概率論實驗報告

2021-03-04 01:07:25 字數 2818 閱讀 7397

電氣36 2130401153 戴博

電氣 36 2130401163 秦浩

電氣 36 2130401173 張陽

概率論實驗報告

一、 實驗目的

1. 熟悉matlab在概率論中的應用。

2. 掌握各類概率論題目的計算。

3. 熟練掌握matlab關於概率論分布作圖的基本操作。

二、 實驗問題

1. 俗語說「三個臭皮匠頂乙個諸葛亮」。假設諸葛亮成功解決某一棘手問題的概率為0.9;0.95;0.99。試就三個「臭皮匠」解決問題的能力不同,驗證這句俗語。

2. 在非血緣群體中,骨髓配型的概率為十萬分之一。今有一白血病患者希望骨髓移植。

若該患者能成功找到配型的概率為0.5;0.8;0.

99;問骨髓庫至少該有多少份志願捐獻者的資料?

3.給出200名學生的身高和腳印(單位:厘公尺)

(1) 分別列出身高與腳印的樣本數

(2) 計算樣本均值、樣本標準差、中位數、

(3) 做出身高與腳印的頻率直方圖

(4) 估計身高與腳印的關係

3. 做出當時分布的密度函式圖形,並在同一座標系下做出標準正態分佈的密度函式影象。對比圖形說明當大於多少時可用正態分佈近似分布誤差比較合理

(思考回答:為什麼可用正態分佈近似分布?)

4. 選擇三種常見隨機變數的分布,計算它們的期望與方差(引數自己設定)。

三、 程式設計與實驗結果

1.程式設計:

p=0.9;

t=0;

for i=1:1:1000

a1=random('norm',0.5,0.33,1,1);

a2=random('norm',0.5,0.33,1,1);

a3=random('norm',0.5,0.33,1,1);

a=1-((1-a1)*(1-a2)*(1-a3));

if a>p

t=t+1

endendx=t/1000

實驗結果:

p=0.9:x =

0.5590

p=0.95:

x = 0.4150

x = 0.2320

2. 程式設計:

syms p n

[n,p]=solve('1-p=(99999/100000)^n','p=0.5');

n1=vpa(n,10)

[n,p]=solve('1-p=(99999/100000)^n','p=0.8');

n2=vpa(n,10)

[n,p]=solve('1-p=(99999/100000)^n','p=0.99');

n3=vpa(n,10)

實驗結果:

n1 =69314.37148

n2 =160942.9865

n3 =460514.7160

3.程式設計:

h=normrnd(165,10,1,200);

e=mean(h)

d=var(h)

mid=median(h)

x=140:2:190;

[m,n]=hist(h,x);

bar(n,m/sum(m),1);axis([140,190,0,0.2])

hold

實驗結果:

e =164.9640

d = 102.6745

mid = 165.9022

4.程式設計:

n=5:

x=-30:0.01:30;

px1=chi2pdf(x,5);

px=normpdf(x,0,1);

plot(x,px1,'b');hold on;

plot(x,px,'k');hold

n=8:

x=-30:0.01:30;

px1=chi2pdf(x,8);

px=normpdf(x,0,1);

plot(x,px1,'b');hold on;

plot(x,px,'k');hold on;

n=10

x=-30:0.01:30;

px1=chi2pdf(x,10);

px=normpdf(x,0,1);

plot(x,px1,'b');hold on;

plot(x,px,'k');hold

n=12

x=-30:0.01:30;

px1=chi2pdf(x,12);

px=normpdf(x,0,1);

plot(x,px1,'b');hold on;

plot(x,px,'k');hold on;

n=15 x=-30:0.01:30;

px1=chi2pdf(x,15);

px=normpdf(x,0,1);

plot(x,px1,'b');hold on;

plot(x,px,'k');hold

將以上五個圖整合到一起可以更直**出其特性

5.(1)均勻分布:程式設計:

a=1;

b=10;

[ea,da]=unifstat(a,b)

實驗結果:

ea =5.5000

da =6.7500

(2)正態分佈:程式設計:

a=0;

b=5;

[eb,db]=normstat(a,b)

實驗結果:

eb = 0

db =25

(3)泊松分布:程式設計:

=3[ec,dc]=poisstat(a)

實驗結果:

a =3

ec =3

dc = 3

四、 實驗總結

概率論實驗報告

課程 概率論實驗實驗名稱 各種分布的密度函式和分布函式第頁 系別實驗日期 2012 年 6 月 2日 專業班級組別實驗報告日期 2012年 6 月 2 日 姓名 學號 報告退發 訂正 重做 同組人教師審批簽字 一.實驗名稱 各種分布的密度函式和分布函式 二.實驗目的 通過用matlab軟體對常見隨機...

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1.會利用matlab軟體計算離散型隨機變數的概率,連續型隨機變數概率密度值。2.會利用matlab軟體計算分布函式值,或計算形如事件。3.會求上分位點以及分布函式的反函式值。1.掌握常見分布的分布律和概率密度的產生命令,如binopdf,normpdf 2.掌握常見分布的分布函式命令,如binoc...

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班級 姓名 學號 日期 2014 6 19 1.原題5 通過血檢對某地區的個人進行某種疾病普查。有兩套方案 方案一是逐一檢查 方案二是分組檢查。那麼哪一種方案好?若這種疾病在該地區的發病率為0.1 0.05 0.01,試分析評價結果。解 執行方案一 n次 執行方案二 假設檢驗結果陰性為 正常 陽性為...