平衡分析法
所謂平衡就是各個互相聯絡的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關係。平衡分析法是分析事物之間相互關係的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。
統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關係式。
平衡表與一般統計表的區別在於：指標體系必須包括收入與支出，**與使用兩個對應平衡的指標。平衡表的主要形式有三種，即收付式平衡表、並列式平衡表和棋盤式平衡表，前兩種形式如資產負債表、能源平衡表，後一種形式如投入產出表。
平衡關係式是用等式表示各相關指標間平衡關係的式子。如，期初庫存+本期入庫＝本期出庫+期末庫存，資產＝負債+所有者權益，增加值＝總產出－中間投入。
統計中的平衡分析基本要求和特點是：平衡分析要通過有聯絡指標數值的對等關係來表現經濟現象之間的聯絡；要通過有聯絡指標數值的比例關係來表現經濟現象之間的聯絡；要通過任務的完成與時間進度之間的正比關係來表現經濟現象的發展速度；要通過各有關指標的聯絡表現出全域性平衡與區域性平衡之間的聯絡。
回歸分析
研究變數之間存在但又不確定的相互關係以及密切程度的分析叫做相關分析，如果把其中的一些因素作為自變數，而另外一些隨自變數變化而變化的變數作為因變數，研究他們之間的非確定因果關係，就是回歸分析。
生存分析
生存分析廣泛應用於生物醫學，工業，社會科學，商業等領域，例如腫瘤患者經過**後生存的時間、電子裝置的壽命、罪犯假釋的時間、婚姻持續的時間、保險人的索賠等。生存分析就是處理蒐集來的資料，生存資料報括生存時間以及其相關因素。
方差分析
方差分析是檢驗兩個或多個樣本均數間差異是否具有統計意義的一種方法，例如：醫學界研究幾種藥物對某種疾病的療效；農業研究土壤，肥料，日照時間等因素對某種農作物產量的影響；不同飼料對牲畜體重增長的效果等，都可以使用方差分析方法來解決。其基本原理是認為：
不同處理組的均數間的差別基本**於隨機誤差和實驗條件。
主成份分析 (principal component analysis)
主成份分析的目的是要對多變數資料表進行最佳綜合簡化，也是一種降維的分析方法。基本思想就是尋找這些變數的線性組合，即主成份，使這些主成份間不相關。為了能用盡量少的主成份個數去反映原始變數間提供的變異資訊，要求各主成分的方差從大到小排列。
第一主成份最能反映資料間的差異。
判別分析 (discriminant analysis)
判別分析是根據觀測到的某些指針對所研究的物件進行分類的一種統計方法。進行判別分析時，通常是根據已掌握的一批分類明確的樣品建立判別函式、分類的規則，然後將待分類的樣本觀測值代入判別函式，求出其函式值，並據此作出判斷。在市場研究中可用於對決策行為**的結果分類判別；對乙個企業進行市場細分以選擇目標市場。
聯合分析 (conjoint analysis)
聯合分析就是通過對現實產品進行模擬，提供具有不同屬性水平的組合產品，讓消費者根據自己的偏好對這些產品進行評價、比較和選擇，並採用統計方法將這些屬性和屬性水平的效用進行分離，從而得出產品每乙個屬性及屬性水平的重要性指標，獲得消費者偏好程度最高的組合產品。聯合分析還可以**並未實際測試過的產品組合的消費者認同程度和市場份額。
對應分析 (correspondence analysis)
對應分析通過分析有定性變數構成的互動彙總表來揭示變數間的聯絡。通過對應分析，可以把品牌、顧客特點以及他們之間的聯絡同時反映在乙個二維或三維的分布圖上，顧客認為比較相似的品牌在圖上的分布便會彼此靠近在一起。根據顧客特點與每一品牌之間距離的遠近，還可以區分顧客的哪些特點與喜好某種品牌的關係密切。
