統計分析方法

2022-06-15 19:48:03 字數 4712 閱讀 1513

什麼是統計分析

統計,顧名思義即將資訊統括起來進行計算的意思,它是對資料進行定量處理的理論與技術。統計分析,常指對收集到的有關資料資料進行整理歸類並進行解釋的過程。

統計分析是統計工作中統計設計、資料收集、整理彙總、統計分析、資訊反饋五個階段最關鍵的一步。如果缺少這一步或這一步做得不好,均將降低統計工作的作用。可以確切地說,沒有統計分析,統計工作就沒有活力、沒有發展,也沒有統計工作的地位。

所以統計工作者必須學會寫統計分析,積極地為領導決策服務,這既是統計工作者的職責,也是統計工作的最終目的。

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統計分析方法的特徵

採用統計分析方法進行研究,是研究達到高水平的客觀要求,應用統計分析方法進行科學研究,有以下幾個基本特徵:

1、科學性

統計分析方法以數學為基礎,具有嚴密的結構,需要遵循特定的程式和規範,從確立選題、提出假設、進行抽樣、具體實施,一直到分析解釋資料,得出結論,都須符合一定的邏輯和標準。

2、直觀性

現實世界是複雜多樣的,其本質和規律難以直接把握,統計分析方法從現實情境中收集資料,通過次序、頻數等直觀、淺顯的量化數字及簡明的圖表表現出來,這些資料的處理,將我們的研究與客觀世界緊密相連,從而提示和洞悉現實世界的本質及其規律。

3、可重複性

可重複性是衡量研究質量與水平高低的乙個客觀尺度,用統計分析方法進行的研究皆是可重複的。從課題的選取、抽樣的設計,到資料的收集與處理,皆可在相同的條件下進行重複,並能對研究所得的結果進行驗證。

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統計分析方法的主要內容

統計分析方法,按不同的分類標誌,可劃分為不同的類別,而常用的分類標準是功能標準,依此標準進行劃分,統計分析可分為描述統計和推斷統計。

1、描述統計

描述統計是將研究中所得的資料加以整理、歸類、簡化或繪製成圖表,以此描述和歸納資料的特徵及變數之間的關係的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及資料的集中趨勢、離散程度和相關強度,最常用的指標有平均數()、標準差(σx)、相關係數(r)等。

2、推斷統計

推斷統計指用概率形式來決斷資料之間是否存在某種關係及用樣本統計值來推測總體特徵的一種重要的統計方法。推斷統計包括總體引數估計和假設檢驗,最常用的方法有z檢驗、t檢驗、卡方檢驗等。

描述統計和推斷統計二者彼此聯絡,相輔相成,描述統計是推斷統計的基礎,推斷統計是描述統計的昇華。具體研究中,是採用描述統計還是推斷統計,應視具體的研究目的而定,如研究的目的是要描述資料的特徵,則需描述統計;若還需對多組資料進行比較或需以樣本資訊來推斷總體的情況,則需用推斷統計。

例如,在教育領域中,在對某幼兒園大班開展一項識字教改實驗,期末進行一次測試,並對測試所得資料進行統計分析。如果只需了解該班兒童識字的成績(平均數及標準差)及其分布,此時,應採用描述統計方法;若還需進一步了解該實驗班與另一對照班(未進行教改實驗)兒童的識字成績有無差異,從而判斷教改實驗是否有效時,除了要對兩個班的成績進行描述統計之外,還需採用推斷統計方法。

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統計分析方法的侷限

統計分析方法有其自身的優勢與侷限,正確認識其優勢和侷限,二者同樣重要。統計分析方法的侷限,歸結起來,主要有下列幾點:

1、現實生活極其複雜,諸多因素常常糾纏交錯在一起,僅靠統計分析方法去控制和解釋這些因素及其相互關係,是不全面、不深刻的。

2、統計分析方法的運用是有條件的,它依賴於資料資料本身的性質、統計方法的適用程度和研究者對統計原理及統計技術的理解、掌握程度與應用水平。方法選擇不當,往往易得出錯誤的結論。

3、統計決斷以概率為基礎,既然是概率,就存在誤差,因而可以說,統計決斷的結論並非絕對正確。例如,從樣本統計量推斷總體引數的資訊時,由於推斷建立在一定的概率基礎上,沒有百分之百的把握認為推斷是正確的;當在0.95概率基礎上比較兩個總體平均數是否相等並認為它們之間存在或不存在顯著差異時,從可靠度上看,決斷錯誤的可能性尚有5%。

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統計分析的基本步驟

統計分析,大致可分為如下三個步驟:

1、收集資料

收集資料是進行統計分析的前提和基礎。收集資料的途徑眾多,可通過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料,也可通過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。收集資料的過程中除了要注意資料的真實性和可靠性外,還要特別注意區分兩類不同性質的資料:

一是連續資料,也叫計量資料,指通過實際測量得到的資料;二是間斷資料,也叫計數資料,指通過對事物類別、等級等屬性點計所得的資料。

2、整理資料

整理資料就是按一定的標準對收集到的資料進行歸類彙總的過程。由於收集到的資料大多是無序的、零散的、不系統的,在進入統計運算之前,需要按照研究的目的和要求對資料進行核實,剔除其中不真實的部分,再分組彙總或列表,從而使原始資料簡單化、形象化、系統化,並能初步反映資料的分布特徵。

3、分析資料

分析資料指在整理資料的基礎上,通過統計運算,得出結論的過程,它是統計分析的核心和關鍵。資料分析通常可分為兩個層次:第乙個層次是用描述統計的方法計算出反映資料集中趨勢、離散程度和相關強度的具有外在代表性的指標;第二個層次是在描述統計基礎上,用推斷統計的方法對資料進行處理,以樣本資訊推斷總體情況,並分析和推測總體的特徵和規律。

