華南理工大學網路教育學院
200—200學年度第學期期末考試
《統計學》模擬試卷
層次（專業）：高公升專（工商管理）；高公升本（電子商務、工商管理）；
專公升本（電子商務、工商管理、行政管理、會計學）注意事項： 1.本試卷共五大題，滿分100分，考試時間120分鐘；
2.所有答案請直接答在《華南理工大學網路教育學院考試專用答卷紙》上，按題序答題，並在答卷紙上標明題號。答在試卷上或草稿紙上無效。
3.考試結束後，試卷必須與答題紙一同交回。
4.考試形式：開卷（或閉卷）
一、判斷題(每題2分，共30分)(對的打「√」，錯的打「×」)
1 定性資料說明的是現象的品質特徵，是不能用數值來表現。√
2 抽樣調查具有調查費用低、時效性高、適應面廣、準確性高等特點。×
3 普查是為某一特定目的而專門組織的經常性的全面調查，普查能夠獲得各個領域的全面、廣泛的資料。×
4 由於組距不同，頻數密度不能準確反映頻數分布的實際情況。×
5 如果資料的分布沒有明顯的集中趨勢或最高峰點，眾數也可以不存在。√
6 協方差的大小不會受到計量單位和資料均值水平的影響。√
7 絕對數有時期數和時點數，兩者的共同點是都具有可加性。×
8 計算平均發展速度時，幾何平均法適合計算波動較大的現象的平均發展速度。×
9 總指數與個體指數的考察範圍不同，考察方法相同。×
10 銷售量指數、生產指數屬於數量指標指數。√
11 二項分布和泊松分布屬於連續型隨機變數分布。×
12 在樣本容量為一定時，要提高抽樣的精確度，就要降低抽樣的概率保證程度。√
13 顯著性水平表示原假設為真時拒絕原假設的概率，即拒絕原假設所冒的風險。√
14 區間估計中的置信區間對應於假設檢驗中的拒絕區域。×
15 可決係數是對回歸模型擬和程度的綜合度量，可決係數越小，模型擬和程度越差。√
二、問答題(共20分)
16 什麼是移動平均法？移動平均法有什麼優缺點？
華南理工大學網路教育學院200—200學年度第學期期末考試
《統計學》模擬試卷a
一、判斷題(每題2分，共30分)(對的打「√」，錯的打「×」)
1.√定性資料說明的是現象的品質特徵，是不能用數值來表現。
2.×抽樣調查具有調查費用低、時效性高、適應面廣、準確性高等特點。×
3.×普查是為某一特定目的而專門組織的經常性的全面調查，普查能夠獲得各個領域的全面、廣泛
的資料。×
4.×由於組距不同，頻數密度不能準確反映頻數分布的實際情況。5.
√如果資料的分布沒有明顯的集中趨勢或最高峰點，眾數也可以不存在。6.√協方差的大小不會受到計量單位和資料均值水平的影響。
7.×絕對數有時期數和時點數，兩者的共同點是都具有可加性。
8.×計算平均發展速度時，幾何平均法適合計算波動較大的現象的平均發展速度。9.
×總指數與個體指數的考察範圍不同，考察方法相同。10.√銷售量指數、生產指數屬於數量指標指數。
11.×二項分布和泊松分布屬於連續型隨機變數分布。
12.√在樣本容量為一定時，要提高抽樣的精確度，就要降低抽樣的概率保證程度。13.
