作者：聶淑媛談發
**：《吉林省教育學院學報·上旬刊》2023年第02期
摘要：為突破當前中小學單純依據考試總分或平均分進行排序的傳統評價方式，選取全面反映德、智、體、美的13個變數為樣本，通過案例研究，構建了以聚類分析和判別分析為理論指導、以sas軟體為工具的義務教育階段學生學業質量評價體系。實證研究結果表明，該評價體系有助於剖析學生的優勢和問題，使學業評價更客觀、更全面。
關鍵詞：聚類分析；判別分析；學業質量評價；sas軟體
中圖分類號：g420 文獻標識碼：a 文章編號：1671—1580（2015）02—0088—03
2023年《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》的正式公布，極大地促進了教育界對學生學業質量評價的思考和關注。本文參考目前國內最新相關研究文獻，提出以sas軟體為實驗工具，以聚類分析和判別分析為主體的學業質量評價方案，以突破單純憑考試總分或平均分排序的傳統評價方式。
一、理論知識簡介
（一）聚類分析
聚類分析是以分類為指導思想的一種多元統計分析方法，其原則是「物以類聚」——根據物件之間的相關程度進行類別的聚合，目標是同一類中的物件有最大的相似性，而類與類之間的個體差異盡可能大。常見的聚類方法有系統聚類法、k-means快速聚類法、模糊聚類法、分層聚類法和兩階段聚類法。sas系統支援離差平方和法、重心法、類平均法、最短距離法、中間距離法、完全連線法、最大似然法等11種系統聚類方法。
本文擬採用離差平方和法，其定義為：設混合樣本集x=被分為k個子集g1，g2，…gt，…，gk，每個子集屬於一類，分別包含n1，n2，…nt，…，nk個樣本，x（t）i表示gt中第i個樣本，x-（t）是gt的重心，定義gt中的樣本離差平方和為st=∑nt（x（t）i-x-（t））′（x（t）i-x-（t））以及k個類的類內離差平方和為s=∑kst，離差平方和法的基本思路是先將n個樣本各成一類，然後選擇使離差平方和最小的兩類合併，直到將樣本集x聚合為k類為止。
判別分析的MATLAB實現案例
讀取 examp10 中資料，進行距離判別 讀取資料 讀取檔案 examp10 的第 1 個工作表中 c2 f51 範圍的資料，即全部樣本資料，包括未判企業 sample xlsread examp10 c2 f51 讀取檔案 examp10 的第 1 個工作表中 c2 f47 範圍的資料，即已知組...
基於物元分析模型的煤炭企業崗位等級綜合評價
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