常應用於品牌形象研究、產品屬性與細分群體的對應關係。
多維偏好分析 (multidimensional preference analysis)
多維偏好分析通過降維的思想，將多元資料變成通過二維圖形顯示的直觀結果。多維偏好分析常用於分析消費者對產品與服務的偏好傾向，在市場研究中能具體解決如下問題：確定目標消費群體、消費群體的分類和品牌評價等、相互競爭的品牌及尚未被填補的市場。
多維尺度分析 (multidimensional scaling analysis)
多維尺度分析用於反映多個研究事物間的相似程度，通過適當的降維方法，將這種相似程度在低維度空間中點與點之間的距離表示出來，並有可能幫助識別那些影響事物間相似性的潛在因素。多維尺度分析通常用於分析商品相似性，通過分析消費者對商品的相似性評分，產生這些商品相關性的的圖形，通過圖形可直觀地找出相似性產品（存在競爭可能性的產品）。
基準分析 (benchmarking analysis)
為了更好地分析競爭者的情況，可以將同行業中最有競爭力的作為基準作更深入的分析。基準分析可以幫助企業在進入海外市前就可以站在較高的角度去制定市場進入策略。
動態分析法
動態分析法是以客觀現象所顯現出來的數量特徵為標準，判斷被研究現象是否符合正常發展趨勢的要求，探求其偏離正常發展趨勢的原因並對未來的發展趨勢進行**的一種統計分析方法。
動態分析法主要包括兩個方面。第一，編制時間數列，觀察客觀現象發展變化的過程、趨勢及其規律，計算相應的動態指標用以描述現象發展變化的特徵；第二，編制較長時期的時間數列，在對現象變動規律性判斷的基礎上，測定其長期趨勢、季節變動的規律，並據此進行統計**，為決策提供依據。
編制時間數列是將社會經濟現象某一指標在不同時間上的數值，按時間先後排列形成的數列，它由指標所屬的時間和指標在某一時間的數值兩個要素構成。編制時間數列要注意時間範圍應該一致，但有時為了生動突出地反映某些方面的變化也可以靈活運用。觀察編制好的時間數列，可以看出現象變化的大致過程和趨勢，但要給予定量分析，必須計算各種動態分析指標。
一類是動態比較指標，主要有增長量、發展速度、增長速度；
一類是動態平均指標，主要有平均發展水平、平均發展速度、平均增長速度。時間數列的形成是各種不同的影響事物發展變化的因素共同作用的結果。為了便於分析事物發展變化規律，通常將時間數列形成因素歸納為以下四類：
（1）長期趨勢是某一經濟指標在相當長的時間內持續發展變化的總趨勢，是由長期作用的基本因素影響而呈現的有規律的變動。
（2）季節變動是指社會經濟現象由於季節更替或社會因素的影響形成週期性變動。它周期短，規律性強，一般為一年，如某些季節性商品的銷售會因季節的不同而波動。但也有以月、周、日為變動週期的，凡在一年內有反覆迴圈週期變動，如節假日市場購貨人數出現的高峰等，從廣義上講都屬於季節變動分析的內容。
（3）迴圈波動是指變動週期在一年以上近乎有規律的周而復始的一種迴圈變動，如經濟週期、自然界農業果樹結果量有大年小年之分等。研究巨集觀經濟的迴圈波動問題，需要計算擴散指數和合成指數。
（4）不規則變動是指由於意外的自然或社會的偶然因素引起的無週期的波動。
相加因素的分析方法
在社會經濟現象中，有一些現象的變動是由其總體內各個組成部分（或稱構成因素）變動影響的結果。如工業總產值的變動是由輕工業與重工業共同變動影響的結果。由此可見，相加因素是指現象變動是由各個組成因素變動的總和，其分析方法是採用比重法和差額法測定總體各個組成部分的變動。
對現象總變動的影響程度或稱拉力度。
。差額法是指某因素的報告期絕對量與基期絕對差的離差與基數對比，確定某因素變動對現象總量變動影響程度。
