請分析乙個班三組不同性別的同學（分別接受了三種不同的教學方法）在數學成績上是否有顯著差異？
根據題意，數學成績分數的高低可能受到不同的教學方法跟性別的的影響，因此考慮兩個因素水平下成績的差異問。在對其進行方差齊性分析前，首先對資料進行獨立性，正態性，方差齊性檢驗。
1獨立性檢驗
用遊程檢驗，檢驗其獨立性，檢驗結果如下：
圖1-1
根據圖1-1數學成績關於遊程檢驗的結果可以看到，遊程檢驗的p值為0.089 大於顯著性水平=0.05，故接受原假設，即認為各位同學的數學成績不具有相關性，所以各變數之間是獨立的。
2 正態性檢驗
圖1-2
根據圖1-2可以看到數學成績的k-s正太分布檢驗顯著性水平位0.235，大於0.05，故接受原假設，既數學成績服從正太分布。
3方差齊性檢驗
圖1-3
根據圖1-3可以看到，sig值為0.477，明顯大於顯著性水平0.05，故接受原假設，即認為各樣本的數學成績具方差齊性。
從上表可以看出，組別的sig值為0，既拒絕原假設，可以認為，在95%的置信水平下，組別既不同的教學方法對成績的影響存在顯著的差異。性別跟組別跟性別之間的叫互影響均對數學成績沒有顯著地影響。並且也可以看到=0.
849，調整後的=0.849可見方程的擬合度非常好。
問題：已知乙個班三組同學的入學成績和分別接受了三種不同的教學方法後的數學成績如下表所示，試研究這三組同學在接受了不同的教學方法後在數學成績上是否有顯著性差異？
本案例中，主要研究不同的教學方法對數學成績的影響，但是入學成績可能可能對數學成績有一定的影響，但又不是我們主要關心的因素，應盡量排除入學成績對成績的影響，因此將入學成績做為協變數。在分析前需對資料進行獨立性，正態性，方差齊性檢驗，檢驗方法與上題一樣，所以本題不在重複累贅敘述。
主體間效應的檢驗，可以看到引入協變數入學成績後，入學成績影響數學成績的概率值為0.782，明顯大於顯著性水平0.05，故接受原假設認為入學成績對數學成績的影響沒有顯著差異，學生的數學成績不受入學時水平的限制，可以推斷數學成績與入學後的努力以及老師的教學方法有關；而組別即不同的教學方法對數學成績影響的概率值為0.
000，小於顯著性水平0.005，故拒絕原假設認為組別即不同的教學方法對數學成績具有顯著影響。並且也可以看到=0.
704，調整後的=0.640可見方程的擬合度較好。
SPSS上機統計方法小結
上機考試 常用統計分析方法小結 一 統計描述 一 計量資料 1 集中趨勢 離散趨勢指標計算 均數 標準差 descriptive statistics descriptives.幾何均數 1 compare means means 中位數 四分位數間距 explore 2 95 可信區間估計 exp...
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SPSS統計分析
圖是出自 中國統計年鑑 2009 這一資料性年刊，它系統收錄了全國和各省 自治區 直轄市2008年經濟 社會各方面的統計資料，以及近三十年和其他重要歷史年份的全國主要統計資料。此年鑑正文內容分為24個篇章，本文選取其中的第九篇章 人民生活，用以分析 描述性分析 圖一給出了基本的描述性統計圖，圖中顯示...