概率論實驗報告

2022-09-03 10:21:03 字數 1541 閱讀 4913

課程:概率論實驗實驗名稱:各種分布的密度函式和分布函式第頁

系別實驗日期 2012 年 6 月 2日

專業班級組別實驗報告日期 2023年 6 月 2 日

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同組人教師審批簽字

一. 實驗名稱:各種分布的密度函式和分布函式

二. 實驗目的

通過用matlab軟體對常見隨機變數進行期望與方差計算,熟悉變數,深化理解。

三. 實驗內容

(1)在常見隨機變數中選擇3種計算它們的期望和方差(引數自己設定)。

解:a.均勻分布的期望和方差

a = 1:8; b = 3.*a;

[m,v] = unifstat(a,b)

結果:m =

2 4 6 8 10 12 14 16

v = 0.3333 1.3333 3.

0000 5.3333 8.3333 12.

0000 16.3333 21.3333

b.正態分佈的期望和方差

a = 1:8; b = 3.*a;

[m,v]=normstat(a,b)

結果:m =

1 2 3 4 5 6 7 8

v = 9 36 81 144 225 324 441 576

c.二項分布的期望和方差

[m,v]=binostat(10,0.3)

m = 3

v =2.1000

(2)某人向空中拋硬幣100次,落下為正面的概率為0.5。記正面向上的次數為x,(1)計算和的概率。(2)給出隨機數x的概率分布函式影象和概率密度函式影象。

解: a.計算p(x=45)

>> binopdf(45,100,0.5)

ans =

0.0485

b.計算p(x<=45)

>> binocdf(45,100,0.5)

ans =

0.1841

c.畫x的概率分布函式影象和概率密度函式影象

x=0:100;

y1=binopdf(x,100,0.5);

y2=binocdf(x,100,0.5);

plot(x,y1,'r')

hold on

plot(x,y2,'g')

gtext(『紅概率密度影象』)

gtext(『綠概率分布影象』)

(3)比較自由度是10的t分布和標準正態分佈的概率密度影象(要求寫出程式並作圖)。

解:x=[-5:0.01:5];

y1=tpdf(x,10);

y2=normpdf(x,0,1);

plot(x,y1,'b')

hold on

plot(x,y2,'r')

gtext(『紅標準正態分佈』)

gtext(『藍 t分布』)

四.實驗結果及分析

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