arcgis地統計分析模組提供三個功能模組，探索性資料分析、地統計分析嚮導、以及生成資料子集。利用這些基本功能模組，可以方便的完成多種地統計分析，建立完善的專題地圖，其中探索性資料分析模組能幫助我們確定統計資料屬性，探測資料分布、全域性和區域性異常值(過大值或過小值)、尋求全域性的變化趨勢。
1、首先了解一下直方圖，直方圖指對取樣資料按一定的分級方案(等間隔分級、標準差分，等等)進行分級，統計取樣點落入各個級別中的個數或佔總取樣數的百分比，並通過條帶圖或柱狀圖表現出來。直方圖可以直觀的反映取樣資料分布特徵、總體規律，可以用來檢驗資料分布和尋找資料離群值。
該地區gdp資料分布具有明顯的對數分布，符合正態分佈的特徵。但在最右側有乙個明顯的值段內沒有資料。
2、普通qqplot(general qqplot)分布圖用來評估兩個資料集的分布的相似性。普通qqplot圖揭示了兩個物體(變數)之間的相關關係，如果在qqplot圖中曲線呈直線，說明兩物體呈一種線性關係，可以用乙個一元一次方程式來擬合。如果qqplot圖中曲線呈拋物線，說明兩物體的關係可以用乙個二元多項式來擬合。
3、半變異函式雲表示的是資料集中所有樣點對的理論半變異值和協方差，並把它們用兩點間距離的函式來表示，用此函式作圖來表示。
半變異函式是事物空間相關係數的表現，當兩事物彼此距離較小時，它們是相似的，半變異值較小;反之，半變異值較大。圖中橫座標為樣點對之間的距離，縱座標表示半變異的函式值，圖中所示的曲線為理想狀態下半變異函式曲線圖，而往往資料的函式圖不能呈現如此狀態，通過圖中異常樣對點，我們可以對資料的異常點進行判斷
在地統計分析中，生成資料曲面的插值方法是建立在平穩假設的基礎上，這種假設在一定程度上要求所有資料值具有相同的變異性。另外，一些插值法(比如說：克里格插值)都假設資料服從正態分佈。
如果資料不服從正態分佈，需要進行一定的資料變換，從而使其服從正態分佈。因此，在進行地統計分析前，檢驗資料分布特徵，了解和認識資料具有非常重要的意義
資料分析中發現的資料異常值可能就是真實異常值，也可能是由於不正確的測量或記錄引起的。如果離群值是真實異常值，這個點可能就是研究和理解這個現象的最重要的點。反之，如果它是由於測量或資料輸入的明顯錯誤引起的，在生成表面之前，它們就需要改正或剔除。
對於**表面，異常值可能引起多方面的有害影響，包括影響建模和鄰域分析的取值。
巨集觀資料資料分析
cpi2011年10月份，全國居民消費 總水平同比 5.5 其中，城市 5.4 農村 5.9 食品 11.9 非食品 2.7 消費品 6.6 服務專案 2.8 cpi下降的主要原因分析 10月食品 趨於穩定，受歐元區債務危機進一步擴大的影響，歐元區經濟復甦狀況出現較大幅度的下滑,外圍 大跌 大宗商品...
資料分析總結
1.為何要進行資料分析 1.1 資料可以用來回答一些問題的依據 少，收入下降，為什麼？玩家到達什麼階段？需要什麼？比較喜歡什麼？遇到什麼困難？玩家在 流失比較嚴重？這些問題，都要靠資料來回答。1.2 為什麼要利用資料？網路遊戲是乙個玩家行為的集合，要從這麼多玩家的心理以及玩家的行為中尋找其中的規律，...
資料分析報告
yh qr840 01 公司各部門 我公司是從2010年8月開始貫徹iso9001 2008標準的，從貫標以來，各部門嚴格按標準要求執行。為對過程進行監視和測量，更好的按照標準要求實施，查詢工作中的不足，達到持續改進的目的，實驗室收集有關資料，特作如下資料分析報告 一 顧客滿意度調查 銷售部共下發5...