統計學複習

2022-10-06 16:54:03 字數 3159 閱讀 9737

2、從總體中抽取乙個的簡單隨機樣本,得到,。

(計算結果保留小數點後面2位)

(1)構建的90%的置信區間。

(2)構建的95%的置信區間。

(3)構建的99%的置信區間。

某種零件的厚度服從正態分佈,從該批產品中隨機抽取9件,測得平均長度為23.4。已知總體的標準差0.15,試估計該批零件厚度的區間範圍,給定置信水平為95﹪。

解:已知,,,。

總體均值的置信區間為:

即為 (。

我們可以95﹪的概率保證程度估計該批零件的平均厚度在之間。

某燈泡廠生產一種新型燈泡,為了了解燈泡的使用壽命,在生產線上隨機抽取9只燈泡進行測試,得到下列資料(小時):5100,5100,5400,5260,5400,5100,5320,5180,4940。若燈泡的使用壽命服從正態分佈,現以95﹪的可靠性估計該批新型燈泡平均使用壽命的區間範圍。

解:這是乙個方差未知的正態總體均值的區間估計問題。現已知子樣觀察值及(查分布表),經計算得:,所以該批燈泡平均使用壽命置信度為95﹪的置信區間是(5079,5321)。

某地區調查下崗職工中女性的比例,隨機抽取了36個下崗職工,其中20人為女性。現以95﹪的置信度估計該地區全部下崗職工中女性比例的區間範圍。

解:首先求下崗職工中女性的子樣比例

給定置信度﹪,。因而置信區間為

=(0.40,0.72)

即可以95﹪的可靠性估計該地區全部下崗職工中女職工所佔的比例在之間。

某廠生產一種耐高溫的零件,根據質量管理資料,在以往一段時間裡,零件抗熱的平均溫度是12500c,零件抗熱溫度的標準差是1500c。在最近生產的一批零件中,隨機測試了100個零件,其平均抗熱溫度為12000c。該廠能否認為最近生產的這批零件仍然符合產品質量要求,而承擔的生產者風險為0.

05。解:從題意分析知道,該廠檢驗的目的是希望這批零件的抗熱溫度高於12500c,而低於12500c的應予拒絕,因此這是乙個左邊檢驗問題。

(1)提出假設:: :。

(2)建立檢驗統計量為:。

(3)根據給定的顯著性水平,查表得臨界值,因此拒絕域為。

(4)計算檢驗量的數值

。 (5)因為,落入拒絕域,故拒絕原假設或接受備擇假設,認為最近生產的這批零件的抗高溫效能低於12500c,不能認為產品符合質量要求。

2、大樣本,總體分布和總體方差未知

在大樣本的條件下,不論總體是否服從正態分佈,由中心極限定理可知,樣本均值近似服從正態分佈,(為總體均值,為總體方差,為樣本容量)。總體方差未知時,可用大樣本方差代替總體方差來估計。所以總體均值的檢驗量為:。

例7.3 某閥門廠的零件需要鑽孔,要求孔徑,孔徑過大過小的零件都不合格。為了測試鑽孔機是否正常,隨機抽取了100件鑽孔的零件進行檢驗,測得,。給定,檢驗鑽孔機的操作是否正常。

解:從題意可知,這是乙個總體均值的雙邊檢驗問題。

(1)提出假設:: :。

(2)建立檢驗統計量:。

(3)由給定的顯著性水平,查表得臨界值,因此拒絕域為及。

(4)計算實際檢驗量的數值:。

(5)因為,落入拒絕域,故應拒絕原假設,接受,認為零件的孔徑偏離了的合格要求,且偏小。這說明鑽孔機的操作已不正常,應進行除錯。

3、小樣本,正態總體且方差未知

當總體服從正態分佈,和為未知引數,小樣本時,要檢驗時的統計量是自由度為的分布:。

例7.4 某日用化工廠用一種裝置生產香皂,其厚度要求為,今欲瞭解裝置的工作效能是否良好,隨機抽取10塊香皂,測得平均厚度為,標準差為,試分別以的顯著性水平檢驗裝置的工作效能是否合乎要求。

解:根據題意,香皂的厚度指標可以認為是服從正態分佈的,但總體方差未知,且為小樣本。這是乙個總體均值的雙邊檢驗問題。

(1)提出假設::(合乎質量要求),: (不合乎質量要求)。

(2)建立檢驗統計量。

由題目的條件,檢驗統計量為:。

(3)當和自由度,查表得,拒絕域為及,接受域為。

當和自由度,查表得,拒絕域為及。

(4)計算實際檢驗量的值:。

(5)當時,,落入接受域,故接受原假設,認為在的顯著性水平下,裝置的工作效能尚屬良好。當時,,落入了拒絕域,因此要拒絕原假設,認為在的顯著性水平下,裝置的效能與良好的要求有顯著性差異。

同樣的檢驗資料,檢驗的結論不同,這似乎是矛盾的。其實不然,當在顯著性水平時接受原假設,只能是認為在規定的顯著性水平下,尚不能否定原假設。接受,並不意味著有絕對的把握保證為真。

我們從此例看到,在95﹪的置信水平上否定原假設,但是卻不能在99﹪的置信水平上否定原假設。

(二)總體比例的檢驗

在實際問題中,檢驗總體中具有某種特徵的個體所佔的比例是否為某個假設值,是經常遇到的。譬如,一批產品中的次品率,適齡兒童的入學率,電視節目的收視率,等等。由中心極限定理可知,在大樣本的情況下,樣本比例漸進服從正態分佈,因而可用統計量進行檢驗。

例7.5 一項社會調查結果指出某市老年人口的比重為14.7﹪,該市老年人口研究會為了檢驗調查結果的可靠程度,隨機抽選了該市400名居民,其中有57名年齡在65歲以上的老年人。

在給定顯著性水平下,調查結果是否支援該市老年人口的比重為14.7﹪的看法?

解:這是乙個有關總體比例的雙邊檢驗問題。

(1)提出假設::﹪, :﹪。

(2)計算子樣比例﹪及實際檢驗量:

。(3)當時,查正態分佈表,得臨界值

(4)由於,故接受,所以認為調查結果有95﹪的把握支援該市老年人口的比重為14.7﹪的看法。

1、總量指標的兩因素分析總量指標有兩因素分析和多因素分析,兩因素分析最關鍵的是確定同度量因素的時期,一般應遵循的原則是:乙個因素指數的同度量因素固定在報告期,則另乙個因素指數的同度量因素固定在基期,即兩個指數的同度量因素不能同時固定在報告期或同時固定在基期。現以例項說明總量指標兩因素分析的方法。

某企業三種產品的資料如表所示,要求據此分析產品產量、單位產品成本的變動對總成本的影響。

某企業總成本因素分析資料及計算表

解:根據總成本指數=產量指數×單位成本指數建立指數體系:

具體分析如下:(1)三種產品總成本變動為:

計算結果表明三種產品的總成本報告期比基期增長25.38%,在絕對數上增加3300元。

(2)各因素的影響情況:

三種產品產量變動及影響程度為:

計算結果表明三種產品的產量報告期比基期增長21.54%,由此導致總成本增加2800元。

三種產品出廠**變動及影響程度為:

計算結果表明三種產品的單位成本報告期比基期增長3.16%,由此導致總成本增加500元。

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