作者：楊恆倉
**：《會計之友》2023年第30期
【摘要】 文章針對傳統層次分析法的不足之處，提出將區間灰數的白化處理方法與層次分析法結合起來的灰色層次分析法，以陝西省某高校為例，針對高等學校貸款風險問題進行了風險評價研究。實踐證明，運用該模型不僅計算出了高校貸款風險因素的權重排序值，並且對高校的風險狀態進行了綜合評價。該方法具有一定的實用價值和可行性，可為高校管理決策者提供科學的決策依據。
【關鍵詞】 高等學校； 貸款風險； 灰色層次分析法； 風險評價準確有效地對高校建設過程中產生的貸款風險進行評價研究有著重要的意義。如何更好地對高校貸款帶來的財務風險進行評價與有效控制，以及各種風險在其中所佔的比重已經成為高校領導人、**、金融機構乃至社會所關注的焦點。相應地，選擇合適的評價分析方法也成為高校貸款風險評價研究的必要前提。
其中，基於層次分析法的風險評價法在各類企業的實證研究中已經得到了廣泛的應用。但傳統的方法受到因素數量、權重計算以及矩陣合理性等多方面限制，存在一些不足之處。鑑於此，本文以陝西省某高校為例，在傳統的層次分析法基礎上進行改進，將已有的層次分析法與灰色理論相結合，更好地應用於高校貸款風險評價中。
一、高校貸款風險背景分析及研究現狀
2023年***批轉的教育部《面向21世紀教育振興行動計畫》中明確提出：我國高等教育要有較大發展，到2023年高等教育適齡人口入學率達到15%，從此我國高校進入了連續大規模的生源擴招時期。隨著擴招、擴模而來的就是龐大的教育規模對財政形成的巨大壓力：
基礎設施的建設、教學與科研設施的改善以及高素質師資人才的引進等都使得高校在經費方面有了更大的需求。現有的資金量已經無法滿足高校的資金需求，高校不得不利用銀行貸款來緩解學校建設中的資金壓力，這就導致了高等學校財務執行風險增加，財務危機突現。以陝西省高校為例，據蒐集到的近幾年陝西省高校貸款資料來看，陝西省高校貸款總額已從2023年底的31.
46億元增長到2023年底的102.68億元，年實際支付利息就已高達6.18億元。
債務問題由於高校的擴招工作已經成為制約陝西高校進一步發展的瓶頸。隨著還債高峰的到來和國家實施巨集觀調控政策，高校還本付息壓力急劇加大、財務風險增高。作為「非盈利的事業單位」，高校在面對新時期的挑戰時，如何全面有效地進行高校貸款風險評價成為其面臨的重要問題。
基於層次分析法的高校財務績效評價模型構建
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基於層次分析法的企業素質綜合評價
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