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統計分析的注意事項

1、要實事求是,切忌弄虛做假

要堅持實事求是,如實反映工作成績與存在的問題,不能誇大或掩蓋事實。資料要充分、可靠,分析要有理有據,用統計資料說話,以資料說明觀點,以觀點提煉結論;而不能先下結論,再找支援的資料,更不能報喜不報憂,要從實際出發,具體情況具體分析。分清主次,抓住主要矛盾,以求得符合客觀實際的結論。

2、選題要對路,切忌所答非所問

統計分析,選題是關鍵,必須把握規律,看準問題,要適合領導管理者的需要,題選得對才能中領導的意,發揮的作用就大,效果就好。相反你進行分析的問題,不是領導管理者關心需要的問題,其效果就差,就會造成勞而無功。所以要求統計工作者要有敏感性、預見性,要善於從資料的縱向和橫向的比較中,發現問題,並結合本單位的實際,才能選好題。

3、報告要適時,切忌雨後送傘

做任何工作都有乙個時機問題,兵家有乙個「兵貴神速」之說,統計工作同用兵一樣,對時間的要求也是很強烈的。如果錯過時機,往往事倍功半,甚至會貽誤大事。給工作造成不可彌補的損失。

我們要像偵察兵一樣要千方百計、爭分奪秒贏得時間,提供的統計資訊一定要趕在領導作決策之前、急需之時,這樣的分析報告,領導才用得上,才能發揮作用。相反,沒有緊迫感,就易造成「雨後送傘」,從而貶低了統計工作的作用。

4、內容要豐富多彩,切忌枯燥無味

掌握豐富的資訊,是充實內容,提高分析報告質量的必要條件。因而,要開闊眼界,豐富思路,多讀書多看報,多看資料,廣開資訊源。並將有關的資料,按指標體系,分門別類進行彙編,以增加資訊的適應性。

在撰寫分析報告時,就能靈活自如,恰到好處,否則就易形成資訊貧乏,枯燥無味,說理不充分,沒有吸引力。

5、要縱觀全域性,切忌片面性

社會現象是錯綜複雜,互相聯絡的,要把事物發展過程中各個環節的內在聯絡結合起來進行觀察,以求比較全面地揭示事物的本質和發展規律。不能單憑一點、一事而推及全部,片面的去觀察、分析問題,這樣往往會把事物的真相、問題的癥結搞錯,形成錯誤的結論,影響諮詢建議或改進措施的科學性和可行性,甚至導致決策的失誤。

在分析時要考慮到全面,應看到各項指標間的聯絡及其相互影響,不能只看單項資料的變化;不要只比較巨集觀指標,還要比較有關的微觀指標;不要只看相對數,還須看其代表的絕對數的大小,分析不能限於作些資料表面值的比較,而要研究其具體發生的時間、地點、條件和環境,才能分清主次,抓住主要問題。

6、要深入實際,切忌紙上談兵

要做到及時發現新問題、新情況,必須深入實際調查研究。只有深入實際掌握第一手材料,才能做到「有的放矢」,找出問題的根源,提出可行性強的建議和解決問題的辦法。否則只能是紙上談兵,夸夸其談不著邊。

7、要善於運用多種分析方法,切忌就事論事

要善於運用多種分析方法,除了運用過去行之有效的分析方法,如比較法、多指標多因素分析法、綜合評價法等,還應採用現代化手段,運用電子計算機和模型進行分析研究,不斷提高統計分析的加工深度和其預見性。不能就事論事,泛泛地談一些不及實質的東西。

8、要重點突出,切忌面面俱到

統計分析一定要重點突出,不能面面俱到。要從收集的資料中,篩選出起主導作用的東西,抓住主要矛盾,解決好,其它矛盾、問題就好辦了。

9、建議要可行操作性強,切忌似是而非

在統計分析中,「建議」、「措施」,是關鍵中關鍵,真正受領導重視關注的就是這一問題。要使「建議」、「措施」做到切實可行,必須反覆調查、分析、論證,尤其重要的是要緊密結合本單位的具體情況,以加大決策可行性的力度。如果「建議」、「措施」針對性差,不結合單位實際,表面上是對的,而實際上又起不到什麼作用,領導是無法採用的。

10、要多練才能出成果,切忌半途而廢

有人說,統計分析很重要,但要寫起來又不知從何下手。寫統計分析必須首先掌握統計分析的要領,然後是腳踏實地去做好調查,第一次寫不好不要緊,只要有決心和信心,一次不行,寫第二次,寫第三次,寫多了就能熟能生巧。

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統計分析的基本方法[1]

統計分析方法很多,但基本方法是定量分析

l、從統計理論上看,我們所見到的統計學著作,除了統計設計、統計調查、統計整理等理論和方法外,其他大部分內容都是統計分析方法,這些統計分析方法有乙個共同點,它們都是定量分析方法。

2、統計實踐上看,統計分析所起的作用,是通過定量分析實現的。統計分析在人們的認識過程中有三個作用:第一,對客觀事物量化,包括反映客觀事物規律的數量表現;第二,根據量變程度確認事物的質,即確定區別事物質量的數量界限;第三,揭示新的規律,即通過分析數量關係,發現尚未被認識的事物的規律。

以上作用沒有乙個不通過定量分析。

3、從統計的特點上看,統計是認識社會的有力**之一,但不是唯一的**,各門科學都是對客觀規律的認識,統計學區別於其他學科的顯著特點之一,就是統計的數量性。正因為如此,各門實質性科學都離不開統計,實質性科學通過統計定量分析,才能達到精密化。

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