社會經濟指標與傳染病發病率的相關性分析

2023-01-21 11:03:04 字數 940 閱讀 9651

作者:周罡周劍嵐

**:《中國醫藥科學》2023年第08期

[摘要]研究gdp等社會經濟指標與傳染病發病率之間的相關性具有重要的意義。建立多元線性回歸模型,採集gdp、每千人衛生技術人員數目等六類指標,以及2023年分省區的傳染病發病人數,針對以上資料進行量性分析。採用spss軟體,通過後退法首先排除掉那些影響較小的變數,然後利用顯著性檢驗,建立合適的模型,結果表明,染病人數只與gdp與各省人口有關係,與gdp成反比,與各省人口成正比(即發病率與gdp成反比)。

驗證的模型是乙個有效的模型,具有**性。

[關鍵詞]傳染病發病率;社會經濟指標;多元線性回歸;相關性分析[中圖分類號] r183 [文獻標識碼] b [文章編號] 2095-0616(2013)08-173-03

傳染病發病率是目前研究的熱門。研究各省區發病率與社會經濟指標,如與gdp的關係,對於疾病的預防意義重大。國內外針對各類傳染病發病率的研究,主要集中在導致疾病發生的直接因素分析。

鄧泗沐等[1]研究了深圳市2000~2023年傳染病發病率時間趨勢分析,顯示傷寒副傷寒對發病率下降的貢獻最大。賈蕾等[2]**北京市痢疾報告發病率長期變化特點及其與經濟、氣候等影響因素的關係。馮星淋等[3]研究了10個國家的gdp與中國兒童死亡狀況的比較。

但是研究社會經濟指標,如gdp與傳染病發病率關係的研究少之又少,只有blondal k等[4]研究了結核愛滋病毒感染的發病率與包括國家gdp等的多因素相關。本文採用多元線性回歸模型分析傳染病發病率與社會經濟指標的相關性。多元線性回歸模型可以有效分析自變數與因變數的因果關係,應用在各行各業。

白萍[5]引入多元線性回歸分析的方法,由定性分析選取與我國財政收入有較強的相關性的幾個影響因素,以其作為解釋變數,建立與財政收入的線性模型。朱祥和根據某地區的相關資料,運用時間序列分析,多元線性回歸法,對影響該地區私家車保有量的幾個因素進行數學建模。在對模型進行適當修正後,找出其中的相關性和函式關係,從而對該地區的私家車保有量進行**[6]。

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