醫學統計學基礎複習

2022-08-19 23:03:04 字數 877 閱讀 3000

1. 舉例說明什麼是總體和樣本

2. 舉例說明什麼是引數和統計量

3. 為什麼要強調隨機抽樣,而非隨意抽樣

4. 什麼是小概率事件,有何具體應用

5. 隨機誤差和系統誤差各自有何特點

6. 舉例說明什麼是定量資料、什麼是定性資料,有何特點7. 什麼是統計描述

8. 什麼是統計推斷

9. 頻數表和直方圖有何作用

10. 反映數值資料集中趨勢的指標有哪些,各自的適用條件是什麼11. 反映數值資料離散趨勢的指標有哪些,各自的適用條件是什麼12. 什麼是中位數,如何計算

13. 如何判斷一組數值資料接近正態分佈

14. 近似正態分佈資料的特點有哪些

15. 簡要闡述正態曲線下(及標準正態曲線下)面積規律16. 如何估計一組接近正態分佈的數值資料的95%正常值範圍17.

什麼是均數的抽樣誤差,如何估計均數抽樣誤差的大小18. 如何利用一組較大例數的樣本資料估計其總體均數的95%ci19. 以單樣本t檢驗為例,說明假設檢驗的基本思想20.

說明各種型別的t檢驗的適用條件

21. 舉例說明什麼樣的資料屬於配對設計資料22. 單因素方差分析的適用條件是什麼

23. 單因素方差分析,p<0.05,是否可以認為多個均數各不相同24.

什麼樣的資料屬於是隨機區組設計的資料,應如何分析25. 如何推斷兩組或多組的總體方差是否相等26. 同一資料,用引數檢驗和非引數檢驗的結果不一致,如何應用27.

pearson相關分析,若p<0.001,可否認為兩數值變數間有高度相關性

28. 卡方分析,若p<0.001,可否認為兩分類變數間的關聯程度很大

29. 成組t檢驗,若p<0.001,可否認為兩組均數間相差很大,為什麼?

30. 簡單線性回歸的前提條件是什麼

醫學統計學複習

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16 相對數作用 1 表示事物出現的頻率 2 便於比較。常用的相對數有 率 構成比 相對比。17 率和構成比的區別和聯絡 18 正態分佈 以均數為中心,成對稱鐘形分布,均數是位置引數,均數越大向右移 標準差是形態引數,標準差越大越矮胖。用於定量資料。19 標準正態分佈 n 0,1 20 二項分布用於...

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