第一章p(a+b)=p(a)+p(b)- p(ab)特別地，當a、b互斥時， p(a+b)=p(a)+p(b)條件概率公式
概率的乘法公式
全概率公式：從原因計算結果
bayes公式：從結果找原因
第二章二項分布（bernoulli分布）——x~b(n,p)泊松分布——x~p(λ)
概率密度函式
怎樣計算概率
均勻分布x~u(a,b)
指數分布x~exp (θ)
分布函式
對離散型隨機變數
對連續型隨機變數
分布函式與密度函式的重要關係：
二元隨機變數及其邊緣分布
分布規律的描述方法
聯合密度函式
聯合分布函式
聯合密度與邊緣密度
離散型隨機變數的獨立性
連續型隨機變數的獨立性
第三章數學期望
離散型隨機變數，數學期望定義
連續型隨機變數，數學期望定義
● e(a)=a，其中a為常數
● e(a+bx)=a+be(x)，其中a、b為常數● e(x+y)=e(x)+e(y)，x、y為任意隨機變數隨機變數g(x)的數學期望
常用公式
方差定義式
常用計算式
常用公式
當x、y相互獨立時：
方差的性質
d(a)=0，其中a為常數
d(a+bx)=b2d(x)，其中a、b為常數當x、y相互獨立時，d(x+y)=d(x)+d(y)協方差與相關係數
協方差的性質
獨立與相關
獨立必定不相關
相關必定不獨立
不相關不一定獨立
第四章正態分佈
標準正態分佈的概率計算
標準正態分佈的概率計算公式
一般正態分佈的概率計算
一般正態分佈的概率計算公式
第五章卡方分布
t分布f分布
正態總體條件下
樣本均值的分布：
樣本方差的分布：
兩個正態總體的方差之比
第六章點估計：引數的估計值為乙個常數
矩估計最大似然估計
似然函式
均值的區間估計——大樣本結果
正態總體方差的區間估計
兩個正態總體均值差的置信區間
大樣本或正態小樣本且方差已知
兩個正態總體方差比的置信區間
第七章假設檢驗的步驟
1 根據具體問題提出原假設h0和備擇假設h12 根據假設選擇檢驗統計量，並計算檢驗統計值3 看檢驗統計值是否落在拒絕域，若落在拒絕域則拒絕原假設，否則就不拒絕原假設。
不可避免的兩類錯誤
第1類(棄真)錯誤：原假設為真，但拒絕了原假設第2類(取偽)錯誤：原假設為假，但接受了原假設單個正態總體的顯著性檢驗
● 單正態總體均值的檢驗
大樣本情形——z檢驗
正態總體小樣本、方差已知——z檢驗
正態總體小樣本、方差未知—— t檢驗
● 單正態總體方差的檢驗
正態總體、均值未知——卡方檢驗
單正態總體均值的顯著性檢驗
統計假設的形式
雙邊檢驗
左邊檢驗
右邊檢驗
單正態總體均值的z檢驗
拒絕域的代數表示
雙邊檢驗
左邊檢驗
右邊檢驗
比例——特殊的均值的z檢驗
單正態總體均值的 t 檢驗
單正態總體方差的卡方檢驗
拒絕域雙邊檢驗
左邊檢驗
右邊檢驗
概率論與數理統計公式大總結
這是考研輔導班給的綜合公式 第一章p a b p a p b p ab 特別地，當a b互斥時，p a b p a p b 條件概率公式 概率的乘法公式 全概率公式 從原因計算結果 bayes公式 從結果找原因 第二章二項分布 bernoulli分布 x b n,p 泊松分布 x p 概率密度函式 ...
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2003 2004學年第一學期概率論與數理統計 b 期末考試試卷 一 本題滿分35分，共有5道小題，每題7分 1 擲2顆均勻的色子，令a b 1 求，2 判斷隨機事件是否相互獨立？2 設連續型隨機變數的密度函式為，求 1 常數 2 概率。3 設隨機變數與的數學期望分別是和2，方差分別是1和4，而相關...
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概率論與數理統計 數學實驗 實驗報告 姓名 黃雨詩班級 核工程21 學號 2120302002實驗日期 2013年12月 實驗六 實驗內容 給出100名學生的身高和體重 單位厘公尺千克 實驗步驟 一 將下表中的資料寫入記事本中，命名為 data 並存放於matalab的work資料夾裡。輸入的時候用...