統計學知識點歸納

2022-09-14 12:18:03 字數 1291 閱讀 1155

一、概念

(1) 同質(homogeneity):是指觀察單位或觀察指標受共同因素制約的部分,即性質相同的事物,是統計分析的前提。

(2) 變異(variation):是指同質的基礎上個體間的差異,也稱個體變異,包括個體與個體間的差別和同乙個體重複測量值間的差別,具有一定的隨機性和不可**性,是普遍存在的。

(3) 樣本(sample):是指從總體中隨機抽取部分觀察單位其某項指標實測值的集合。

(4) 抽樣誤差:樣本指標與總體指標之間的差異稱為抽樣誤差,這是由於觀察存在的個體差異造成的。

(5) 相關係數(correlation coefficcient):又稱pearson積差相關係數,是描述兩個變數間直線相關的密切程度與方向的統計指標,樣本相關係數用表示,總體相關係數用表示。相關係數沒有單位,其值波動在-1和1之間。

二、考點

(1)、統計資料的型別:計量資料、計數資料和等級分組資料。

(2)、醫學統計工作的基本步驟:設計、收集資料和整理。

(3)、常用的平均數有:算術平均數、幾何平均數和中位數

(4)、頻數分布的兩個特徵:集中趨勢和離散趨勢。

表1常用統計圖的使用

(5)、參考範圍估計:未知:或

(6)、置信區間估計:1)已知:或

2)未知

(7)、常用相對數:率、構成比、相對比

(8)、標準誤的計算:

(9)、假設檢驗的步驟:

1)建立假設、確定檢驗水準

2)選定檢驗方法和計算統計量

3)確定p值和作出推斷結論

①結論為按所取檢驗水平,尚不能拒絕,無統計學意義,還不能認為……不同或不等;②結論為按所取檢驗水平,拒絕,接受,可認為……不同或不等。……方法有效(或差異顯著)或……偏高或偏低。(若,還得看差異的顯著性,差異顯著;差異不顯著)

(10)、假設檢驗應注意的問題:

1)要有嚴密的研究設計(資料間的可比性);

2)正確使用能夠統計方法;

3)正確理解差別有無顯著性的統計意義;

4)結結論不能絕對化;

5)報告結果對應寫出p值的確切範圍;

6)正確選擇單側和雙側檢驗;

表2計量資料的u、t檢驗小結

注:或表3數值變數資料的統計描述

表4分類變數資料的檢驗小結

注: =(行-1)(列-1)

(11)、非引數統計——秩和檢驗,使用條件:方差不齊、分布不齊資料。

(12)相關係數的計算

,;假設檢驗

:;:;,,亦可直接查表

(13)、直線回歸,

(14)、等級相關:

表5秩和檢驗小結

統計學重要知識點

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