第一節相關分析
一、相關關係
（一）概念確實存在關係數值不固定
數量上的相互依存關係
（二）特點
1、數量上相互依存作為根據的變數是自變數
發生相應變化的量是因變數
2、關係數值不固定與函式關係因果關係既有區別又有聯絡
（三）種類
1、按涉及因素多少分單相關和復相關
2、按表現形式分直線相關和曲線相關
3、按直線相關的方向分正相關和負相關
二、相關分析
（一）概念
（二）作用
（三）內容
1、研究現象之間有無關係及其表現形式
2、確定相關關係的密切程度
（四）分析方法
1、判斷現象之間有否關係
（1）定性認識
（2）相關表和相關圖
2、密切程度分析（求相關係數）
（1）相關係數的概念
直線相關條件下說明兩個變數之間相互關係密切程度的統計分析指標
（2）計算方法（積差法）
1 求自變數的標準差
②求因變數的標準差
③求兩數列的協方差
④求相關係數r =
（3）如何判斷相關關係的密切程度（r的取值範圍）
（4）算例
解=1160／8=145（元） =1344／8=168（千輛）
σx= =32.26（元）
σy= =65.21（千輛）
σxy2= 16220／8=2027.5
r = （為高度相關）
（5）對r的解釋
1）協方差的作用：①判斷每個相關點是正相關、負相關還是0相關；
②顯示相關程度的大小
2）兩個標準差的作用：①使協方差化為不名數；
②使相關係數標準化 ，絕對值不超過1
計算相關係數實際上是通過協方差來說明相關關係的密切程度的。
r值正好介於-1和+1之間，∵協方差的絕對值最小為0最大為σx和σy的乘積。
（6）簡捷法相關係數 r= 例
r = == 0.96
第二節回歸分析
一、回歸的含義
二、回歸分析
（一）概念
在相關基礎上，把變數之間的具體變動關係模型化，求出關係方程式，並據以進行估計和推算的分析方法。
（二）分類
1、按變數多少分一元回歸和多元回歸
2、按形式分線性回歸和非線性回歸
（三）內容
1、測定兩個變數的一般關係數值，建立函式關係近似表示式
2、檢驗估計值的準確性和可靠性
（四）配合回歸直線
**性相關條件下反映兩變數間一般數量關係的平**
1、前提條件
（1）現象間存在數量上的相互依存關係
（2）存在直線相關關係
（3）有自變數和因變數的對應資料
2、直線回歸方程及其求解公式 yc=a+bx 其中：a 為縱軸截距 b為斜率又稱回歸係數表示自變數 x每增加乙個單位時因變數y的平均增加值
3、算例
回歸直線方程為 yc =-114.75+1.95 x
**：第9年自變數x為300元時因變數的估計值
yc=-114.75+1.95×300=470.25千輛
（五）擬合優度的測定
1、離差平方和的分解
總變差 = 可解釋變差 + 不可解釋變差即：
σ（y－）2=σ（yc－）2 + σ（y－yc ）2
2、判定係數
r2 =可解釋變差／總變差=1－不可解釋變差／總變差
r2 = =1-
前例： σ（yc－）2 =31665.84 （可）
y－yc ）2 =2425.2 （不）
y－）2 =34016 （總）
r2 = 31665.84／34016 = 93.1%
或 r2=1－2425.2／43016=93.1%
或 r2 = 0.964×0.964 = 93%
（六）估計標準誤差
1、概念
反映回歸方程推算結果準確程度（回歸直線精確度）的統計分析指標
2、計算方法
（1）根據因變數的實際值（y）和估計值（yc）的離差計算
公式： syx=
前例： syx= =20.1
（2）根據a、b引數值計算
公式： syx =
syx ==20.1
3、作用
（1）說明以回歸直線為中心的所有相關點的離散程度
數值大則說明平均誤差大，相關點與回歸直線的離散程度就大 。
這個數值大小反映了利用回歸直線估計或**的準確度。
（2）說明回歸直線代表性大小
數值大則說明回歸直線代表性小，其實用價值也小；數值小則回歸直線代表性大，實用價值也大。
（3）抽樣調查時是計算抽樣回歸誤差的乙個根據
三、幾個關係
（一）相關係數與回歸係數的關係
r ∴r= ==
∴關係式： r =
前例：b=1.95 σx =32.26 σy=65.21
r=（二）相關係數與估計標準誤差的關係
∵不可解釋變差與判定係數有如下關係：
syx2=σy2（1－r2）
或r2=1－sy2／σy2
∴相關係數與估計標準誤差有如下關係式：
syx=
從式中可以看出：syx 與r2 之間關係相反，若變數x與 y關係密切，r2的值接近1，則估計標準誤差sxy小；反之，估計標準誤差syx則大。若變數x與 y完全相關，r2 的值為1，則估計標準誤差syx 為 0
相關係數與估計標準誤差的關係式也可寫作：
r =從式中可以看出：若syx值大，r值就小，變數x與y的相關程度則低；反之，相關程度則高。若syx為0，則r=1，變數x與y完全相關。
前例：σy=65.21 ∴ σy2=4252.3441 syx=20.1∴syx2=404.01
∴ r = = 0.95
（三）相關分析與回歸分析的關係
1、聯絡
2、區別
p224，第9題
r=0.9 (1)
(2) (元)
(3)70=77.37-1.82x x=4.05（千件）（4）
第九章注意
考試要求 通過對本章的學習，理解注意的概念 注意的功能和外部表現 掌握注意的分類，容易引起無意注意的條件和有利於保持有意注意的條件 重點把握注意的品質，懂得如何運用注意的規律來組織教學 識記無意注意 有意注意 注意的範圍 注意的穩定性 注意的分配 注意的轉移 興趣 直接興趣 間接興趣 興趣效能 興趣...
第九章控制
典型例題分析 一 單項選擇題 1.能夠有效避免消極後果，降低經濟成本的控制型別是 a.前饋控制 b.現場控制 c.反饋控制 d.全面控制 解析 前饋控制 現場控制 反饋控制三大基本型別是依據控制時間點的不同而劃分的。反饋控制是在消極後果已經造成後實施的，是最為困難的控制。現場控制突出了時效性，發現問...
第九章期權
第九章期權與期權交易 一 單選題 1.期權從買方的權利來劃分，有 b a.現貨期權和 期權 c.商品期權和金融期權 b.看漲期權和看跌期權 d.美式期權和歐式期權 2.看漲期權又稱為 a a.買方期權 c.賣方期權 b.認沽期權 d.賣權 3.期權買方在期權合約到期日之前不能行使權利的這種期權是 c...