名詞解釋
1、 回歸、回歸直線（第九章：回歸分析）
2、 指標、因素、水平（第七章：方差分析）
3、 相關分析線性相關係數正相關負相關（相關分析）
4、 隨機誤差系統誤差抽樣誤差點估計區間估計假設檢驗第i類錯誤第二類錯誤小概率事件原理 (第六章統計推斷)
5、 中位數眾數集中位置量數離中位置量數極差四分位間距方差標準差變異係數(第三章樣本特徵數)
6、 簡單隨機抽樣分層抽樣整群抽樣（第二章統計資料的收集與整理）
7、 描述性統計推斷性統計體育統計總體隨機樣本 (第一章緒論)
簡答題1、 簡述相關分析與回歸分析的聯絡與區別（第九章回歸分析）
2、 簡述為什麼要進行相關係數的檢驗（第八章相關分析）
3、 簡述在什麼條件下必須對平均數進行多重比較（第七章方差分析）
4、 簡述方差分析應用的前提條件（第七章方差分析）
5、 簡述假設檢驗中的兩類錯誤（第六章統計推斷）
6、 簡述假設檢驗的基本步驟（第六章統計推斷）
7、 簡述假設檢驗的基本思想（第六章統計推斷）
8、 簡述常用的幾種統一變數單位的方法（第五章正態分佈）
9、 正態分佈曲線有哪些性質（第五章正態分佈）
10、 常用的抽樣方法有幾種（第二章統計資料的收集與整理）
11、 體育統計工作的基本過程有哪三個步驟？每步工作的主要任務是什麼？（第一章緒論）
12、 假設檢驗時，當p比0.05小時，則拒絕h0，理論依據是什麼？（第六章統計推斷）
13、對稱分布在「平均值±1.96標準差」的範圍內，也包括95%的觀察值嗎？(第三章樣本特徵數)
14、試述極差、四分間距、標準差及變異係數的適用範圍？(第三章樣本特徵數)
15、同一資料的標準差是否一定小於均數？（第三章樣本特徵數）
16、某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取10人測量其身高，並求其平均身高。如果甲班的平均身高大於乙班，能否推論甲班所有同學的平均身高大於乙班？為什麼？（第一章緒論）
判斷題1、 兩變數間的關係越密切,其相關係數r值越大.（錯誤）第八章相關分析
2、 樣本均數的標準誤越小，則對總體均數的估計越精確（正確）
3、 對同一引數的估計，99%置信區間比90%置信區間好。（錯誤）
4、 若兩樣本均數比較的假設檢驗結果p值遠遠小於0.01，則說明差異非常大。（錯誤）
5、 樣本量增大時，極差會增大.（錯誤）
6、 樣本均數大時，標準差也一定大（錯誤）
7、 均數總是比標準差大.（錯誤）
8、 均數總是大於中位數.（錯誤）
9、 計量資料、計數資料和等級資料可根據分析需要相互轉化。（正確）
10、 統計分析包括統計描述和統計推斷.（正確）
選擇題1、如果對簡單線性回歸模型進行顯著性檢驗的結果是不能拒絕h0，這就意味著_____。b
a. 該模型有應用價值
b. 該模型無應用價值
c. 該模型求錯了
d. x 與y 之間毫無關係
2、對簡單線性回歸模型進行顯著性檢驗的目的是對____b_____作出統計推斷。
a. 樣本斜率
b. 總體斜率
c. 樣本均數
d. 總體均數
3用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點（b）
a 距直線的縱向距離相等
b 距直線的縱向距離的平方和最小
c 與直線的垂直距離相等
d 與直線的橫向距離的平方和最小
4方程y＝14＋4x是1－7歲兒童以年齡（歲）估計體重（斤）的回歸方程，若體重換成國標單位kg，則此方程（c）
a 截距不改變
b 回歸係數不改變
c 兩者都改變
d 兩者都不改變
5對相關係數r進行顯著性檢驗，當實際值r>r0.05(自由度)，則b 。
a. 兩變數之間關係密切
b. 兩變數之間相關有統計學意義
c. 兩變數之間關係不密切
d. 兩變數之間相關無統計學意義
6對兩個變數進行直線相關分析，r=0.39，p>0.05，說明兩個變數之間d
a.有相關關係
b.有因果關係
c.有數量關係
d.無線性相關關係
7某人測得20 人的身高和體重資料，求出了二者之間的直線相關係數，查相關係數臨界
值表時，其自由度應為第八章相關分析)
a. 20
b. 19
c. 18
d. 17
8設ρ為總體相關係數，根據實際資料算得樣本相關係數r 後，需進行顯著性檢驗，其無
效假設應為：c
a. h0：r=0
b. h0：r≠0
c. h0：ρ=0
d. h0：ρ≠0
9相關係數檢驗的備擇假設h1是.____d______
a. ρ>0
b. ρ=0
c. ρ=1
d. ρ≠0
10下面哪乙個陳述與方差分析的基本假定相違背？（ d ）
a．每個被檢驗的總體都應該服從正態分佈
b．每個被檢驗的總體的方差必須相同
