公共基礎第25講講義

2023-01-21 07:00:09 字數 2740 閱讀 5751

(五)矩陣的秩

定義在矩陣 a 中任取 k 行 k 列,這些行列交叉處的元素按它們在 a 中的排列所構成的行列式,稱為矩陣 a 的 k 階子式。

m ×n矩陣共有ckmckn個 k 階子式。

定義如果在矩陣 a 中有乙個 r 階非零子式 dr ,而所有 r + 1 階子式全等於 0 ,那麼 dr 稱為矩陣 a 的最高端非零子式,數r稱為 a 的秩,記作 r ( a )。零矩陣沒有非零子式,規定零矩陣的秩為 0。

定理若 a ~ b ,則 r ( a ) = r ( b )。

這一定理說明初等變換不改變矩陣的秩,因此,當把矩陣變為行階梯形,即可看出矩陣的秩,因為行階梯形的秩就等於非零行的行數。由此還可知,若 r ( a ) = r ,則 a 的標準形左上角為 r 階單位陣,矩陣的標準形由其行數 m 、列數n及秩 r 所完全確定。

(六)例題

【 例 1-8 -5 】設 a 、 b 為n階方陣,ab= o ,則

( a ) a = o 或 b = o

( b )ba= o

( c ) (ba)2 = o

( d ) ( a + b ) 2 = a2 +b 2

【 解 】 由兩個非零矩陣的乘積可以是零矩陣,知( a )不成立;由矩陣乘法不滿**換律,估計( b )、( d )不成立;而( ba ) 2 =baba= boa= o 知( c )成立,故選 ( c )。

因此三、 n 維向量

(一) n 維向量

n 個有序數 al , a2 , … ,an所組成的陣列

α=(α1,α2…αn)

稱為 n 維向量。

為了溝通向量與矩陣的聯絡,,維向量亦記作

並把 α稱為行向量, a 稱為列向量。行向量即行矩陣,列向量即列矩陣,規定向量與矩陣一樣進行運算, αt = a , at = "α;行向量與列向量不能相加。

m 個 n 維列向量

所組成的向量組可對應乙個 n×m 矩陣

反之,乙個 m×n矩陣a有 m 個n維行向量,這些行向量所組成的向量組稱為矩陣a 。的行向量組;同時, a 又有n個 m 維列向量,這些列向量所組成的向量組稱為 a 的列向量組。

(二)向量組的線性相關與線性無關

定義設有向量組 a : α1, α2, … ,αm 與向量β ,如果有一組數 kl , k2, … , km使

則稱向量β是向量組α1, α2, … ,αm的線性組合,或稱β可由α1, α2, … ,αm,線性表出

定義設有向量組 a : α1, α2, … ,αm,如果有一組不全為 0 的數 kl , k2, … ,km使

則說向量組 a 是線性相關的,否則說向量組 a 是線性無關的。

這時,向量組 a 線性相關,也就是線性方程組。

有非零解,而向量組 a 線性無關也就是上列線性方程組沒有非零解。

這時,向量組 a 是否線性相關,也就是線性方程組

是否有非零解。

定理設向量組 α1, α2, … ,αm線性無關,而向量組α1, α2, … ,αm,β線性相關,則β可由 α1, α2, … ,αm線性表示,且表示式是唯一的。

(三)向量組的秩

定義設有向量組 a ( a 可以含有限個向量,也可以含無限多個向量),如果在 a 中能選出 r 個向量 α1, α2, … ,αr,滿足

( i ) α1, α2, … ,αr線性無關;

( ii ) a 中任意 r 十 1 個向量都線性相關。

則向量組α1, α2, … ,αr稱為向量組 a 的最大線性無關向量組(簡稱最大無關組),數 r 稱為向量組 a 的秩。只含零向量的向量組沒有最大無關組,規定它的秩為 0。

按此定義可知:向量組 a 線性相關的充分必要條件是 a 的秩小於 a 所含向量的個數;線性無關的充分必要條件是 a 的秩等於 a 所含向量的個數。

定義設有兩個向量組 a 與 b ,如果 a 中每個向量都能由向量組 b 線性表示,則稱向量組 a 能由向量組 b 線性表示。如果向量組 a 與 b 能相互線性表示,則稱向量組 a 與 b 等價。

顯然,乙個向量組與它自己的最大無關組等價。

定理若向量組 a 能由向量組 b 線性表示,則向量組 a 的秩不大於向量組 b 的秩。若向量組 a 與 b 等價,則它們的秩相等。

注意向量組等價與矩陣等價是兩個不同的概念,不要混淆。

定理若矩陣 a 經行變換變為矩陣 b ,則 a 的行向量組與b的行向量組等價;若矩陣 a 經列變換變為 b ,則 a 與 b 的列向量組等價;矩陣 a 的行向量組的秩以及列向量組的秩都等於矩陣 a 的秩。

由上述兩定理可推知

( i )設 n 個 n 維向量構成方陣 a ,則此n個向量線性相關的充分必要條件是| a | =0。

( ii )設 dr 是矩陣 a 的最高端非零子式,則 dr 所對應的 r 個行向量即是 a 的行向量組的最大無關組, dr 所對應的r個列向量即是 a 的列向量組的最大無關組。

( iii )設 c =ab,則r( c )≤ r ( a ) , r ( c ) ≤( b )。當b可逆時, r ( c ) = r ( a ) ,當 a 可逆時, r ( c ) = r ( b )。

(五)例題

[ 例 1 - 8 - 9 ]設 a 為n階方陣,且| a | =0,則必有

( a ) a 中某一行元素全為 0

( b ) a 的第n行是其餘,n - 1 行的線性組合

( c ) a 中有兩列對應元素成比例

( d ) a 中某一列是其餘 n - 1 列的線性組合

【 解 】 | a | =0是 a 的、行(列)線性相關的充分必要條件,而前三項都是充分條件而是非必要條件,只有( d )是充分必要條件,故應選( d )。

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