計算貢獻率是因素分析的重要內容，對此不能沿用日常生活中對「貢獻」的理解。貢獻率因素分析中存在特定的涵義，是指由於某一因素的影響使總變動增長的份額佔總變動的比重。有時貢獻率還會出現負值，稱為負貢獻。
平均指標的因素分析
在統計分組的情況下加權算術平均數的大小受兩個因素的制約，乙個是各組標誌值（或組平均數）的影響，乙個是各組總體、單位數在總體中所佔比重的影響，也即總體結構的影響。其關係式如下：
平均指標指數=固定構成指數*結構影響指數
（各組標誌值變動）（各組單位數變動）
運用上述指數體系，借鑑「將其中乙個因素固定下來，只觀察另乙個因素變動」的思想，分析這兩個因素對平均指標變動的影響。
指數因素分析法可廣泛運用於不同空間，包括不同國家、不同地區、不同單位之間的對比。運用於實際與計畫的對比
因素分析法
。常用的因素分析方法主要有以下幾種：
1.相關聯因素的剖析。
其特點不是借助於數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關係與制約關係，從本質上講屬於經驗方法
2.指數體系及其因素分析。
在經濟上有聯絡，在數字上存在等式關係的三個或三個以上的指數，稱為指數體系。利用指數體系測定各影響因素對某種經濟現象總體變動的方向和程度所產生的影響就是因素分析，主要有以下幾種型別：
（1）對總量指標變動進行二因素分析
如工業總產值指數=產品產量指數*出廠**指數
工業總產值增長量=由於產量變動而增加的產值+由於**變動而增加的產值
銷售收入指數=銷售量指數*銷售**指數
銷售收入增長量=由於銷售變動而增加銷售額+由於銷售**變動而增加的銷售額
分析其中乙個因素變動時，將另一因素固定下來，分別將二個因素進行分析。
（2）總量指標變動進行多因素分析
常常用根據指數原理派生出來的連鎖替代法，來解決多因素指數體系編制問題，其操作過程是：第一步將影響某一經濟指標的各個因素，按照它們之間的邏輯關係，並考慮計算的實際經濟意義，排列成合理的順序。即數量指標排列在先，質量指標排列在後，相鄰的兩個因素指標相乘或相除有實際的經濟意義（等於新的指標）。
第二步分析某乙個因素變動對總變動的方向程度所產生的影響時，假定只有該因素變動，而其餘因素都固定不變，一直分析到最後乙個因素為止。
差分統計檢驗(statistics test analysis)
統計推斷最根本的目的是從抽樣調查的結果中歸納出總體特徵，統計判斷最基本的原則是，在數學上不同的數字在統計學上可能並沒有顯著不同。例如，在啤酒口味測試中，52％的人偏好a，48％的人偏好b，這裡實際上的差別很小，並在我們所設計的誤差之內，這種統計差別是不顯著的。
資料分析方法彙總
一 描述統計 描述性統計是指運用製表和分類，圖形以及計筠概括性資料來描述資料的集中趨勢 離散趨勢 偏度 峰度。1 缺失值填充 常用方法 剔除法 均值法 最小鄰居法 比率 回歸法 決策樹法。2 正態性檢驗 很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態分佈，所以之前需要進行正態性檢驗。常用方法 非引數檢驗的...
面板資料分析方法總結
一般的順序是 先檢驗變數的平穩性,當變數均為同階單整變數時,再採用協整檢驗以判別變數間是否存在長期均衡關係。如果變數間存在長期均衡的關係,我們可以通過誤差修正模型 ecm 來檢驗變數間的長期因果關係 如變數間不存在協整關係,我們將對變數進行差分,然後通過向量自回歸模型 var 檢驗變數間的短期因果關...
巨集觀資料資料分析
cpi2011年10月份，全國居民消費 總水平同比 5.5 其中，城市 5.4 農村 5.9 食品 11.9 非食品 2.7 消費品 6.6 服務專案 2.8 cpi下降的主要原因分析 10月食品 趨於穩定，受歐元區債務危機進一步擴大的影響，歐元區經濟復甦狀況出現較大幅度的下滑,外圍 大跌 大宗商品...