統計學原理知識點串講

2022-04-27 12:06:04 字數 3527 閱讀 2409

重要知識點彙總:

1、統計總體是統計研究的具體物件,是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體,總體具有社會性、總體性、變異性的特點。總體單位是指構成總體的個體單位,它是組成統計總體的基本單位。

2、標誌是說明總體單位特徵的名稱;標誌值是標誌的數值表現,一般來說數量標誌才有標誌值。

3、變數按數值時候連續可分成連續變數和離散變數,如裝置台數、工人人數等屬於離散變數,如產品產值、身高、體重等屬於連續變數。劃分離散變數的組限時,相鄰兩組的組限即可以是間斷的,也可以是重疊的,而劃分連續變數時,只能重疊。

4、次數分配數列是由總體分成的各個組和各組相應的分配次數組成的。包括品質分配數列和變數數列兩種。它可以用圖表形式表現,從深層來說可以表明總體結構和分布特徵。

5、調查單位是統計調查中的個體物件,針對調查單位,可以調查多個統計指標。依附於調查單位的基本標誌就是調查專案。

6、統計指標是反映實際存在的社會經濟現象總體某一綜合數量特徵的社會經濟範疇。反映的是總體的範圍、時間、地點、指標數值和數值單位等。

7、相對指標數值的表現形式有無名數與有名數兩種。

8、統計表的種類按其主詞是否分組或分組的程度,分成簡單表,簡單分組表,和復合分組表。對總體按照乙個標誌進行分組後形成的統計表叫簡單分組表。對總體按兩個或兩個以上的標誌進行重疊分組後形成的統計表叫復合分組表

9、測定變數之間相關關係密切程度的方法有:定性分析,相關圖,相關表,相關係數。但最主要的常見方法是:相關係數法。

10、由公式可知:樣本容量的多少取決於總體標準差的大小,允許誤差的大小,抽樣估計的把握程度,抽樣方法和組織形式。簡單隨機重複抽樣條件下,當抽樣平均誤差縮小為原來的1/2 時,則樣本單位數為原來的4倍,依次類推,具有倒數平方的數量關係。

11、抽樣調查方式的優越性表現在以下幾個方面:經濟性、時效性、準確性、靈活性。多中抽樣方法各有優缺點,他們的主要區別是選取調查單位的方法不同

12、時期數列的特點有:1、數列中各個指標數值可以相加 2、數列中每個指標數值的大小與其時間長短無直接關係 3、數列中每個指標數值,通常是通過連續不斷登記而取得的。

13、簡單隨機抽樣是最符合隨機原則的,是各種抽樣組織形式中最基本最簡單的一種形式。它適用於總體各單位呈均勻分布的總體,一般在實施時,抽樣之前要求對總體各單位加以編號。

14、指數按指標的性質不同可氛圍數量指數和質量指數。

15、普查和全面統計報表都是全面調查,二者的區別表現:(1)選取調查單位的方式不同(2)調查目的不同(3)推斷總體指標的準確性和可靠程度不同。

16、強度相對指標與其他相對指標的區別:(1)其他各種相對指標都屬於同一總體內的數量進行對比,而強度相對指標除此之外,也可以是兩個性質不同但又有聯絡的屬於不同總體的總量指標之比。(2)計算結果表現形式不同。

強度相對數一般是有名數,其他相對指標多用無名數。(3)強度相對指標有正指標和逆指標之分。

17、統計分布就是在統計分組的基礎上,把總體的所有單位按組歸併排列,形成總體中各個單位在各組間的分布。其實質是把總體的全部單位按某標誌所分的進行分配所形成的數列,所以又稱分配數列或分布數列.它的兩要素是總體按某標誌所分的組和各組所占有的單位數和次數。

18、調查物件、調查單位和填報單位的區別:調查物件是應蒐集其資料的許多單位的總體;調查單位是構成調查物件的每乙個單位,它是進行登記的標誌的承擔者;報告單位也叫填報單位,它是提交調查資料的單位,一般是基層企事業組織。

19、統計調查中,調查單位與填報單位有時一致,有時不一致,如工業企業現狀調查中二者一致,又如在企業裝置調查、人口普查、農村耕蓄調查中二者不一致。

20、相關分析就是研究兩個或兩個以上變數之間相關程度大小以及用一定函式來表達現象相互關係的方法。相關關係是相關分析的主要物件,如家庭收入越多,其消費支出也有增長的趨勢,家庭收入與消費支出之間便是相關的關係。若兩個變數之間的相關係數為-1,則這兩個變數是負相關關係,若相關係數是+1……(詳見教材:

p275)

