7.1 模型的評價
7.1.1模型的優點：
（1）在資料處理方面，我們詳細分析了**資料，引用了標準車當量數（pcu），引用了通流量，規範了資料的格式和可用性，為下一步解題提供了簡潔的資料資料。
（2）在**資料統計方面，我們實行分階段定點查數，在每隔30秒的時間內取值，符合上游路口訊號配時，並滿足了第一相位、第二相位的地理性。
（3）模型在影象處理和顯示上，我們採用spss和matlab雙重作圖，擬合資料的變化趨勢及正態q-q圖，使問題結果更加清晰、條理和直觀。
（4）從資料中篩選出發生堵車時的合理資料，融合排隊論模型的核心思想，給出科學直觀的顯示結果。
（5）在模型建立上，提取了排隊論模型和交通波模型的理論架構，同時簡化了無用的模型公式，盡量貼近數學建模「用最簡單的方法解決最難問題「的思想。
7.1.2 模型的缺點
（1）在**資料取樣上，採用的是人工讀取，雖然大大提高了靈活性，但也容易使資料出現人為的偏差和不精確；**中從小區從進入到道路上的車輛並沒有進行確切的統計。
（2）在問題一中，只採用了一種分析方法，結果比較單一，沒有系統和全面地分析橫斷面通行能力的變化過程。
（3）問題三的所建立的關係模型中沒有明確體現橫斷面實際通行能力，這也就使我們的關係模型不能準確地反應變數之間的關係。
（4）在統計完全堵車時的汽車數量時沒有明確的標準規定，只是單純地用主觀認識確定完全交通擁堵。
7.2 模型的推廣
依據題目中提供的**資料和附錄，建立了車禍橫截面通行能力的通行量模型，並利用排隊法的相關知識，確定了車輛排隊長度、事故排隊時間、路段上游車流量的函式關係，對城市中交通事故的處理方面有一定的參考價值。
模型中分析問題、解決問題的一些獨到方法，排隊法資料取樣的總體思想，對其他數學問題及一般模型仍可使用。
另外，針對路邊停車、佔道施工等因素導致車道或道路橫斷面通行能力在單位時間內降低的現象，我們的方法對於交通管理部門可以作為分析解決問題的一種參考。
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