工程中常見的質量統計分析方法的應用

2022-05-22 09:42:02 字數 1990 閱讀 9148

1 分層法

(1)由於工程質量形成的影響因素多,因此,對工程質量狀況的調查和質量問題的分析,必須分門別類地進行,以便準確有效地找出問題及其原因,這就是分層法的基本思想。

(2)例如乙個焊工班組有a、b、c三位工人實施焊接作業,共抽檢60個焊接點,發現有18點不合格佔30%。究竟問題在**?根據分層調查的統計資料表可知,主要是作業工人c的焊接質量影響了總體的質量水平。

(3)調查分析的層次劃分,根據管理需要和統計目的,通常可按照以下分層方法取得原始資料。

按時間分:月、日、上午、下午、白天、晚問、季節。

按地點分:地域、城市、鄉村、樓層、外牆、內牆。

按材料分:產地、廠商、規格、品種。

按測定分:方法、儀器、測定人、取樣方式。

按作業分:工法、班組、工長、工人、分包商。

按工程分:住宅、辦公樓、道路、橋梁、隧道。

按合同分:總承包、專業分包、勞務分包。

2 因果分析圖法

(1)因果分析圖法,也稱為質量特性要因分析法,其基本原理是對每乙個質量特性或問題,採用如圖所示的方法,逐層深入排查可能原因。然後確定其中最主要原因,進行有的放矢的處置和管理。圖中表示混凝土強度不合格的原因分析,其中,第一層面從人、機械、材料、施工方法和施工環境進行分析;第二層面、第三層面,依此類推。

(2)使用因果分析圖法時,應注意的事項是:

乙個質量特性或乙個質量問題使用一張圖分析;

通常採用qc小組活動的方式進行,集思廣益,共同分析;

必要時可以邀請小組以外的有關人員參與,廣泛聽取意見;

分析時要充分發表意見,層層深入,列出所有可能的原因;

在充分分析的基礎上,由各參與人員採用投票或其他方式,從中選擇1~5項多數人達成共識的最主要原因。

3 排列圖法

(1)在質量管理過程,通過抽樣檢查或檢驗試驗所得到的質量問題、偏差、缺陷、不合格等統計資料,以及造成質量問題的原因分析統計資料,均可採用排列圖方法進行狀況描述,它具有直觀、主次分明的特點。如表12204053—1表示對某項模板施工精度進行抽樣檢查,得到150個不合格點數的統計資料。然後按照質量特性不合格點數(頻數)大到小的順序,重新整理為表12204053—2,並分別計算出累計頻數和累計頻率。

(2)根據表1z204053—2的統計資料畫排列圖(見圖1z204053),並將其中累計頻率0~80%定為a類問題,即主要問題,進行重點管理;將累計頻率在80%~90%區間的聞題定為b類問題,即次要問題,作為次重點管理;將其餘累計頻率在90%~100%區間的問題定為c類問題,即一般問題,按照常規適當加強管理。以上方法稱為abc分類管理法。

4 直方圖法

(1)直方圖的主要用途是:

整理統計資料,了解統計資料的分布特徵,即資料分布的集中或離散狀況,從中掌握質量能力狀態;

觀察分析生產過程質量是否處於正常、穩定和受控狀態以及質量水平是否保持在公差允許的範圍內。

(2)直方圖法的應用,首先是收集當前生產過程質量特性抽檢的資料,然後製作直方圖進行觀察分析,判斷生產過程的質量狀況和能力。如表***為某工程10組試塊的抗壓強度資料150個,但很難直接判斷其質量狀況是否正常、穩定和受控情況,如將其資料整理後繪製成直方圖,就可以根據正態分佈的特點進行分析判斷。如圖12204054—1所示。

(3)直方圖的觀察分析之一——位置觀察分析

所謂位置觀察分析是指將直方圖的分布位置與質量控制標準的上下限範圍進行比較分析,如圖12204054—3所示。

生產過程的質量正常、穩定和受控,還必須在公差標準上、下界限範圍內達到質量合格的要求。只有這樣的正常、穩定和受控才是經濟合理的受控狀態,如圖12204054—3(n)所示。

圖12204054—3(6)中質量特性資料分布偏下限,易出現不合格,在管理上必須提高總體能力。

圖12204054—3(c)中質量特性資料的分布充滿上下限,質量能力處於臨界狀態,易出現不合格,必須分析原因,採取措施。

圖12204054—3(d)中質量特性資料的分布居中且邊界與上下限有較大的距離,說明質量能力偏大不經濟。

圖12204054—3(g)、(f)中均已出現超出上下限的資料,說明生產過程存在質量不合格,需要分析原因,採取措施進行糾偏。

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