全體三位數的個數有個。(1)該數是奇數的可能個數為個,所以出現奇數的概率為

(2)該數大於330的可能個數為,所以該數大於330的概率為

5,袋中有5隻白球,4只紅球,3只黑球,在其中任取4只,求下列事件的概率。

(1)4只中恰有2隻白球,1只紅球,1只黑球。

(2)4只中至少有2只紅球。

(3)4只中沒有白球。

解: (1)所求概率為;

(2) 所求概率為;

(3)所求概率為。

6,一公司向個銷售點分發張提貨單,設每張提貨單分發給每一銷售點是等可能的,每一銷售點得到的提貨單不限,求其中某一特定的銷售點得到張提貨單的概率。

解:根據題意,張提貨單分發給個銷售點的總的可能分法有種,某一特定的銷售點得到張提貨單的可能分法有種,所以某一特定的銷售點得到張提貨單的概率為。

7,將3只球(1~3號)隨機地放入3只盒子(1~3號)中,乙隻盒子裝乙隻球。若乙隻球裝入與球同號的盒子,稱為乙個配對。

(1)求3只球至少有1只配對的概率。

(2)求沒有配對的概率。

解:根據題意,將3只球隨機地放入3只盒子的總的放法有3!=6種:

123,132,213,231,312,321;沒有1只配對的放法有2種:312,231。至少有1只配對的放法當然就有6-2=4種。

所以(2)沒有配對的概率為;

(1)至少有1只配對的概率為。

8,(1)設,求,

.(2)袋中有6隻白球,5只紅球,每次在袋中任取1只球,若取到白球,放回,並放入1隻白球;若取到紅球不放回也不放入另外的球。連續取球4次,求第

一、二次取到白球且第

三、四次取到紅球的概率。

解:(1)由題意可得,所以

, ,,,

。(2)設表示「第次取到白球」這一事件,而取到紅球可以用它的補來表示。那麼第

一、二次取到白球且第

三、四次取到紅球可以表示為,它的概率為(根據乘法公式)

9,乙隻盒子裝有2隻白球,2只紅球,在盒中取球兩次,每次任取乙隻,做不放回抽樣,已知得到的兩隻球中至少有乙隻是紅球,求另乙隻也是紅球的概率。

解:設「得到的兩隻球中至少有乙隻是紅球」記為事件,「另乙隻也是紅球」記為事件。則事件的概率為

(先紅後白,先白後紅,先紅後紅)

所求概率為

10,一醫生根據以往的資料得到下面的訊息,他的病人中有5%的人以為自己患癌症,且確實患癌症;有45%的人以為自己患癌症,但實際上未患癌症;有10%的人以為自己未患癌症,但確實患了癌症;最後40%的人以為自己未患癌症,且確實未患癌症。以表示事件「一病人以為自己患癌症」,以表示事件「病人確實患了癌症」,求下列概率。

(1);(2);(3);(4);(5)。

解:(1)根據題意可得;;

(2)根據條件概率公式:;

(3);

(4);

(5)。

11,在11張卡片上分別寫上engineering這11個字母,從中任意連抽6張,求依次排列結果為ginger的概率。

解:根據題意,這11個字母中共有2個g,2個i,3個n,3個e,1個r。從中任意連抽6張,由獨立性,第一次必須從這11張中抽出2個g中的任意一張來,概率為2/11;第二次必須從剩餘的10張中抽出2個i中的任意一張來,概率為2/10;類似地,可以得到6次抽取的概率。

最後要求的概率為

;或者。

12,據統計,對於某一種疾病的兩種症狀:症狀a、症狀b,有20%的人只有症狀a,有30%的人只有症狀b,有10%的人兩種症狀都有,其他的人兩種症狀都沒有。在患這種病的人群中隨機地選一人,求

(1)該人兩種症狀都沒有的概率;

(2)該人至少有一種症狀的概率;

(3)已知該人有症狀b,求該人有兩種症狀的概率。

解:(1)根據題意,有40%的人兩種症狀都沒有,所以該人兩種症狀都沒有的概率為;

(2)至少有一種症狀的概率為;

(3)已知該人有症狀b,表明該人屬於由只有症狀b的30%人群或者兩種症狀都有的10%的人群,總的概率為30%+10%=40%,所以在已知該人有症狀b的條件下該人有兩種症狀的概率為。

13,一**計算機系統,有4條輸入通訊線,其性質如下表,求一隨機選擇的進入訊號無誤差地被接受的概率。

解:設「訊號通過通訊線進入計算機系統」記為事件,「進入訊號被無誤差地接受」記為事件。則根據全概率公式有

=0.99978

14,一種用來檢驗50歲以上的人是否患有關節炎的檢驗法,對於確實患關節炎的病人有85%的給出了正確的結果;而對於已知未患關節炎的人有4%會認為他患關節炎。已知人群中有10%的人患有關節炎,問一名被檢驗者經檢驗,認為他沒有關節炎,而他卻有關節炎的概率。

解:設「一名被檢驗者經檢驗認為患有關節炎」記為事件,「一名被檢驗者確實患有關節炎」記為事件。根據全概率公式有

,所以,根據條件概率得到所要求的概率為

即一名被檢驗者經檢驗認為沒有關節炎而實際卻有關節炎的概率為17.06%.