計算:第三章重點:變數數列的編制——組距式變數數列的編制

例題:某生產車間40名工人日加工零件數(件)如下:

要求:(1)根據以上資料分成如下幾組:25~30,30~35,35~40,40~45,45~50。計算各組

的頻數和頻率,編制次數分布表。

(2)根據整理表計算工人的平均日產零件數

詳解:(1)

(2)平均日產量===

37.5(件/人

練習:某生產車間30名工人日加工零件數(件)如下:

30 26 42 41 36 44 40 37 37 25

45 29 43 31 36 36 49 34 47 33

43 38 42 32 34 38 46 43 39 35

要求:根據以上資料分成如下幾組25-30,30-35,35-40,40-45,45-50,計算各組的頻數和頻率,編制次數分布表。

第四章重點(上):平均指標的計算

(一) 加權算術平均數(分組資料有分母資料,未有分子資料)

公式1 = (分母為絕對數)

公式2分母為相對數)

(二) 調和平均數(分組資料有分子資料未有分母資料)

例1.某工業局15個企業產值計畫完成程度如下:

計算該工業局15個企業產值平均計畫完成程度。

平均計畫完成程度 = =

96%例2.已知某局20個企業的產值計畫完成程度如下:

計算20個企業產值平均計畫完成程度

平均計畫完成程度=

1.0357 = 103.57%

練習:某廠三個車間一季度生產情況如下:

根據以上資料計算:

(1) 一季度三個車間平均計畫完成百分比。

(2) 一季度三個車間平均單位產品成本。

第四章重點(下):變異指標

標準差 變異係數 v =

例:某企業甲、乙兩個生產車間,甲車間平均每個工人日加工零件數為65件,標準差為

11件;乙車間工人日加工零件數資料如下:

計算乙車間工人加工零件的平均日產量和標準差,並比較甲、乙兩車間哪個車間平均

日產量更具有代表性。

平均日產量=

=12.53(件/人)

v甲 =

v乙 =

因為16.92% > 16.06%,所以乙車間工人平均日產量更具有代表性。

練習:有甲乙兩個生產小組,甲組平均每個工人的日產量為36件,標準差為9.6件。乙組工人日產量資料如下:

要求:(1)計算乙組平均每個工人的日產量和標準差。

(2)比較甲乙兩個生產小組哪個組的日產量差異程度大。

一. 第五章重點:

一、平均數區間估計(平均工資、平均成績、平均畝產量的推斷)

注意:以下的即為

第一種情況:已知、、 只需計算mx、

重複不重複)

第二種情況:未給、需要計算、和mx

二.成數區間估計(產品合格率、及格率、收視率的推斷)

p – tmp p p + tmp

只需計算p和mp

mp=(重複) mp=(不重複)

例:某鄉有5000農戶,按隨機原則重複抽取100戶調查,得平均每戶年純收入12000元

標準差200元。

要求:(1)以95%的概率估計全鄉平均每戶純收入的區間。

《統計學原理》知識點概括總結

統計的研究物件 方法 統計統計研究的特點 統計的職能 統計工作統計學統計資料 統計調查總體 總體單位 變換關係 統計整理指標標誌 關係 可轉換 統計分析數量指標 質量指標品質 數量標誌 不變標誌 可變標誌 統計調查要求 準確 及時 完整 分類 全面調查 非全面 經常性 一次性調查 統計報表 專門調查...

統計學重要知識點

1.統計計量活動的直接後果就是反映客觀事物的現狀與過程並與客觀事物的質密切相關的各種數字。2.據晉皇甫謐 公元215 282年 帝王世紀叢書 記載,早在夏朝時候,為了治國治水的需要,就有過初步的國情統計。3 國際統計學會在羅馬召開第一屆大會的時間是1887年。4.第乙個使用 統計學 這個名稱的統計學...

統計學知識點歸納

一 概念 1 同質 homogeneity 是指觀察單位或觀察指標受共同因素制約的部分,即性質相同的事物,是統計分析的前提。2 變異 variation 是指同質的基礎上個體間的差異,也稱個體變異,包括個體與個體間的差別和同乙個體重複測量值間的差別,具有一定的隨機性和不可 性,是普遍存在的。3 樣本...