√顯著性水平表示原假設為真時拒絕原假設的概率，即拒絕原假設所冒的風險。14.×區間估計中的置信區間對應於假設檢驗中的拒絕區域。
15.√可決係數是對回歸模型擬和程度的綜合度量，可決係數越小，模型擬和程度越差。
二、問答題(共20分)
1.什麼是移動平均法？移動平均法有什麼優缺點？
答：移動平均法是趨勢變動分析的一種較簡單的常用方法。該方法的基本思想和原理是通過擴大原時間序列的時間間隔，並按一定的間隔長度逐期移動，分別計算出一系列移動平均數，這些平均數形成的新的時間序列對原時間序列的波動起到一定的修勻作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影響，從而呈現出現象發展的變動趨勢。
該方法可以用來分析**銷售情況、庫存、股價或其他趨勢。移動平均法的優點在於計算簡便，運用靈活，不受現象複雜性影響。其缺點主要有三個：
一是失去首尾兩頭的資料，二是不能較好地進行長期趨勢的**，三是對週期性處理不好就會影響數列的趨勢性
17 簡述構建標準比值綜合評價指數的方法。
答： 1）建立綜合評價指標體系2）確定評價公式3）確定各項指標的評價標準和權數4）計算企業的個體指數和綜合評價指數
18 簡述假設檢驗的兩個特點。
答：簡述假設檢驗的兩個特點：假設檢驗所採用的邏輯推理使反證法，假設檢驗結果的合理與否，所依據的是「小概率事件實際不可能發生的原理」
19 回歸分析與相關分析有何區別與聯絡。
答：相關分析與回歸分析的區別
1、相關分析研究變數之間相關的方向和相關的程度。但是相關分析不能指出變數間相互關係的具體形式。 也無法從乙個變數的變化來推測另乙個變數的變化情況。
回歸分析則是研究變數之間相互關係的具體形式 。它對具有相關關係的，變數之間的數量聯絡進行測定， 確定乙個相關的數學方程式， 根據這個數學方程，式可以從已知量來推測未知量 ，從而為估算和**提供了乙個重要的方法。
2、相關分析可以不必確定變數中哪個是自變數， 哪個是因變數其所涉及，的變數可以都是隨機變數。而回歸分析則必須事先研究確定具有相關關係的變數，中哪個為自變數 ，哪個為因變數。一般地說， 回歸分析中因變數是隨機的，而把自變數作為研究時給定的非隨機變數。
相關分析與回歸分析的聯
相關分析和回歸分析有著密切的聯絡，它們不僅具有共同的研究物件 ，而且在具體應用時，常常必須互相補充。相關分析需要依靠回歸分析來表明現象數量相關的具體形式 ，而回歸分析則需要依靠相關分析來表明現象數量變化的相關程度。只有當變數之間存在著高度相關時，進行回歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。
由於上述原因，回歸分析和相關分析在一些統計學的書籍中被合稱為相關關係分析或廣義的相關分析
三、計算題 (每題10分，共50分) （要求寫出公式和計算過程，結果保留四位小數。）
1. 某車間工人日產量資料如下：
計算該車間平均每個工人的日產量及標準差。
平均日產量（件）標準差（件）
2. 已知某飯店2023年的營業額比2023年增長64%，2023年的營業額比2023年增長86%，問2023年的營業額比2023年增長多少？1998至2023年間，平均增長速度是多少？
（1）2023年銷售額比2023年增長的百分數=（2）1998至2023年間平均增長速度：根據公式，1998至2023年間平均增長速度：109.27%
3. 某大學從該校學生中隨機抽取120人，調查到他們平均每天參加體育鍛煉的時間為30分鐘。已知總體方差為36，試以95%的置信水平估計該大學全體學生平均每天參加體育鍛煉的時間。
（z0.025=1.96）
答：28.9265，31.0735
4. 某機構聲稱5年來各種新發行債券的承銷價高於面值的比率沒有超過50％。為了檢驗此說法，隨機抽取了80只新發行債券，其中有30只的承銷價高於面值。
試以α＝0.10的顯著性水平進行檢驗。（z0.
10=1.285）
解： ，，左側檢驗：,所以拒絕原假設，沒有理由懷疑該機構的估計。
5. 某地四種商品的銷售情況如下：
試根據上表資料計算：
20 拉氏形式的**指數；
21 派氏形式的**指數。
拉氏**指數：
=108.613%
派氏形式的**指數：=
統計學試卷
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統計學原理試卷 一 單選題 1 下面屬於連續變數的是 a 職工人數 b 機器台數 c 工業總產值 d 車間數 2 人均收入，人口密度，平均壽命，人口淨增數，這四個指標中屬於質量指標的有 a 1個 b 2個 c 3個 d 4個 3 重點調查的重點單位是 a 這些單位在全域性中佔舉足輕重的地位。b 這些...