基於專家聚類賦權的pis能力評價指標模型構建作者：李豔李秀霞
**：《現代情報》2023年第02期
〔摘要〕分析了影響pis（personalized information service）的影響因素，給出了pis能力的評價指標體系，由於評價指標存在一定的模糊性和不確定性，提出了一種融合專家主觀和客觀賦權的專家聚類綜合賦權法；利用該方法借助matlab工具對pis能力評價的各級指標進行賦權；最後對各指標的權值進行合理性的分析。
〔關鍵詞〕pis；能力評價；指標體系；專家賦權doi：10.3969/
〔中圖分類號〕g202 〔文獻標識碼〕b 〔文章編號〕1008-0821（2014）02-0026-06
隨著網路應用的普及和網路資訊科技的不斷發展，新的資訊服務形式不斷湧現，比如個性化定製、個性化資訊檢索、個性化導航、個性化推薦、個性化站點、個性化過濾等。人們對海量資訊中有效資訊的需求促進了pis在各個行業的興起，如電子政務中的pis、數字圖書館中的pis、商情**的pis、醫院**醫療資訊的個性化服務等。pis有著誘人的市場潛力，並逐漸成為國內外許多資訊服務行業占有市場的強有力的競爭手段。
為了監督與促進pis在各個行業的推廣與完善，有必要對資訊服務行業的pis能力進行綜合評價，因此，建立乙個科學、合理地評價pis能力的指標體系顯得尤為重要。我國最近幾年對pis的研究比較多，大多數文章都是對pis理論進行的研究，在資訊服務評價指標的選擇和評價體系的建立方面，我國已有不少學者進行了有益的探索，如：2023年蔣琳[1]對網路環境下圖書館資訊服務能力的評價研究；2023年許振宇[2]對市級電子政務資訊服務的評價研究；2023年朱雷[3]對我國醫院**醫療資訊服務的綜合評價研究等；2023年潘虹[4]對旅遊公共資訊服務的評價研究。
近幾年有少數學者開始對pis的應用成熟度進行評價研究，如：趙偉[5]等基於證據理論建立了pis能力評價模型，並給出了具體演算法；王曰芬[7]對pis影響因素進行了分析，並利用層次分析法對關鍵影響因素進行了評價研究；劉華銀通過建立數字圖書館pis綜合評價指標體系，採用模糊綜合評判法對其進行全面評價等。上述說明在pis能力評價指標研究方面已具備了一定的研究基礎，總結研究成果發現已有的研究成果仍存在一些不足，如：
對影響pis能力的影響因素分析不夠全面、系統，選取的指標不具有代表性、全面性；對pis能力指標權重的賦權方法還有待改進，多數賦權方法採用的是主觀賦權法，如delphi專家調查法、層次分析法、最小二乘法、二項係數法等，也有的採用客觀賦權法，如專家聚類賦權、專家資訊熵賦權等，主、客觀賦權法各有利弊，單純利用哪一種都會影響指標權重的合理分配，影響對pis能力的正確評價。基於上述，本文試圖構建乙個定性與定量相結合的科學、合理地評價pis能力的指標體系，提出一種綜合專家主、客觀賦權的賦權法，以求獲得乙個pis能力評價指標的合理權重，提高對pis能力評價的效果。
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