層次分析法的優缺點

2021-03-04 01:38:48 字數 1362 閱讀 1573

1)優點

(1)系統化的分析方法

層次分析法通過把研究物件視作乙個系統,依照目標分解、相互比較、加權綜合的思維模式進行決策,成為了繼統計分析、機理分析之後第三個發展起來的進行系統分析的重要工具。系統化的思想在於各個因素對最終結果的影響是連續的,而在層次分析法中,最終的結果是由每乙個層次的相對權重加權綜合得到的,而且最終方案層對目標層的相對權重是經過量化的,非常的清晰和明確。這種方法尤其適用對無明顯結構特性的系統進行評價以及對多段時期、多個目標、多個準則等系統的評價。

(2)方便實用的決策方法

層次分析法是將定性方法與定量方法有機地結合起來的評價方法,既不片面地追求高深的數學邏輯,又不單純地注重主觀行為、意識判斷。層次分析法通過建立較為複雜的多層次結構,從而使人們的思維過程系統化和數學化,以便於人們更容易接受。而且通過同層次因素間的兩兩比較確定同層次元素相對於上一層次元素的相對權重後,能把多個目標、多個準則而且難以經過量化處理的決策問題轉化為單目標多層次問題,然後進行較為簡單的數**算,得到各方案相對於總目標的相對權重,權重越高,越接近目標。

權重最高的方案即為最優方案。運用層次分析法進行評價的整個過程簡單明確,容易被使用者掌握。

(3)所需要的定量資料較少

層次分析法相對於一般的定量方法而言,更加注重定性的判斷和分析。它所需要的資料主要來自於評價者對問題本質的理解和認識,來自於評價者的工作經驗。層次分析法模擬實際中人腦在決策過程中的思維模式,建立多層次結構,通過判斷矩陣的構造,分析得出各方案對目標的相對權重。

利用這種分析模式,能夠解決許多需要嚴格的資料支援的最優化方法所不能解決的實際問題。

2)缺點

(1)定性成分多,主觀因素佔比例較大

層次分析法在分析過程中,所利用的資料定性因素成分很大,例如判斷矩陣的構造在很大程度上是依據專家的經驗得到。這就導致,在層次分析法的評價中,主觀成分大,說服力小,不易令人信服。

(2)不能提出新方案

層次分析法是對備選方案進行評價,從而選出最優方案。從這個層面考慮,層次分析法只能從備選方案中進行選擇,而不能提出解決問題的新方案。而當備選方案本身具有很大的缺陷時,層次分析法則只能選出較為優秀的乙個。

也就是說,層次分析法沒有乙個非常客觀、固定的評價標準,而只能在不同的方案中進行比較。因此,層次分析法要與slp等能夠提出確定合理的方案方法相結合使用。

(3)判斷矩陣階數較大時,難以計算

當需要對備選方案進行更準確、更詳細、更合理的評價時,通常情況下會指定更多的評價目標和評價準則,這就導致層次結構更為複雜,判斷矩陣階數也會隨之增加。在二到三階的時候,計算還較為簡便,但隨著評價指標的增加,在計算上也會變得越來越困難。而且判斷矩陣特徵值和特徵向量的精確計算過程很複雜,不過有三種較為簡單的近似計算方法。

分別是和法、根法和冪法。同時在這種情況下,可以借助計算機軟體程式設計來進行分析與計算,如matlab軟體等。

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