數學建模的經典

2022-08-01 10:54:02 字數 3439 閱讀 7369

一、摘要

內容:(1)用1、2句話說明原問題中要解決的問題;

(2)建立了什麼模型(在數學上屬於什麼型別),建模的思想(思路),模型特點;

(3)演算法思想(求解思路),特色;

(4)主要結果(數值結果,結論);(回答題目的全部「問題」)

(5)模型優點,結果檢驗;模型檢驗,靈敏度分析,有無改進,推廣

要求(1)特色和創新之處必須在這裡強調;

(2)長度

(3)要確保準確、簡明、條理、清晰、突出特色和創新點;

二、問題的提出

內容:用自己的語言闡述背景,條件,要求;重點列出『問題』也即要求;

要求:(1)不是題目的完整拷貝

(2)根據自己的理解,用自己的語言清楚簡明的闡述背景、條件和要求;

三、條件假設

內容(1)根據題目中的條件做出假設

(2)根據題目中的要求做出假設;

要求(1)合理性最重要;

(2)假設合理且全面,但不欣賞羅列大量的無關假設,關鍵性假設不能缺;

(3)合理假設作用:

簡化問題,明確問題,限定模型的適用範圍

四、符號約定

五、問題分析

1. 名詞解釋

2. 問題的背景分析

3. 問題分析

六、模型建立

抽象要求

(1)模型的主要類別:初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、統計**模型、優化模型、決策模型、圖論模型等

(2)幾種常見的建模目的:(對應相對(1)的方法)

描述或解釋現實世界的各類現象,常採用機理型分析方法,探索研究物件的內在規律性;

**感興趣的時間愛你是否會發生,或者事物的房展趨勢,常採用數理統計或模擬的方法;

優化管理、決策或者控制事物,需要合理地定義可量化的評價指標及評價方法;

(3)建模過程常見的幾個要點:

模型的整體設計、合理的假設、建立數學結構、建立數學表示式;

(4)模型的要求:

明確、合理、簡潔、具有一般性;

例如:有些**不給出明確的模型,只是就賽題所給的特殊情況,用湊得方法給出結果,雖然結果大致對,但缺乏一般性,不是建模的正確思路;((與第三點對應))

(5)鼓勵創新,特別欣賞獨樹一幟、標新立異,但要合理

(6)避免出現羅列一系列的模型,又不做評價的現象;

具體要求:

(1)基本模型:首先要有數學模型:數學公式、方案等;基本模型,要求完整,正確,簡明

(2)簡化模型:要明確說明,簡化思想,依據;簡化後的模型盡可能給出;

七、模型求解

每一塊內容包括:計算方法設計或選擇、演算法設計或選擇、 演算法思想依據、步驟及實現、計算框圖、所採用的軟體名稱

寫作要求:

1、需要建立數學命題時:命題敘述要符合數學命題的表述規範,盡可能論證嚴密

2、需要說明計算方法或演算法的原理、思想、依據、步驟。若採用現有軟體,說明採用此軟體的理由,軟體名稱

3、計算過程,中間結果可要可不要的,不要列出

4、設法算出合理的數值結果

5、最終數值結果的正確性或合理性是第一位的

6、對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗。結果不正確、不合理、或誤差大時,分析原因, 對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進

7、題目中要求回答的問題,數值結果,結論,須一一列出

8、列資料問題:考慮是否需要列出多組資料,或額外資料對資料進行比較、分析,為各種方案的提出提供依據

9、結果表示:要集中,一目了然,直觀,便於比較分析

▲數值結果表示:精心設計**;可能的話,用圖形圖表形式

▲求解方案,用圖示更好

10、必要時對問題解答,作定性或規律性的討論。最後結論要明確

內容(1) 演算法設計或選擇,演算法的思想依據,步驟;

(2) 引用或建立必要的數學命題和定理;

(3) 在不能給出精確解的情況下,需要給出不知一種解法(演算法),並進行測試比較,給出評價。為了說明你的演算法好,你需要有乙個參照與之比較,你可以從簡單的最容易得到的演算法開始,逐步改進,知道得到的滿意解

(4) 具體的表現在:對於離散問題,最簡單的解可能只是做隨機選擇,然後用你的演算法得到的解與之比較;

八、 結果分析。結果檢驗。模型檢驗及修正、結果表示。

要求:(1) 最終的數值結果的正確性或合理性應當是第一位的;

(2) 對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗。結果不正確的、不合理的、或誤差較大時,分析原因,對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進;

(3) 題目中要求回答的問題,數值結果,結論,需一一列出;

(4) 列資料問題:考慮是否需要列出多組資料,或額外資料,對資料進行分析比較從而為各種方案提供依據;

(5) 結果表示:要集中,一目了然,直觀,便於比較分析

數值結果表示:精心設計**;可能的話,用圖形圖表形式

求解方案,用圖示最好。對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗

題目中要求回答的問題、數值結果、結論需一一列出;

(6) 必要時對問題解答,作定行或者規律性的討論;

(7) 最後結論要明確;

九、 模型穩定性及靈敏度分析

一十、 模型評價

1. 模型優點(突出)

2. 模型缺點(不迴避)

十、模型改進

(1)不要玩弄新數學術語

十一、參考文獻

十二、附錄

建議事項:

1、 小標題很重要;

只要讀各個小標題,就能知道整篇**的概要;

多設定標題,避免大段大段的文字,不見乙個標題,(1,1.1),正文至少要設定兩級標題,使得每一小節都有乙個清晰的目的目標。每小節不要超過兩段。

2、 善於用圖表

3、 突出三要素:模型、演算法、結果

**評閱準則:

1)假設的合理性

2)建模的創造性

3)結果的合理性

4)表述的清晰性

摘要例項:

分工的目的:分工是為了搶時間;

建模的後續工作:(重要)

(1)**的檢查:

模型的正確性、合理性、創新性;

結果的正確性、合理性;

文字表述清晰,分析精闢,摘要精彩;

建模前的思考:

答卷需要回答那幾個問題——建模需要解決那些問題;

問題以怎樣的方式回答——結果以怎樣的形式表示;

每個問題要列出那些關鍵資料——建模需要計算那些關鍵資料

每個量要列出一組還是多組數——要計算一組還是多組數;

答卷要求原理:

準確——科學性

條理——邏輯性

簡潔——數學美

創新——研究應用目標之一

實用——建模

● 1.應用意識:要解決實際問題,結果、結論要符合實際;模型、方法、結果要易於理解,便於實際應用;站在應用者的立場上想問題,處理問題。

● 2.數學建模:用數學方法解決問題,要有數學模型;問題模型的數學抽象,方法有普適性、科學性,不侷限於本具體問題的解決。

● 3.創新意識:建模有特點,更加合理、科學、有效、符合實際;更有普遍應用意義;不單純為創新而創新。

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