某汽車製造商從某月中隨機抽出10天的電力消耗量、溫度、日產量等有關資料，資料如下表所示。結合多年管理經驗，對電力消耗量、溫度、日產量的關係做出相關分析。
上表給出了，電力消耗，溫度，日產量三者的樣本量，首先用散點圖判斷三者之間的大致相關性，如下圖。
從上圖可以看出，電力消耗與溫度之間的線性相關關係還是相當明顯的，溫度與日產量之間有一定的相關關係。運用spss,對電力消耗，溫度，日產量三者進行相關性分析，進一步驗證散點圖中所表現的趨勢。
圖1根據上述圖表，從圖1可知，電力消耗，溫度，日產量三者的均值分別為11.67千瓦，74.90華氏和112.
00，兩者之間差距明顯。其中電力消耗的樣本量為9個，溫度跟日產量的樣本量均為10個。
從圖2可以看到，三者的pearson檢驗結果，從中可以得知，電力消耗與溫度pearson係數為0.838，且顯著性水平位0.338，兩者之間存在高度相關的關係。
電力消耗與日產量的pearson係數僅為0.362，兩者之間僅存在低度相關關係。溫度與日產量的係數為0.
26，且顯著性水平為0.26，說明兩者之間存在微相關關係。
所以通過上述分析可以得出，電力消耗與溫度之間存在正的相關關係，乙個增加，可另乙個量也會隨之增加，乙個量下降時，另乙個量也會隨著下降。
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