15,計算機中心有三颱打字機a,b,c,程式交與各打字機打字的概率依次為0.6, 0.3, 0.

1,打字機發生故障的概率依次為0.01, 0.05, 0.

04。已知一程式因打字機發生故障而被破壞了,求該程式是在a,b,c上打字的概率分別為多少?

解:設「程式因打字機發生故障而被破壞」記為事件,「程式在a,b,c三颱打字機上打字」分別記為事件。則根據全概率公式有

,根據bayes公式,該程式是在a,b,c上打字的概率分別為,,

。16,在通訊網路中裝有密碼鑰匙,設全部收到的訊息中有95%是可信的。又設全部不可信的訊息中只有0.

1%是使用密碼鑰匙傳送的,而全部可信訊息是使用密碼鑰匙傳送的。求由密碼鑰匙傳送的一訊息是可信訊息的概率。

解:設「一訊息是由密碼鑰匙傳送的」記為事件,「一訊息是可信的」記為事件。根據bayes公式,所要求的概率為

17,將一枚硬幣拋兩次,以a,b,c分別記事件「第一次得h」,「第二次得h」,「兩次得同一面」。試驗證a和b,b和c,c和a分別相互獨立(兩兩獨立),但a,b,c不是相互獨立。

解:根據題意,求出以下概率為

, ;

,,。所以有

,,。即表明a和b,b和c,c和a兩兩獨立。但是

所以a,b,c不是相互獨立。

18,設a,b,c三個運動員自離球門25碼處踢進球的概率依次為0.5, 0.7, 0.

6,設a,b,c各在離球門25碼處踢一球,設各人進球與否相互獨立,求(1)恰有一人進球的概率;(2)恰有二人進球的概率;(3)至少有一人進球的概率。

解:設「a,b,c進球」分別記為事件。

(1)設恰有一人進球的概率為,則

(由獨立性)

(2)設恰有二人進球的概率為,則

(由獨立性)

(3)設至少有一人進球的概率為,則

。19,有一危重病人,僅當在10分鐘之內能有一供血者供給足量的a-rh+血才能得救。設化驗一位供血者的血型需要2分鐘,將所需的血全部輸入病人體內需要2分鐘,醫院只有一套驗血型的裝置,且供血者僅有40%的人具有該型血,各人具有什麼血型相互獨立。

求病人能得救的概率。

解:根據題意,醫院最多可以驗血型4次,也就是說最遲可以第4個人才驗出是a-rh+型血。問題轉化為最遲第4個人才驗出是a-rh+型血的概率是多少?因為

第一次就檢驗出該型血的概率為0.4;

第二次才檢驗出該型血的概率為0.60.4=0.24;

第三次才檢驗出該型血的概率為0.620.4=0.144;

第四次才檢驗出該型血的概率為0.630.4=0.0864;

所以病人得救的概率為0.4+0.24+0.144+0.0864=0.8704

20,一元件(或系統)能正常工作的概率稱為元件(或系統)的可靠性。如圖設有5個獨立工作的元件1,2,3,4,5按先串聯再併聯的方式連線,設元件的可靠性均為,試求系統的可靠性。

解:設「元件能夠正常工作」記為事件。

那麼系統的可靠性為

21,用一種檢驗法檢測產品中是否含有某種雜質的效果如下。若真含有雜質檢驗結果為含有的概率為0.8;若真不含有雜質檢驗結果為不含有的概率為0.

9,據以往的資料知一產品真含有雜質或真不含有雜質的概率分別為0.4,0.6。

今獨立地對一產品進行了3次檢驗,結果是2次檢驗認為含有雜質,而一次檢驗認為不含有雜質,求此產品真含有雜質的概率。(注:本題較難,靈活應用全概率公式和bayes公式)

解:設「一產品真含有雜質」記為事件,「對一產品進行3次檢驗,結果是2次檢驗認為含有雜質,而1次檢驗認為不含有雜質」記為事件。則要求的概率為,根據bayes公式可得

又設「產品被檢出含有雜質」記為事件,根據題意有,而且,,所以

; 故,

(第1章習題解答完畢)

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