基於熵權TOPSIS演算法的上市公司內部控制質量測度

2023-01-12 22:18:09 字數 835 閱讀 5323

作者:任政亮

**:《中國市場》2023年第17期

[摘要]近年來,中國資本市場上違規失信事件頻發,上市公司內部控制質量問題成為人們關注的焦點。文章以內部控制實現的五大目標為出發點,構建了二級層次的內部控制質量評價指標體系,結合資訊理論和決策科學的熵權topsis演算法,對2023年滬深a股主機板上市公司的內部控制質量進行了測度。實證結果表明,在上市公司內部控制質量方面,上交所的整體水平略高於深交所,且壟斷性行業的整體水平較低。

[關鍵詞]上市公司;熵權topsis演算法;內部控制質量;測度

[doi]1013939/jcnkizgsc201717064

1引言2023年4月5日,財政部等五部委聯合發布的《企業內部控制基本規範》和《企業內部控制配套指引》,標誌著我國內部控制規範體系的建立(方紅星等,2012)。在內部控制規範體系正式實施以後,我國99%以上的上市公司認為自身內部控制體系有效,從而具有較高的內部控制質量(中國上市公司內部控制指數研究課題組,2011)。

然而,伴隨著近年我國資本市場的不斷擴容,公司財務危機、股價過度波動、大戶和機構操縱、內幕交易、大股東利益侵占、虛假披露等市場違規失信行為卻時有發生。據《中國**報》報道,2023年2月6日,由於亞星化學(600319)未按規定披露關聯交易,且2011 年的半年報存在虛假記載,因而遭到中國證監會的行政處罰。無獨有偶,前不久在中國a股主機板市場上發生的「光大816事件」,使得上市公司內部控制質量問題成為各方關注的焦點和熱點。

基於上述背景,在借鑑國內外相關研究成果的基礎上,本文結合《企業內部控制基本規範》和《企業內部控制配套指引》的相關要求,試圖構建內部控制質量評價指標體系並引入熵權topsis演算法,以科學、合理地測度我國上市公司的內部控制質量,從而為後續相關問題的深入研究提供參考。

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