qc舊七種工具
排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表與分層法
qc新七種工具(略)
關聯圖，
kj法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣資料解析法，過程決策程式圖法（pdpc)和箭頭圖法。
-排列圖
-排列圖
排列圖是由兩個縱座標，乙個橫座標，若干個按高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比折線所組成
的，為尋找主要問題或主要原因所使用的圖。例
1：排列圖的優點
排列圖有以下優點：
直觀，明了－－全世界品質管理界通用用資料說明問題－－說服力強
用途廣泛：品質管理/人員管理/治安管理
排列圖的作圖步驟
收集資料(某時間)作缺陷專案統計表
繪製排列圖
畫橫座標(標出專案的等分刻度)
畫左縱座標(表示頻數)
畫直方圖形(按每項的頻數畫)
畫右縱座標(表示累計百分比)
定點表數，寫字
-因果圖
何謂因果圖：對於結果（特性）與原因（要因）間或所期望之效果（特性）與對策的關係，以箭頭連線，詳細分析原因或對策的一種圖形稱為因果圖。
因果圖為日本品管權威學者石川馨博士於2023年所發明，
故又稱為石川圖，又因其形狀似魚骨，故也可稱其為魚骨圖，或特性要因圖作因果圖的原則採取由原因到結果的格式通常從『人，機，料，法，環』這五方面找原因
『4m1e』,man,machine,material,method,environment
通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線盡可能把所有的原因全部找出來列上對少數的主要原因標上特殊的標誌
寫上繪製的日期、作者、有關說明等
作因果圖應注意的事項
問題(結果)應單
一、具體，表述規範
最後細分出來的原因應是具體的，以便採取措施；
在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏可召開諸葛亮會，採用頭腦風暴法
層次要清，因果關係不可顛倒
原因歸類正確
作因果圖應注意的事項
畫法按從左至右的貫例執行－－規範化
在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後針對主要問題，召集相關人員進行討論，力求盡可能找出產生問題的原因，通過分析，確立主要原因。因果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反覆使用。
什麼是直方圖？
直方圖是通過對資料的加工整理，從而分析和掌握品質資料的分布狀況和估算工序不合格率的一種方法。
直方圖的作法
作直方圖的三大步驟
作頻數表
畫直方圖
進行有關計算
作直方圖的步驟(例3)
1.蒐集資料
作直方圖的步驟
計算極差(range),上表中最大值xmax=48;最小值xmin=1;r＝xmax-xmin=48-1=47適當分組(k)在本例中，取k=10確定組距(h)組距用字母h表示：h=r/k=47/10=4.7,y約等於5。
確定各組界限－－組的邊界值單位取最小測量單位的一半。
作直方圖的步驟
本例第一組的下限為：
第一組的上限值為下界限值加上組距
第二組的下界值為上界限值，
第一組的上界值加上組距就是第二組上界限值，
照此類推，
定出各組的邊界。
編制頻數分布表
畫直方圖
-直方圖(histogram)
b圖所示的直方圖旁有孤立的小島出現，稱為孤島形，這種直方圖通常是由於工藝條件，如人、機、料、法、環、測等條件發生突變造成的。
-直方圖(histogram)
c圖為偏向型，通常是由於習慣性加工、返修或剔除廢品後造成的。資料統計分析方法
-直方圖(histogram)
d圖為陡壁型，它的產生原因與偏向型相同。
-直方圖(histogram)
e圖為雙峰型，是由於將來自兩種不同生產條件的資料混在一起整理而造成的，若用分層法將資料預先處理後，可避免出現這種形狀。
-直方圖(histogram)
f圖為平頂形，它可能是將來自兩種不同生產條件的資料混在一起造成的，此外如果生產條件發生緩慢變
化，如夾具的磨損，跳線損耗增大，測試板電流變化，操作者疲勞等都可能造成這種形狀。
什麼是散布圖
散布圖也叫相關圖。它是用來研究和判斷兩個變數之間關係的圖。
兩種不同的關係
確定性的函式關係－－這種關係是兩個變數存在著完全確定的函式關係。如圓周長和圓的直徑
d之間存在著c＝π*d的關係。
非確定性的相關關係－－這種關係是非確定性的依賴或制約關係。如兒童的年齡和體重；
散布圖的基本形式
散布圖是由乙個縱座標，乙個橫座標及很多散布點組成；
打點－－x為橫座標(自變數)，y為縱座標(應變數),
把資料表中的各組對應資料一一按座標位置表示出來。
如果碰上兩組完全相同，則在點上加圈表示，三組相同，則加上雙重圈表示；從散布圖上的點子分布狀況，
可以觀察分析出兩個變數(x,y)
之間是否有相關關係，以及關係的密切程度如何。
散布圖的判斷分析
對照典型圖例是法－－這是最簡單的方法。把畫出的散布圖例對照就可得出兩個變數之間是否相關及屬於
哪一種相關的結論。
強正相關－
x變數增加，
y變數亦隨之增加；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。
散布圖的判斷分析
弱正相關－點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。
散布圖的判斷分析
強負相關－
x變數增加，
y變數隨之減少；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。
散布圖的判斷分析
弱負相關－點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。
-分層法
何謂分層法
分層的目的是把雜亂無章和錯綜複雜的資料，按照不同的目的、性質、**等加以分類整理，使之系統化、條理化，能更確切地反映資料所代表的客觀事實，便於查明產品質量波動的實質性原因和變化規律，以便
抓住主要矛盾，找到主要影響因素，從而對症下藥，採取相應的措施。
分層的原則
分層的原則是使同一層內的資料波動盡可能小、而層與層之間的差別盡可能大。
-分層法
為了達到目的，通常按操作者、機器裝置、材料、工藝方法、測量手段、環境條件和時間等標誌對資料進
行分層。
例如：*對操作者可以按產地、生產廠、成分、尺寸、批量、型號等分層。
*對操作環境可以按雜訊、清潔程度、採光、運輸形式。
*對時間可以按季、月、周、日、班次、上午、下午等來進行分層。
*對操作人員可以按男工人、女工人、老工人、新工人、不
同技術等進行分層。
-分層法
-調查表
調查表調查表也叫檢查表或核對表，它是一種為了便於蒐集資料而使用簡單記號並予統計整理，並作進一步分析
或作為核對、檢查之用而事先設計的一種**或圖表
-調查表
-調查表
常用的調查表：
常用的調查表有不良專案調查表（也叫不合格品專案調查表）、缺陷位置調查表、不良原因調查表、工序
分布調查表（也叫質量分布調查表、頻數表）、矩陣調查表。
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