決策支援系統試題

2022-10-10 19:54:03 字數 4446 閱讀 6227

1、填空題

1、一般情況下,dss工具可分為兩大類:語言類和外殼類

2、dss生成器是由相關的一組軟體和硬體組成的模組,其目的是提供迅速而方便地開發sdss的功能。dss生成器只能用來開發。 dss工具

3、romc一詞**於四個面向使用者目標,即和控制機構。表達操作記憶輔助

4、決策過程分為三步。 理解設計選擇

5、決策支援系統的四庫一介面是指資料庫和 。知識庫方法庫模型庫人機介面

6、自然語言處理包括四個步驟:查字典和 。句法分析語義理解語用分析

7、開發知識庫的關鍵技術是:知識的獲取和解釋以及知識庫的管理和維護。 知識的表示知識推理

8、dss所必需的三個主要功能是使用者與系統間的對話管理、 和 。 資料管理模型管理

9、dss的內部資源主要有四類:硬體、軟體和模型資料

10、系統的柔性是根據對dss使用者、任務、環境等因素的觀察提出來的概念模式。柔性可分為4個層次:求解的柔性修改的柔性、 。適應性柔性發展的柔性

11、在對環境條件和資源可用性之間的關係進行分析時確定待定問題求解情形中有用的動詞和賓語集。請求變換器和對話控制兩者應反映這一使用者詞典。 詞性特徵

12、語義資料模型主要包括e-r模型、 、taxis模型、 、函式模型、sam*模型、 以及shm+模型等。rm/t模型 sdm模型事件模型

二、名詞解釋

1、模型:是以某種形式對乙個系統的本質屬性的描述,以揭示系統的功能、行為及其變化規律。

2、資料開採:就是從大型資料庫的資料中提取人們感興趣的知識。這些知識是隱含的、事先未知的潛在有用資訊,提取的知識表示為概念、規則、規律、模式等形式。

3、元資料:是關於源資料的明確資訊,它包括從資料來源中所抽取資料的民成、資料內容的定義、建立的日期、資料的**和源點。

4、知識發現:是指識別出存在於資料庫中有效地、新穎的、具有潛在效用的、最終可理解的模型。知識發現的整個過程包括在指定的資料庫中用資料開採方法提取模型,以及圍繞資料開採進行的預處理和結果表達等一系列的計算步驟。

5、資料倉儲:就是面向主題的、整合的、穩定的、不同時間的資料集合,用以支援經營管理中的決策制定過程。

6、群決策:是相對個人而言的,兩個或多個召集在一起,討論實質性問題,提出解決某一問題的若干方案,評價這些策略各自的優劣,最後作出決策,這樣的決策過程稱為群決策。

7、分布式決策支援系統:是由多個物理上分離的資訊處理特點構成的計算機網路,網路的每個結點至少含有乙個決策支援系統或具有若干輔助決策的功能。任一實用的ddss都包括有機結合起來的硬、軟體兩部分。

8、智慧型決策支援系統:是dss和ai相結合的產物,其設計思想應著重研究把ai的知識推理技術和dss的基本功能模組有機地結合起來。

9、決策過程:是人們為實現一定目標而制定行動方案,並準備組織實施的活動過程,這個過程也是乙個提出問題、分析問題、解決問題的過程。

10、專用dss:專用dss實際上是執行決策支援的系統,它是一種基於計算機的資訊系統,但是其特點與資料處理系統完全不同。專用dss包含一組計算機軟體和硬體,支援乙個或一群決策者,處理一批相關的決策問題。

11、dss工具:決策支援系統的開發工具是指用於開發dss最基礎的技術,它包括開發專用dss或dss生成器的基本硬體和軟體單元。

12、資料庫檢視:是一種儲存輔助,它包含對資料庫內資料作分組、子集、聚合的詳細說明。這些說明很可能與不同的決策方案有關。決策有時酒杯表述為檢視。

13、演繹推理:是指由一組前提必然地推導出某個結論的過程。演繹推理是從已知的真理中抽出它所包含的真理。若前提為真,則作為它的一部分的結論必為真,演繹推理並不增加新知識。

14、 歸納推理:是指以某命題為前提,推論出與其有歸納關係的其他命題的過程,歸納關係可以從特殊到一般,也可以從特殊到特殊。歸納推理能夠斷定新的內容,增加新的知識。

15、推理機:是基於知識推理的計算機實現,它包括推理與控制兩方面。控制策略決定了對知識進行選擇的方法,對推理效果與推理效率有重要影響。

16、工作空間:是一種緩衝儲存輔助,它提供了可以積累操作結果的工具。在與每乙個工作空間相連的庫中,長期儲存在工作空間所產生有用的中間結果或最後結果,這個庫主要用於資訊共享的輔助儲存。

17、決策樹: 所謂決策樹就是乙個類似流程圖的樹型結構,其中樹的每個內部結點代表對乙個屬性(取值)的測試,其分支就代表測試的每個結果;而樹的每個葉結點就代表乙個型別。樹的最高層結點就是根結點。

三、簡答題

1、資料開採的實施過程

從技術上講,資料開採的實施大體上可以分為5個步驟

(1)選擇和準備待開採的資料;(2)對待開採資料進行預處理;(3)研究開發一種或多種資料開採工具;(4)用資料開採工具發現未知的知識;(5)運用所發現的知識與決策支援,達到事業和企業單位額特定目標。

