大學概率論習題五詳解

2022-08-17 17:27:07 字數 1959 閱讀 1416

1、設為離散型的隨機變數,且期望、方差均存在,證明對任意,都有

證明設則

=2、設隨機變數和的數學期望都是2,方差分別為1和4,而相關係數為0.5,請利用切比雪夫不等式證明:

。證3、一枚均勻硬幣要拋多少次才能使正面出現的頻率與0.5之間的偏差不小於0.04的概率不超過0.01?

解設為次拋硬幣中正面出現次數,按題目要求,由切比雪夫不等式可得

從而有即至少連拋15625次硬幣,才能保證正面出現頻率與0.5的偏差不小於0.04的概率不超過0.01。

4、每名學生的數學考試成績是隨機變數,已知,,(1)試用切比雪夫不等式估計該生成績在70分到90分之間的概率範圍;(2)多名學生參加數學考試,要使他們的平均分數在75分到85分之間的概率不低於90%,至少要有多少學生參加考試?

解 (1)由切比雪夫不等式 又 =

即該生的數學考試成績在70分到90分之間的概率不低於75%

(2)設有個學生參加考試(獨立進行),記第個學生的成績為,則平均成績為,又,

則由切比雪夫不等式可得:

要使上述要求不低於90%,只需,解得,即有10個以上的學生參加考試,就可以達到要求。

5、設800臺裝置獨立的工作,它們在同時發生故障的次數,現由2名維修工看管,求發生故障不能及時維修的概率。

解 在二項分布表(附表1)中不能查出。,使用正態分佈近似計算:

若使用正態分佈近似計算: ,

6、對於乙個學生而言,來參加家長會的家長人數是乙個隨機變數,設乙個學生無家長來、有1名家長來、有2名家長來參加會議的概率分別為0.05、0.8、0.

15。若學校共有400名學生,設每個學生參加會議的家長數相互獨立且服從同一分布,求:(1)參加會議的家長數超過450的概率;(2)每個學生有一名家長來參加會議的學生數不多於340的概率。

解 (1)以表示第個學生來參加會議的家長數,則的分布律為:

所以,,

而由中心極限定理知:

(2)以表示每個學生有一名家長來參加會議的個數,則

由中心極限定理知:

則7、射手打靶得10分的概率為0.5,得9分的概率為0.3,得8分、7分和6分的概率分別0 .

1、0.05和0.05,若此射手進行100次射擊,至少可得950分的概率是多少?

解設為射手第次射擊的得分,則有

且 ,,,

由中心極限定理得:

8、某產品的不合格率為0.005,任取10000件中不合格品不多於70件的概率為多少?

解依題意,10000件產品中不合格品數,由,,故可用二項分布的正態近似,所求概率為

9、某廠生產的螺絲釘的不合格品率為0.01,問一盒中應裝多少只螺絲釘才能使盒中含有100只合格品的概率不小於0.95?

解設為一盒裝有的螺釘數,其中合格品數記為,則有,該題要求,使得下述概率不等式成立。

或利用二項分布的正態近似,可得:

因此,解得,這意味著,每盒應裝104只螺釘,才能使每盒含有100只合格品的概率不小於0.95。

(b)1、為確定一批產品的次品率要從中抽取多少個產品進行檢查,使其次品出現的頻率與實際次品率相差小於0.1的概率不小於0.95。

解:依題意,可建立如下概率不等式

其中是這實際的次品率,如抽取個產品則次品的頻率,由中心極限定理,近似服從正態分佈:

從而有查表可得 : 或

由於未知,只得放大抽檢量,用1/2代替 ,可得:

,可見,需抽查96個產品才能使其次品率與實際次品率相差0.1小於的概率不小於0.95。

2、 假設批量生產的某產品的優質品率為60%,求在隨機抽取的200件產品中有120到150件優質品的概率.

解記——隨機抽取的200件產品中優質品的的件數,則服從二項分布,引數為n=200,p=0.60;.由於n=200充分大,故根據棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理,近似地

3、設隨機變數服從引數為的泊松分布,是獨立與同分布隨機變數,證明:對任意,都有

證明由於獨立同泊松分布,可見也獨立同分布,而且數學期望存在:

.因此,根據辛欽大數定律,有.

概率論習題

概率論與數理統計 試卷 一 選擇題 每小題5分,共20分 1 設a b為兩互不相容事件,且則下列式子正確的是 a b c d 2 設隨機變數x n 2 則隨著的增大,概率 a 增加 b 減小 c 不變 d 無法確定 3 設隨機變數x的概率密度為,令y 2x,則y的概率密度為 ab cd 4 設隨機變...

概率論習題

六 計算 每題10分 20道 1 設有乙個信源,它產生0,1序列的資訊。它在任意時刻且不論以前發生過什麼符號,均按p 0 0.4,p 1 0.6的概率發出符號。試計算 1 h x2 2 h x3 x1x2 3 解 根據題意,此信源在任何時刻發出的符號概率都是相同的,即概率分布與時間平移無關,且信源發...

概率論習題 2

隨機變數的數字特徵 1 隨機變數的數學期望 一 定義 1 離散型 當絕對收斂 2 連續型 當絕對收斂 二 性質 1 2 3 4 相互獨立,則 例將一均勻骰子獨立拋擲三次,求擲得三數之和的數學期望。三 隨機變數的函式的數學期望 1 離散型 當絕對收斂,2 連續型 當絕對收斂 四 隨機變數的函式的數學期...