Excel資料管理與圖表分析多元線性回歸分析

如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性回歸分析。其中，線性關係是指兩個變數之間存在一次函式關係，就稱它們之間存**性關係。

例如，某公司實現利潤y與銷售額x1和營業成本x2的關係，如圖13-21所示。

圖13-21 建立**圖13-22 設定回歸引數

在開啟的【資料分析】對話方塊中，選擇【回歸】選項，並在【回歸】對話方塊中，設定【y 值輸入區域】為「$b$2:$b$6」；【x 值輸入區域】為「$c$2:$d$6」；並啟用【標誌】和【置信度】核取方塊。

然後，分別啟用【殘差】欄中的【殘差】、【標準殘差】和【殘差圖】核取方塊，如圖13-22所示。

單擊【回歸】對話方塊中的【確定】按鈕，即可得到如圖13-23和13-24所示的效果。

圖13-23 回歸分析結果圖13-24 回歸分析殘差圖

從圖13-23所示的圖中，給出了multiple r（相關係數）、r square（判定係數）和排除第三因素的adjusted r square（淨判定期係數）都小於1；在幾十萬元的銷售量中，估計標準誤差僅10萬元；以回歸平方和與總平方和相比，其比值為71.57%(288.256/402.

75=71.57%)，相應的殘差平方和與總平方和的比值為28.43%(114.

494/402.75=28.43%)，這些說明了建立的多元線性回歸方程擬合程度較準確。

從本節講述的內容可以看出，使用回歸分析工具進行分析資料，可以簡便迅速地為經濟決策提供可靠的依據。回歸分析工具是利用統計函式運算的，有關回歸分析的統計函式，不僅可以應用於直線回歸，而且可以應用於曲線回歸；不僅能建立回歸方程，而且可以進行**。