如何構建啟發式課程設定決策支援系統

2022-10-03 03:45:03 字數 438 閱讀 7521

摘要資料探勘能從大量資料中提取或挖掘知識,發現重要的資料模式。本文基於高校圖書館學生借閱資料及其閱讀行為,通過apriori關聯分析演算法,提出符合高校學生學習進度的啟發式課程設定決策演算法,通過課程設定例項實現決策系統構建與資料探勘相結合的初步實踐。

關鍵詞關聯規則聚類分析借閱記錄決策支援資料探勘

中圖分類號:g632 文獻標識碼:a

一、引言

自20世紀60年代以來,資料庫的規模與數量與日俱增,這讓人們飽受資訊氾濫的痛苦:人們不再缺乏對事物的資訊,而資訊過多而無法從中找到真正想要的知識。資料探勘能從大量資料中提取或挖掘知識,可以發現重要的資料模式,對商務策略、知識庫、科學和醫學做出巨大的貢獻 。

隨著高校招生規模的擴大,目前高校在校人數日益增多。課堂教育已不再是全部,學生的閱讀的行為是教育的延續和深化。而幾乎每所高校都有自己的圖書館,這使得研究高校圖書館中學生的閱讀行為成為可能。

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