做seo真的要長時間堅持和積累經驗
不知道我們有沒有感覺到，國內的seo工作在2023年得到了十分好的展開，在這一年baidu進行了演算法的更新，建立了baidu站長途徑，提高了查詢效果質量。能夠有的兄弟會爭辯反駁說：2023年是seo作業者悲慘劇的一年，由於baidu在這一年進行了許多的演算法調整，至今還有許多的**被baidu賞罰中。
這裡我們要明確兩點：
1、蒼蠅不叮無縫的蛋，baidu不賞罰沒有操作疑問的**，或許有誤傷，可是必定是由於自己的操作符合演算法改變的嫌疑；
2、查詢引擎的演算法更新永遠是朝著更科學的方向進行，所以我們seo作業者也要習慣baidu演算法更新，注重seo操作的科學性。
那麼怎樣做到科學的seo，並且讓自己的seo操作更符合查詢引擎的需要呢？我之前跟我們談到過要深化的分析研討《baidu查詢引擎優化攻略2.0》裡面的內容，由於許多的知識點和操作都藏在文中細節裡。
如果我們做好了這一步，那麼接下來就要做更多的作業是**seo分析，從資料分析中看到seo的本質。而再好的資料分析師都會犯差錯，作為seo資料分析的菜鳥，我簡略地談一談新手進行**seo資料分析簡略犯的三個差錯。
seo資料分析中我認為首要要考慮的一點：大局觀，也便是要有展開的眼光來看待資料，例如baidu的演算法調整必定是要符合查詢者的需要，那麼只需我們的內容資訊是徹底符合查詢者的使用者領會，那麼我們的錄入能夠並不一定需要在量上做到很高，相反要在質上盡能夠的滿足。
要能夠捉住關鍵，例如我們的**被降權了，那麼我們要做的是找出**被降權的緣由，然後我們一切的作業都要盤繞這個政策來翻開：查詢能夠緣由，收集相關資料，分析資料，得出結論。
不能只片面強調一方面，許多兄弟做seo分析的時分能夠由於自己知識面和閱歷的約束，分析的疑問都十分的約束，我記住上一年我還鬧過這樣的乙個笑話，分析乙個門戶**，忘記了分析**的二級網域名稱，這樣片面的去分析，得出來的結論自然見笑大方。
能夠知微見著，透過資料分分出疑問的本質，許多時分簡略地看乙個**seo做的好不好，我許多時分會檢視**中關於nofollow標籤的運用與否來區分，由於好的seo必定會運用這個標籤。
能打掃不相關資料的煩擾，許多時分我們seo分析發作的差錯就來自己於不相關資料的煩擾，例如我的部落格之前被降權，分析了許多緣由，結束發現其實就只是由於伺服器死機構成，後來伺服器穩定下來就恢復了。
這些都是大局觀裡面需要做的作業，可是許多人是由於其間的一項兩項出疑問，所以在seo資料分析的時分一定要建立好的資料分析模型：判定疑問——分解疑問——得出結論——提出建議。
沒有正確的結論，只需越來越準確的結論。baidu從自身商業考慮，不會發布自己的查詢引擎演算法，那麼我們在進行seo分析許多時分都是靠猜測的，這個時候就簡略輕信自己初步猜測的效果，例如我們考老一輩們分析的閱歷要害字的密度要在2%-8%好，我們也按照這麼去做，可是卻發現**仍是出現排名的不堅定，且通過分析發現緣由還有能夠是要害字密度過高，這是為什麼呢？首要我們要分析查詢引擎的作業原理，查詢引擎分析網頁相關性的時分，並不是按照我們設定的要害詞進行的匹配，而是將網頁中一切的字元進行核算匹配，所以最相關的詞能夠並不是我們所設定的要害字，而是其他被我們無視的詞語。
如我們設定「seo分析」 這個詞，而其實「seo」這個詞更相關。這樣由於初步的假定都建立在了猜測的效果上，就構成了差錯。
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