上機操作7 相關與線性回歸的spss分析
某林業研究院在不同緯度區進行了白榆育苗試驗，不同緯度白榆苗高見下表，試建立白榆苗高與緯度的直線回歸方程。
不同緯度白榆苗高生長量
一、定義變數，輸入資料
（1）定義變數：開啟spss資料編輯器，點選「變數檢視」，在名稱列下輸入「苗高」、「緯度」，改「型別」欄均為 「 數字」（且設定為數值型）， 「小數」欄保留1位。
（2）輸入資料：點選「資料檢視」在在各欄內依次輸入下列資料:
二、分析過程
分析→相關→雙變數，將「苗高」、「緯度」新增到「變數」中，其餘為預設值。選項」→勾選「均值和標準差」→繼續→確定。
三、輸出結果分析
相關性** 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。
由上表可知：苗高與緯度的sig.=0.003，即其值小於0.01，則說明苗高與緯度的相關性達到極顯著性水平。
習題2：回歸分析
某林業站進行了林地水肥管理試驗，測得的林分生物量見下表，試建立林分生物量與施肥灌水的回歸方程。
林分生物量
一、定義變數，輸入資料
（1）定義變數：開啟spss資料編輯器，點選「變數檢視」，在名稱列下輸入「生物量」、「施肥」、「灌水」，改「型別」欄均為 「 數字」， 「小數」欄保留0位。
（2）輸入資料：點選「資料檢視」在各欄內依次輸入下列資料:
二、分析過程
分析→回歸→線性，將「生物量」、新增到「因變數」中，將「施肥」、「灌水」新增到「自變數」中，在「方法」下拉列表中選擇「逐步」。點選「統計量」，勾選其下回歸係數中的「估計」、「模型擬合」、「r方變化」、「描述性」、「部分相關性和偏相關性」→選項，其輸出視窗內容按預設值→繼續→確定
三、輸出結果分析
描述統計量
從上表可知：施肥的均值最高，生物量的均值次之，灌水的均值最小。
相關性從上表可知：生物量與施肥的相關性值為0.910，它們的sig.
<0.01，說明生物量與施肥達到極顯著水平。生物量與灌水的相關性為0.
608，它們的sig.<0.01，說明生物量與灌水的相關性達到極顯著水平。
施肥與灌水的相關性值為0.878，它們的sig.<0.
01，說明施肥與灌水的相關性達到極顯著水平。
輸入／移去的變數(a)
a 因變數: 生物量
從上表可知：施肥與灌水的f檢驗的概率都是<=0.05，它們剔除的概率都是＞=0.10。
模型摘要
a **變數:(常量), 施肥。
b **變數:(常量), 施肥, 灌水。
從上表可知：模型1和模型2的r值分別為0.910和0.993，說明模型1和模型2沒有達到剔除概率，它們都具有統計學意義。
anova(c)
a **變數:(常量), 施肥。
b **變數:(常量), 施肥, 灌水。
c 因變數: 生物量
從上表可知：模型1和模型2的f檢驗sig.值都小於0.01，說明模型1和模型2的相關性都達到極顯著性水平，即模型1和模型2的方程都具有統計學意義。
係數(a)
a 因變數: 生物量
從上表可知：模型1和模型2的f檢驗sig.值都小於0.
y=-2.987+1.496x（施肥）-0.925x（灌水）
實習六直線回歸與相關SPSS實習內容
spss實習內容 六 直線回歸與相關 一 在腦血管疾病的診斷 中，腦脊液白細胞介素 6 il 6 水平是影響診斷與預後分析的一項重要指標，但腦脊液臨床上有時又不容易採集到。某醫生欲用容易測定的血清il 6含量，來了解急性腦血管病人il 6水平，隨機抽取了某醫院確診的10例蛛網膜下腔出血 sah 患者...
實習二使用SPSS進行回歸分析
實習目的及意義 通過本次實習，使學生掌握回歸分析的定義，意義。掌握多元線性回歸和逐步回歸的計算方法。使用spss作為平台，利用示例資料完成回歸分析，並對回歸分析的結果進行顯著性檢驗。實習基本要求 1 根據題目1要求，結合課堂所學內容，設計出回歸分析的基本思路。2 能在spss中輸入題目所述資料，本對...
實習3 多元線性回歸分析
通過對多元線性回歸分析程式設計及完成算例，掌握多元線性回歸分析的基本原理和方法。設有自變數，因變數y，共做n次實驗。若y與間有線行關係，回歸方程則為 3 1 顯而易見，只要確定了各回歸係數，方程也就確定了。1 確定因變數與自變數，形成行列的矩陣 3 2 2 進行預處理 詳見圖1 1 設經過預處理的原...