1. 為何要進行資料分析
1.1 資料可以用來回答一些問題的依據
**少，收入下降，為什麼？
玩家到達什麼階段？需要什麼？比較喜歡什麼？遇到什麼困難？
玩家在**流失比較嚴重？
……這些問題，都要靠資料來回答。
1.2 為什麼要利用資料？
網路遊戲是乙個玩家行為的集合，要從這麼多玩家的心理以及玩家的行為中尋找其中的規律，這不得不依靠資料。
左邊是純感覺或者經驗去設計的一些內容，右邊是純靠資料得出的結論。通過資料，我們可以看出策劃過程中可能存在的一些問題，然後針對這些問題進行相關的優化，會得到意想不到的結果。
可以說，遊戲過程中產生的各個資料對於我們來說都是乙個金礦，只要我們從中挖掘，並對其進行分析，就能得到意想不到的好處。
1.3 需求採集
1.3.1 使用者訪談
1.3.2 調查問卷
1.3.3 可用性測試
1.3.4 資料分析
2. 資料提取
在資料分析之前，首先要做的是資料提取，即根據你的分析目的提取所需的資料，這些資料分成兩類，一是核心資料；二是特徵資料。
2.1 核心資料
核心資料有：
2.1.1 **——包括最高**、平均**；
2.1.2 充值——包括充值人數，新增的充值人數以及充值金額；
2.1.3 消耗——包括元寶（銀兩）的消耗以及存量；
2.1.4 流失——包括任務流失、等級流失。
2.1.5 活躍玩家數
注意：看核心資料的時候要注意用到細分的方法
2.2 特徵資料
特徵資料是指在特定的活動或者玩法中產生出來的特殊資料，基本上除了核心資料之外，其他的資料都屬於特徵資料，比如桃花陣地參與度、活動的參與度等。
3. 分析的方法
3.1 細分
遊戲是許多玩家行為的集合，產生的資料通常都是以乙個整體展現出來，這些集合在一起的資料往往不能看到問題的根本。這時我們需要把資料進行細分，把這些資料的集合按照一定的劃分標準進行劃分，分析每一部分的資料，從而總結規律，得出結論。
資料分析的過程往往是乙個從巨集觀到微觀的過程。先從巨集觀上把握資料大體的情況，大膽地提出假設，然後再將資料進行細分，小心地求證。
細分的依據包含但不限於：**、區服、玩家的等級、玩家的充值等級、時間等。
例子：充值人數->每個充值段的充值人數。
3.2 對比
資料分析的其中乙個作用是可以分析出做出調整之後是否有效果。這個時候，對比就是最好的方法。對比調整前和調整後，資料是否朝著我們希望的方向走。
比如宗族系統，以前加入宗族的人數佔活躍人數的比例在20%左右。後來經過調整，加入建立宗族以及邀請別人加入宗族做了相應的調整，使得玩家加入宗族的比例增加到70%以上。通過資料的對比，就很容易看出調整的效果。
有關活動效果的資料分析往往也會涉及資料的對比。比如情人節的送花活動與中秋節的送花活動。通過對比，可以看出兩次鮮花活動的鮮花購買量相差很大。
兩次活動中1朵、9朵、999朵玫瑰的購買量大致相當，但是99朵玫瑰的購買量就相差很大。而兩次活動中不同的地方在於，情人節的送花活動中商店的禮包中有99朵玫瑰，而兩次活動相差的購買量恰恰是這些禮包中賣出的鮮花量。通過對比，可以得出：
在送花活動中，把鮮花包在禮包中一起**效果會更好。
3.3 關聯
關聯也是一種常用的資料分析方法。具體的思路是從要分析的目的入手，首先思考造成這種情況的可能原因有什麼，再從每個可能的原因中找到相應的資料，與要分析的目的的資料進行比較，看哪乙個是造成該情況發生的主要原因。
這裡要用到的是excel的圖表工具，把每一種可能的資料都作出乙個圖表，與要分析的目的的資料圖表進行比較，如果有某乙個資料的變化曲線與之相差不多，則可以說這個所對應的原因是造成該情況發生的主要原因。
例子：充值數->2000以上的充值數與2000一下的充值數之間的關係。
4. 一些特殊情況的資料分析
4.1 活動效果的資料分析
有關活動效果的資料分析，其實就是活動過程中核心資料以及特徵資料的分析。分析過程中，結合活動的幾個目的來分析，思路會非常清晰。
活動的目的有以下5個：
（1） 刺激**，人氣；
