第十八章用Excel作線性相關回歸分析

2022-10-04 02:00:03 字數 979 閱讀 8424

1 變數間的關係:變數間的數量關係可以分為兩類,一類是我們所熟悉的函式關係;除了函式關係外,變數間的關係還有另一種型別,表現為非確定性關係,即乙個變數的取值不能由相關變數唯一地確定。統計上把上述這種相互間密切關聯,而又不嚴格確定的關係稱為統計關係或相關關係。

2 現代統計中關於統計關係的研究已形成兩個重要的分支,即相關分析與回歸分析。

3 相關分析與回歸分析的概念:相關分析與回歸分析都是研究變數間的統計關係,在分析實際問題時兩種方法經常相互結合,常被籠統地合在一起,成為相關回歸分析。(相關分析與回歸分析的聯絡。)

4 簡述相關分析與回歸分析的區別。

答:⑴ 回歸分析中變數y成為因變數,處於被解釋的特殊地位,x是自變數,也成為解釋變數,二者之間有因果關係;而相關分析中變數y與變數x的地位是平等的,研究y與x關係的密切程度與研究x與y關係得密切程度是一回事,所以相關分析不以因果關係的存在為前提。

⑵ 相關分析主要研究並揭示變數間相關關係的密切程度,而回歸分析是研究存在相關關係的變數間的數量因果關係和關係的形式,並以回歸模型的形式來描述這種關係。

5 什麼是回歸分析?它包括哪些主要內容?

答:相關分析是為了確定變數間是否存**性相關,相關程度如何。而回歸分析則是側重於考查相關變數間的因果數量關係。具體來說回歸分析的內容包括:

⑴ 根據樣本資料,建立反映因變數與自變數之間數量關係的回歸模型。

⑵ 對模型進行統計評估與檢測。

⑶ 根據自變數的特定取值估計**因變數的相應取值。

6 回歸這個術語是由英國著名統計學家francis galton在19世紀末期研究孩子及他們的父母身高的關係時提出來的。

7 一元線性回歸模型是描述兩個變數間統計關係的最簡單的回歸模型。

8 回歸方程的評估方法:離散的分解、決定係數、估計標準誤差。

9 回歸方程的檢驗方法:一是對整個模型線性關係的檢驗,二是對方程中擬合的回歸係數進行檢驗。在一元線性回歸方程擬合中,兩種檢驗的結果是一致的。

10用回歸方程進行估計和**的方法:點估法和區間估計。

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