2、資料開採工具有哪些型別

(1)基於規則和決策樹的工具:採用規則發現和決策樹分類技術發現資料模式和規則,其核心是某種歸納演算法。(2)基於神經元網路的工具:

具有對非線性資料的快速建模能力,過程是將資料抽取,然後分類計算權值。(3)資料視覺化方法:支援多維資料的視覺化。

(4)模糊發現方法:應用模糊邏輯進行資料查詢排序。(5)統計方法(6)綜合多方法

3、分布式決策支援系統和一般dss的區別

(1)ddss是一類專門設計的系統,能支援處於不同結點的多層次的決策,提供個人支援、群體支援和組織支援。(2)不僅支援問題結構不良的決策過程,還能支援資訊結構不良的決策過程。(3)能為結點間提供交流機制和手段,支援人機互動、機機互動和人與人互動。

(4)具有處理結點間可能發生的衝突的能力,能協調個結點的操作。(5)既有嚴格的內部協議,又是開放性的,允許系統或結點方便地擴充套件。(6)系統內的結點作為平等成員而不形成遞階結構,每個結點享有自治權。

4、綜合決策支援系統的結構主體

第乙個主體是模型庫系統和資料庫系統的結合,它是決策支援的基礎,為決策問題提供定量分析的輔助決策資訊;第二個主體是資料倉儲、olap。它從資料倉儲中提取綜合資料和資訊,這些資料和資訊反映了大量資料的內在本質;第三個主體是專家系統和資料開採的結合。資料開採從資料庫和資料倉儲中挖掘知識,並將其放入專家系統的知識庫中,通過知識推理的專家系統達到定性分析輔助決策。

綜合體繫結構的三個主體可以相互補充又可以相互結合。

5、舉例說明決策問題的性質和層次

決策問題的性質可分為結構化、非結構化和半結構化三類。每一類決策問題又可以分為三個層次,即戰略規劃、運籌規劃和作業排程。這樣就構成了9種決策型別。針對9種決策型別舉例說明。

6、決策風格的分類

乙個人的認識風格通常可用他所喜愛的獲取資料的方式和他所喜歡的處理資料的方式來分類。按獲取資料的方式可把人分為感知型和直覺型;按處理資料的方式可把人分為思考型和感覺型。按不同的獲取和處理資料的方式組合起來可形成四種不同的決策風格。

系統型:系統型的人喜歡用量化資訊,喜歡成本效益分析和評價的研究作為輔助決策的工具。思辨型:

思辨型的決策者善於思索未來的可能性,喜歡用帶有靈敏度分析的決策樹作為決策的幫助。司法型:司法型的個人注意力集中於當前的環境,喜歡使用決策小組進行決策。

直觀推斷型:這樣的決策者十分重視現實的可能性,並且喜歡用雙向調整的方法來達到決策的目的。

7、簡述開發乙個系統需要提供的使用介面

(1)開發者介面。這是供開發者在生成具體系統時使用的一些命令或選單選擇,以便開發者向生成器下達命令並傳遞必要的「引數」。開發者介面也包括一些用來給資料庫、模型庫和方法庫中形成和裝入具體資料、模型或方法的各種工具。

(2)使用者介面。在開發時通過開發者介面選定介面形式並充實必要的「引數」後就能形成乙個供終端使用者使用的介面。它可以用選單形式、命令形式、自然語言問答式等。

(3)系統介面。它指決策支援系統本身與其他軟體系統,如作業系統的介面。方便而有效地呼叫這些外界系統的功能,使外界的許多現成的軟體資源的利用成為可能,而且也便於對系統進行各種修改和補充。

8、人機介面應完成的任務有哪些?

(1)提供dss的控制機構,允許決策者控制dss的執行、控制資料庫和模型庫的工作;

(2)向決策者提供多種型式的互動形式,供決策者能夠方便地使用;

(3)產生輸入/輸出,決策者應能正確地輸入資料和有關引數,系統應能正確地輸出系統執行的結果給決策者;

(4)具有反饋、幫助和提示功能;

(5)適應性,隨著環境和需求的變化,介面應能容易擴充和完整;

(6)保密,決策問題是個高層次的管理問題,某一項決策的制定將對單位i、行業乃至國家產生較大的影響,dss的人機介面必須提供保密機構,只有經過核定的使用者才能使用dss系統。

9、模型庫管理系統的功能

(1)模型庫與模型字典的定義、建立、儲存、查詢、修改、刪除、插入以及重構等。

(2)模型的選擇、建立、拼接和組合,提供根據使用者命令將簡單的子模型構造成複雜模型的手段。

(3)模型的執行控制。從呼叫者獲取輸入引數,傳給模型並使模型執行,最後把輸出引數返回到呼叫者,乙個模型可能被另乙個模型呼叫,或者被對話命令直接呼叫,系統必須提供靈活而方便的控制手段。

(4)資料庫介面的轉換。為了減少模型對資料庫管理系統的依賴、增強獨立性,模型中對資料庫的訪問採用了一種統一的標準形式。為了要與一種具體的資料庫管理系統連線,必須有乙個轉換介面,將標準訪問形式轉化成具體系統要求的形式。

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