c．每個樣本觀察值都應該是獨立的
d．每個總體下的樣本容量應該是相同的
11方差分析是（ b ）
a．對兩個總體的方差進行檢驗的一種統計方法
b．檢驗多個總體的均值是否相等的一種統計方法
c．不能用於樣本容量不同的總體
d．能夠用於方差不同的總體
12兩樣本均數的比較，可用（c）。
a 方差分析
b t檢驗
c 方差分析和t檢驗兩者均可
d 方差齊性檢驗
13以下說法中不正確的是第七章方差分析
a 方差除以其自由度就是均方
b 方差分析時要求各樣本來自相互獨立的正態總體
c 方差分析時要求各樣本所在總體的方差相等
d 完全隨機設計的方差分析時，組內均方就是誤差均方
14單因素方差分析中，當p＜0.05時，可認為（b）。
a 各樣本均數都不相等
b 各總體均數不等或不全相等
c 各總體均數都不相等
d 各總體均數相等
15統計推斷的內容是（d）。
a 用樣本統計量推斷總體引數
b 檢驗統計上的「假設」
c a、b均不是
d a、b均是
16關於假設檢驗，下列哪一項說法是正確的（b）。
a 單側檢驗優於雙側檢驗
b 採用配對t檢驗還是成組t檢驗是由實驗設計決定的
c 檢驗結果若p值大於0.05，則接受h0犯錯誤的可能性很小
d 雙側檢驗優於單側檢驗
17以下關於引數估計的說法正確的是（d）。
a 點估計優於區間估計
b 樣本含量越大，可信區間範圍越大
c 樣本含量越小，引數估計越精確
d 對於乙個引數可以有幾個估計值
18配對設計的目的是（d）。
a 提高測量精度
b 操作方便
c 為了可以使用t檢驗
d 提高組間可比性
19通常可採用以下哪種方法來減小抽樣誤差（c）。
a 增大樣本標準差
b 減小樣本含量
c 擴大樣本含量
d 以上都不對
20標準正態分佈曲線下中間90%的面積對應的橫軸尺度μ的範圍是（a）。
a -1.64～1.64
b -∞～1.64
c -∞～1.28
d -1.28～1.28
21正態曲線下、橫軸上，從均數－1.96倍標準差到均數的面積為（d）。
a 95%
b 45%
c 97.5%
d 47.5%
22正態分佈有兩個引數μ與σ，（c）相應的正態曲線的形狀越扁平。
a μ越大
b μ越小
c σ越大
d σ越小
23標準正態分佈的均數與標準差分別為（a）。
a 0與1
b 1與0
c 0與0
d 1與1
24若x服從以μ,σ為均數和標準差的正態分佈，則x的第95百分位數等於（b）。
a μ-1.64σ
b μ+1.64σ
c μ+1.96σ
d μ-1.96σ
25正態曲線下、橫軸上，從均數到正無窮大的面積為（b）。
a 95%
b 50%
c 97.5%
d 不能確定（與標準差的大小有關）
26某地調查20歲男大學生100名，身高標準為4.09cm，體重標準差為4.10kg，比較兩者的變異程度，結果（d）
a 體重變異度大
b 身高變異度較大
c 兩者變異度相同
d 由於單位不同，兩者標準差不能直接比
27一組資料中20%為3，60%為2，10%為1，10%為0，則平均數為（b）。
a 1.5
b 1.9
c 2.1
d 不知道資料的總個數，不能計算平均數
28用中位數描述集中位置時，下面哪項是錯誤的（c）。
a 適合於偏態分布資料
b 適合於分布不明的資料
c 不適合等比資料
d 分布末端無確定值時，只能用中位數
29關於標準差，哪項是錯誤的（d）。
a 反映全部觀察值的離散程度
b 度量了一組資料偏離平均數的大小
c 反映了均數代表性的好壞
d 不會小於算術均數
30數列8、－3、5、0、1、4、－1的中位數是（b）。
a 2b 1c 2.5
d 0.5
31變異係數的數值（c）。
a 一定大於1
b 一定小於1
c 可大於1，也可小於1
d 一定比標準差小
32（a）分布的資料，均數等於中位數.
a 對稱
b 左偏態
c 右偏態
d 偏態
33偏態分布宜用（c）描述其分布的集中趨勢。
a 算術平均數
b 標準差
c 中位數
d 四分位間距
34以下指標中（d）可用來描述計量資料的離散程度。
a 算術平均數
b 幾何平均數
c 中位數
d 標準差
35比較身高和體重兩組資料變異度大小宜採用a
a 變異係數
b 算術平均數
c 極差
d 標準差
36各觀察值均加（或減）同一不為0的數後b
a 均數不變，標準差改變
b 均數改變，標準差不變
c 兩者均不
d 兩者均改變
37用均數和標準差可以全面描述（c）資料的特徵。
a 正偏態分布
b 負偏態分布
c 正態分佈和近似正態分佈
d 對稱分布
38描述一組偏態分布資料的離散程度，以（d）指標較好。
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