作者：王中立吳靚雯
**：《消費導刊》2023年第13期
摘要：本文旨在**如何使用工程經濟學知識來解決建設工程帶來的新環境問題。工程經濟學本質上要求對經濟活動的物質代謝迴圈和資源價值流動進行統一管理。
但隨著傳統建築業的重要生產資料如水泥、瀝青等原材料在生產使用的全過程中存在著嚴重汙染大氣環境的問題，傳統工程經濟學評價指標必須做出修正。本文利用層次分析法（ahp）評定工程材料全壽命環境影響因子，利用支援向量機神經網路演算法（svm）判斷權重，計入考察工程專案可行性的評價指標。提出一種判斷專案可行性的方法。
關鍵詞：ahp 支援向量機動態評價指標可行性評價
一、工程專案可行性評價現狀
可行性研究作為建設專案前期進行重要決定的工作，是科學決策的重要環節和工程專案管理的關鍵，由此，專案可行性研究在經濟建設中發揮著不可替代的作用。
二、支援向量機（svm）神經網路模型
（一）定義
由vapnik首先提出的支援向量機（support vector machire）是一種通用前饋型神經網路，由於其堅實的理論基礎和良好的泛化效能，svm已成為最流行的分類演算法之一，廣泛用於故障診斷、醫療診斷等領域。演算法思想是要建立乙個最優分類超平面（optimal hyperplane）並使得該平面兩側距離平面最近的兩類樣本之間的距離最大化。支援向量機具有很多優點，比如：
魯棒性、通用性、計算簡單、有效性、理論完善。
（三）環境權重計算
在matlab中利用svmtrain（）函式可以一次性實現神經網路的建立、訓練，利用函式進行網路測試。最後使用spss對輸出資料進行整理，設定好網路引數後，輸入以蒐集工程評價體系的環境引數（共90組資料），即可執行程式，得到實驗結果。
基於層次分析法的企業素質綜合評價
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基於層次分析法的家具設計方案評價模型
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基於層次分析法的高校財務績效評價模型構建
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