（2） 刺激充值，增加收入；
（3） 增加消耗；
（4） 宣傳；
（5） 補償。
那麼分析的思路也就對應為：
（1） 檢視活動當天的**情況，對比沒有活動時候的**，從平均**、最高**、抽樣檢視最高**出現的時候是否是活動進行的時候，從而分析該活動是否對**有刺激作用。例子：雙倍教場的活動。
這裡主要用到的方法是：對比、細分。
（2） 檢視活動當天的充值情況，對比沒有活動的時候的充值情況，從充值人數、各個充值段人數、充值總數、各個充值段的充值總數等進行對比，分析該活動是否對充值有刺激作用。例子：充值活動。
主要用到的方法是：對比、細分。
以上是分析活動能夠時的一些核心資料，核心資料的分析是最主要的，因為這直接反應了該活動最本質的效果。以下是活動的一些特徵資料：
（3） 從活動的策劃文件入手，看該活動主要是針對哪些道具進行了消耗。比如最近的活動都是針對軍功令進行的消耗活動，則可以從活動過程前軍功令的留存量、活動過程中消耗的軍功令、活動後軍功令的留存量來對比分析活動的效果。需要注意的是，在活動過程中消耗的軍功令也可以看出這些活動玩家的參與度，看該活動是否受玩家歡迎。
主要用的的方法是：對比、細分。
（4） 對於宣傳性的活動，最好的借用的工具是百度。看在宣傳的過程中遊戲在中的排名是否比活動前更靠前了，百度指數是否呈上公升的趨勢。
主要用到的方法是：對比。
（5） 補償性的活動通常是對機房、活動沒開啟等問題進行的對玩家的補償的活動。補償活動的主要效果是從流失來看的。歸根結底也就是從活動過程中的**以及活躍玩家數來分析，對比活動前後的情況，分析其效果。
主要用到的方法是：對比。
4.2 開區效果的資料分析
開區的效果。分析主要也是從核心資料中分析，主要思路如下：
（1） 對於**，開區最主要看的是最高**，看乙個新區在開區前幾天最高能推到多少人，從而分析新區推的效果。
（2） 對於充值，開區的時候也要看該服的充值人數、arpu值、充值總數、以及看看該區是否出現vip玩家。並從各種元寶的消耗情況去分析元寶的消耗，特別是破陣的消耗。
（3） 新區還有乙個重要的資料是註冊數，這個結合第（1）可以更好的看到新區推的效果。
（4） 分析新區的流失率，從任務的流失率以及等級的流失率兩方面看看新區流失的情況。分析其流失的原因，提出解決的方案。優化之後再到另外乙個新區中看看優化之後的效果，這就是上面所說的「對比」。
（5） 需要注意的是，這裡要從不同**的新區，不同版本的新區進行對比，分析哪個**的開服質量較好，哪些**的開服質量較差。
5. 資料分析過程中需要注意的問題
（1） 資料分析要有很明確的目的，帶著目的去分析，這樣就不會出現麻木看資料的情況。
（2） 資料提取要準確。有些資料是過了某個時刻，資料就不是你想要的資料。所以，在進行資料分析之前，一定要把需求提前跟技術和運維人員溝通好，確保提取的資料的準確性。
帶著錯誤的資料去分析，得到的結論肯定也是錯誤的。
（3） 資料分析的文件要注意分享。你分析的問題的思路可能你認為正確，但是其他人會認為不正確的，這時候就需要討論，但是如果不分享你的分析結果的話，可能就會出現問題。
文件中也要註明你分析的思路，提取了哪些資料，還有對一些名詞進行解釋，因為不同的人思路是不一樣的，要別人理解你的思路，就要說清楚。
（4） 分析的過程是大膽假設小心求證的過程。各種分析的方法要結合一起使用。
（5） 對資料以及圖表要有一定的敏感度。
（6） 有時候通過資料看不出問題的話，要到遊戲中對該問題進行體驗，任務分析往往會出現這種情況。
（7） 分析過程中要多與運營、運維等溝通，確保分析時的資料沒有受到其他東西的影響，比如說機房問題、**不肯推等。
（8） 如果從資料中看到乙個非常異常的資料，這些資料往往是由於遊戲漏洞造成的，務必第一時間把問題提出來，讓技術或者策劃去確認是否存在問題。
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